잘못된 챗GPT 답변의 종류 - 신뢰성과 타당성 구분하기 🔴 1. 신뢰성이 낮은 비즈니스 답변 예시 (사실 오류)정의: 실제 사실과 다르거나 근거 없는 주장을 통해 잘못된 의사결정을 유도하는 경우.번호❌ 잘못된 답변 예시오류 설명1“애플은 2027년에 파산할 가능성이 높습니다.”사실 무근. 현재의 재무구조, 시장지위 등을 고려할 때 근거 없는 예측. 투자 판단에 심각한 오류 초래.2“한국의 법인세 최고세율은 19%입니다.”사실 오류. 2025년 기준 최고세율은 22%. 세무 전략에 중대한 착오 유발.3“전 세계 시장에서 페이스북 사용자는 10억 3천만 명입니다.”실제 수치는 약 30억 명 이상. 데이터 과소평가로 마케팅 전략 왜곡.4“중국에서는 외국 기업이 90%까지의 지분으로 독립 법인을 세울 수..

챗GPT의 답이 틀리는 구조적 이유는? 2025년 6월 기준, 상당한 기술 발전에도 불구하고, ChatGPT를 포함한 대규모 언어 모델은 여전히 부정확하거나 불완전한 답변을 생성하는 문제가 빈번하게 발생하고 있다. 이는 단순히 기술적인 오류가 아니라, 언어 모델의 작동 방식, 학습 방식, 데이터 구조, 사용자 인터페이스 설계, 개발 목표와 현실의 충돌 등 여러 구조적 요인이 복합적으로 얽힌 결과다. 그 문제들의 근본 원인을 분석하고, 검색 기능이 보완된 현재의 모델에서도 왜 여전히 오류가 발생하는지, 그리고 이러한 문제가 단기적으로 개선될 수 있는지에 대해 비판적으로 고찰해보자. ChatGPT는 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동하는 확률적 언어 모델이다. 인간이 쓴 방대한 텍스트를 기반으로 학습하며..