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  • 왜 책을 쓰는가에 관하여 왜 책을 쓰는가에 관하여 책을 쓰는 일은 무척이나 멋진 여행과도 같다. 한줄을 쓰기 위해 열줄이나 백줄을 읽고 곱씹어 생각하며 탐험하게 하기 때문이다. AI툴로 가볍게 찍어내서 원고를 마칠수도 있고 또 그것으로 흥행까지도 가능한 시대이지만, 한 줄 한 줄 안에 무엇을 어떻게 담을 것인지, 자신을 포함한 어떤 독자에게 어떤 가치를 줄 것인지를 생각하는 과정은 결과와는 무관하게 그 자체가 쓰는 이에게 엄청난 유희이다 공감수 3 댓글수 3 2025. 2. 22.
  • GPT-5를 향해가는 ChatGPT: 변화의 이유와 방향, 위험성과 사용자에 대한 영향 GPT-5를 향해가는 ChatGPT: 변화의 이유와 방향, 위험성과 사용자에 대한 영향 ChatGPT 어떻게 달라진다는 것인가최근 OpenAI가 발표한 GPT-4.5와 GPT-5의 출시 계획은 단순히 모델 성능의 향상을 넘어서, 인공지능 제품 생태계의 복잡성을 해소하고 사용자 경험을 극대화하려는 구조적 변화의 일환으로 이해할 수 있다. 이번 발표 배경에는 여러 가지 요인이 복합적으로 작용하고 있는데, 먼저 기존 GPT-4 모델의 한계와 사용자들이 경험하는 불편함, 그리고 다양한 AI 모델이 공존함에 따라 발생하는 선택의 혼란 등이 있다. OpenAI는 이전 모델들이 제공하는 기능과 성능을 한층 더 발전시키는 동시에, 여러 모델 간의 경계를 허물어 통합된 시스템을 구축하려는 의지를 보이고 있다. 이는 경쟁.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 20.
  • [챗GPT] 자율적 논리 추론 모델의 시대, 프롬프트 엔지니어링의 패러다임 전환 [챗GPT] 자율적 논리 추론 모델의 시대, 프롬프트 엔지니어링의 패러다임 전환    최근 내재된 논리적 추론 능력을 비약적으로 향상시킨 인공지능 모델들이 등장하면서, 프롬프트 엔지니어링 역시 단순한 명령 전달 방식을 넘어 보다 정교한 전략으로 재정비될 필요가 있다. 과거 ChatGPT의 3.5나 4와 같은 초기 모델들을 사용할때는 사용자가 “step-by-step” 혹은 “chain-of-thought” (CoT) 기법을 활용해 문제 해결 단계를 세세하게 지시함으로써 원하는 답변을 도출하는 데 효과를 볼 수 있었다. 그러나 최신 모델인 ChatGPT의 o1, o3 같은 논리적 추론 전문 모델들은 이미 내부적으로 문제를 스스로 분해하고 논리적 흐름을 형성하는 능력을 갖추고 있기 때문에, 단순한 단계 나열.. 공감수 2 댓글수 1 2025. 2. 6.
  • [ChatGPT] 논리적 추론 모델 o1, o3가 필요한 이유 [ChatGPT] 논리적 추론 모델 o1, o3가 필요한 이유  논리적 추론을 전문으로 하는 챗GPT의 o1, o3와 같은 모델은 기존의 GPT-4o와 같은 범용 생성 모델이 단순히 자연스러운 문장을 생성하는 데 초점을 맞추었다면, 복잡하고 다단계의 구조를 가진 문제 상황에서 요구되는 체계적인 논리 전개를 수행하기 위해 만들어진 것이다. 기존 모델들은 광범위한 데이터 학습을 통해 다양한 주제에 대해 응답할 수 있는 능력을 갖췄지만, 논리적 연결 고리나 인과 관계를 체계적으로 분석하고 결론에 이르는 추론 과정을 수행하는 데는 한계가 있었다. 예를 들어, 특정 문제 해결 과정에서 여러 전제와 가정을 기반으로 합리적인 결론을 도출하는 작업이나, 복잡한 도메인 내에서 명시적이지 않은 정보를 암시적으로 연결하여 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 4.
  • [ChatGPT] 검색 기능 활용의 주의 사항들 - 잘못된 검색 결과? [ChatGPT] 검색 기능 활용의 주의 사항들 - 잘못된 검색결과?   ChatGPT가 제공하는 검색 기능은 분명 혁신적인 도구라 할 수 있을 것이다. 이 기능을 잘 활용하려고 한다면 이 검색 기능과 발전 과정, 그리고 동시에 존재하는 한계점들을 함께 이해해야, 실제 사용자들이 ChatGPT를 더욱 효과적으로 활용할 수 있을 것이다. 분명 사람들은 이제 예전보다 훨씬 빠르고 간편하게 정보에 접근할 수 있게 되었고, 특정 키워드만 입력하면 관련 텍스트를 즉시 얻을 수 있게 되었다. 그러나 이 편리함 뒤에는 정보 출처의 신뢰성 부족과 실시간 정보 업데이트의 한계, 그리고 학습 데이터 편향성에 따른 왜곡된 결과가 발생할 여지가 존재한다는 사실을 간과해서는 안 된다. 가장 먼저 주목해야 할 부분은 ChatGP.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 1. 26.
  • [챗GPT o1] 잘못된 프롬프트에 대해 정확한 AI 답변은 무엇일까 [챗GPT o1] 잘못된 프롬프트에 대한 정확한 AI 답변이란 무엇일까 ChatGPT를 사용하면서 좋은 결과를 얻으려면 프롬프트를 잘 작성해야한다거나 프롬프트 엔지니어링이 중요하다거나 하는 이야기는 이미 충분히 널리 퍼져있다. 그러나 과연 우리가 프롬프트를 잘 작성한다는 것이 대체 무엇이고, 좋은 결과라는 것은 대체 무슨 기준으로 판단해야하는가에 대해 충분히 이해하고 있다고 보기는 어려운듯 싶다. 사실 아래 소개하는 테스트는 논리적 설명에 특화된 ChatGPT o1 모델이 어느 정도의 완성도 있는, 깊이 있는 답변을 줄 수 있을지에 대한 테스트 작업으로 진행된 내용이기는 하다. 하지만 주제가 프롬프트와 정확성의 의미를 명확하게 하기 위한 내용이기 때문에 프롬프트라는 것에 대해 깊이 생각해보는데 참고가 될.. 공감수 5 댓글수 1 2025. 1. 17.
  • [챗GPT o1] 데이터 시각화 검토 수준의 차이 [챗GPT o1] 데이터 시각화 검토 수준의 차이 ChatGPT o1의 논리적 추론은 데이터 분석에도 여러 가지 측면에서 활용될 수 있을 것으로 보인다.다음은 (누군가가) 작성한 데이터 시각화 결과에 대해 ChatGPT o1의 논리적 추론 결과 예시이다.결과를 살펴보면, 기존의 모델 (ChatGPT 4o)가 생성한 결과에서 조차 흔히 발생되는 문제점을 충분히 전문적으로 진단한다는 사실을 알 수 있다.    아래는 일반적인 데이터 시각화 원칙을 기준으로 보았을 때, 첨부된 차트가 벗어난(개선이 필요한) 요소를 짚어본 것입니다.1. 가로축(계절) 구간이 “시간적 흐름”으로 정렬되지 않음일반적으로 **선 그래프(Line Chart)**는 시간 축(또는 연속적 값)이 가로축에 놓이고, 연속성을 전제로 값을 연결.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 1. 14.
  • 챗GPT o1 - 얼마나 유용해진 걸까? 고급 코딩 예제 검토 - 상품추천 알고리즘 챗GPT o1 - 얼마나 유용해진 걸까? 고급 코딩 예제 검토 - 상품추천 알고리즘 코드 작성 비교 사례 간단한 비교 실험을 해본 결과이다. 과연 ChatGPT o1 모델의 강점이라고 하는 고급 코딩에서 4o 모델을 사용할때 보다 얼마나 구체적으로 좋은 결과를 제공할 것인가? 온라인 쇼핑몰 추천 시스템 로직을 예로 테스트 해본다.  [과제]아마존과 같은 온라인 쇼핑몰을 가정하고 가장 효율적이면서 실효성 높은 상품추천 로직을 파이썬 코드로 생성하라. 최신 접근 방식을 효율성있는 버전으로 제공하라. 별도의 외부 알고리즘 없이 구현 가능한 버전을 제공하라   ChatGPT 4o의 답변 ::  아래는 아마존과 같은 온라인 쇼핑몰에서 효율적이고 실효성 높은 상품 추천 로직을 구현하는 Python 코드입니다. 이 .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 14.
  • AI 언어모델 발전과 프롬프트 엔지니어링의 변화 AI 언어모델 발전과 프롬프트 엔지니어링의 변화  최근 AI 언어모델의 기능이 크게 발전하고 추론의 정밀도가 높아진 모델도 등장하고 있다는 점을 고려한다면, 기존에 중요시 되어온 프롬프트 엔지니어링의 중요성에 어떤 영향을 미칠 것인가? 프롬프트 엔지니어링은 어떻게 변화해야 하는가?     최근 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 성능이 큰 폭으로 향상됨에 따라, ‘프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)’의 중요도가 예전과 달라질 것이라는 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 특히 추론 능력과 문맥 이해도가 크게 발전한 최신 LLM은 과거보다 훨씬 안정적이고 유연하게 질문을 이해하여 답변을 생성할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 “이제는 프롬프트를 꼼꼼히 설.. 공감수 5 댓글수 0 2025. 1. 13.
  • AI 에이전트의 개념과 사례, 발전 가능성 그리고 챗GPT AI 에이전트의 개념과 사례, 발전 가능성 그리고 챗GPT   Q1: ChatGPT를 "AI 에이전트"라고 할 수 있을까 최근 ‘ChatGPT’라는 명칭이 여러 매체와 대중 사이에서 화제에 오르내리며, 이를 두고 인공지능(AI) 에이전트(agent)의 일종으로 볼 수 있는지에 대한 궁금증이 제기되고 있습니다. 전통적인 의미에서 AI 에이전트는 환경에서 상태 정보를 받아들이고, 주어진 목표에 맞추어 의사결정을 내리며, 그 결과에 따라 행동을 취하고, 다시 새로운 상태 정보를 받아들이는 ‘지능적인(autonomous) 행동 주체’를 일컫습니다. 그렇다면 ChatGPT(이하 '챗GPT')는 이러한 정의에 부합하는 AI 에이전트인가를 심층적으로 검토해보겠습니다.1. AI 에이전트의 정의와 특성지각(percept.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 1. 12.
  • ChatGPT의 o3가 AGI? ChatGPT의 o3가 AGI? ChatGPT의 o3 모델을 1월에 발표하겠다고 하는 오픈AI의 발표에 대해 o1에게 현실성을 검토하게 해 본다.AGI라는 용어가 과연 실체가 있는 것인지를 중심으로 검토해본다.  =================== Prompt for o1::"chatgpt o3 런칭에 대해 오픈ai에서 발표했다. o1에 대한 사용자 반응을 기반으로 o3가 AGI를 주장하는 것의 현실성에 대해 전문적 심층 검토를 제시하라."      13초 동안 Thought about O3 AGI claims[전문적 심층 검토]오픈AI가 “ChatGPT O3”라는 차기 버전을 공식적으로 발표했으며, 특히 이전 세대인 “O1”에 대한 사용자 반응을 참고해 새로이 “O3”가 사실상 AGI(Artificia.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 12. 21.
  • [sora 생성 비디오] 짜장면을 먹는 한국 여인 [sora 생성 비디오] 짜장면을 먹는 한국 여인 오픈AI에서 최근 공개한 sora (소라) 가 생성한 비디오 작품입니다. 떠들썩 했던 것에 비해서는 아직 갈 길이 멀고도 멀지 않나 싶은 생각이 듭니다. prompt::"한국 여인이 짜장면을 먹고 있다"   짜장면 먹는 여인 샘플 관련해서, Sora에서 구도나 시점등 카메라 움직임을 지정하는 것이 가능한지 질문하는 분이 계셨어서 간단한 예를 만들어 봤습니다.(여전히 어색하기는 하지만) 나름 그럴듯한 카메라워크가 만들어진 것 같아 보입니다.카메라 움직임에대한 프롬프트를 세밀하게 조절하는 것이 필요해 보입니다.그리고, 5초라는 한정된 길이를 고려해서 프롬프트를 작성하는 것도 중요해 보입니다.Prompt::"A Korean lady sitting at a di.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 12. 18.
  • Sales EDA - Fashion Brand Sales EDA - Fashion Brand   Sales EDA - Sample Dataset     Jupyter Notebook 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 4.
  • Panel of Experts(PoE) 프롬프팅 : 더 나은 ChatGPT 응답을 제공할까? Panel of Experts(PoE) 프롬프팅 : 더 나은 ChatGPT 응답을 제공할까? Panel of Experts(PoE) 프롬프팅은 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 전문가가 토론하는 방식으로 AI 모델의 답변을 이끌어내는 기법이다. 이 기법은 다양한 전문가의 관점을 시뮬레이션해 문제를 다각도로 분석하고 해결책을 제안한다. 우선 Panel of Experts(PoE) 프롬프팅 기법에 대해 핵심을 짚어 보자. (부록: 2024.12.6 정식 버전으로 등장한 o1모델과의 결과 비교)   핵심 요소전문가 패널 시뮬레이션: 모델이 서로 다른 분야의 전문성을 가진 전문가 역할을 수행한다.다양한 관점 제공: 각 전문가가 다른 시각에서 접근해 문제의 균형 잡힌 분석을 가능하게 한다.결과 통합: 전문가들이 .. 공감수 7 댓글수 3 2024. 12. 1.
  • [챗GPT] 퓨샷 프롬프트의 함정 [챗GPT] 퓨샷 프롬프트의 함정 Few-shot Prompting은 AI가 문맥과 의도를 더 잘 이해하도록 돕는 강력한 기법이다. 예시를 통해 구체적인 상황을 제시하면 모델이 더 정확하고 풍부한 답변을 생성할 가능성이 높아진다. 또 사용하기 쉽기도 하다. 이 때문에 많은 강의와 책들이 이 기법의 중요성을 실제 이상으로 부풀려서 이야기하기도 한다. 심지어 예제를 넣지 않은 프롬프트는 잘못된 프롬프트, 초보자의 프롬프트로 치부하기까지 한다. 그러나 이 방식에도 여러 한계와 함정이 존재하며, 이를 신중히 관리하지 않으면 오히려 의도와는 다른 결과를 초래할 수 있다.   가장 큰 문제 중 하나는 예시 선택에서 생겨난다. 예시가 편향되었거나 불완전한 정보를 포함할 경우, 모델이 이를 정답으로 간주하고 잘못된 답.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 22.
  • SearchGPT와 ChatGPT 통합 - 그리고 프롬프트 엔지니어링 중요성 증가 SearchGPT와 ChatGPT 통합 - 그리고 프롬프트 엔지니어링 중요성의 증가  SearchGPT가 ChatGPT에 통합되면서 ChatGPT는 더욱 강력하고 정보에 기반한 대화 모델로 진화했다. 오래 기다렸건만, 이제는 엉성한 챗GPT 조사기능에 불안을 느낄 필요가 없어지지 않을지 기대가 된다. 물론 아직은 안정화에 조금 시간이 걸릴 것을 예상할 수 있다. 현재 수준에서 보면 오히려 더 불안정하고 더 오류가 많은 결과가 나오는 경우도 상당하니 말이다.​그러나, 정보의 신뢰성 및 최신성 향상, 복잡한 질문 처리 능력 향상, 다양한 정보 종합 능력 향상이라는 새로운 도약을 의미한다. SearchGPT와 ChatGPT의 통합은 ChatGPT를 단순한 대화 모델을 넘어, 사용자에게 필요한 정보를 찾고 제공.. 공감수 5 댓글수 2 2024. 11. 2.
  • [ChatGPT] 비지니스 상황에서 CoT, ToT가 실효성이 있을까? [ChatGPT] 비지니스 상황에서 CoT, ToT가 실효성이 있을까? 챗GPT와 같은 언어모델기반의 생성형AI를 사용하는데 있어서 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 매우 강조되고 있다. 잘 다듬어진 프롬프트로 어떻게 답을 얻을 것인지에 따라 결과가 완전히 다르다고 생각해서이다. 그래서 더 우수한 고급 기법을 개발하기 위한 노력과 연구도 매우 활발하다. 그러나, 문제의 종류에 따라서 그리고 어떤 상황과 환경에서 생성형AI를 사용하는가에 따라 그 가치가 상당히 큰 차이가 있지는 않을까?  특히 "비즈니스 프롬프트 엔지니어링" 상황과 맥락이라면, 그리고 조사(검색) 기능을 포함한 ChatGPT와 같은 챗봇 환경에서 사용하는 경우라면, 게다가 조사(검색) 기능이 있고 적극 활용되지만 결과의 완전성이 상당히 미흡하.. 공감수 11 댓글수 5 2024. 10. 19.
  • [ FCPEDA ] 패션 고객-상품 탐색적 데이터 분석 - PYTHON [ FCPEDA ] 패션 고객-상품 탐색적 데이터 분석 - PYTHON    강의 PDF 파일 다운로드 ::     강의 실습용 코드 주피터노트북 다운로드 (PC용) ::    참고용 코드와 브루클린 데이터셋 다운로드 ::https://github.com/stillxyxon/fashionRetailAnalysis2022 GitHub - stillxyxon/fashionRetailAnalysis2022: analyzing a virtual fashion retailer's customers, products and transactionsanalyzing a virtual fashion retailer's customers, products and transactions - stillxyxon/fashion.. 공감수 13 댓글수 40 2024. 10. 11.
  • GPT-5, DALL-E4, SearchGPT에 대한 추측(by ChatGPT) GPT-5, DALL-E4, SearchGPT에 대한 추측(by ChatGPT) 예상이나 기대보다 ChatGPT의 기능 업그레이드가 느려지고 있어 답답함이 많이 느껴지는 것도 사실입니다. 특히 세 가지 측면이 그런 것 같습니다. 이미 4버전 이후 너무 시간이 지났기에 GPT-5, DALL-E 4 출시가 언제나 될지 어떤 모습일지, 그리고 SearchGPT로 테스트는 한다고 했으나 언제 ChatGPT에 제대로 반영되어 좋아질지.공식적인 발표는 아무것도 없는 상태.궁금증 해소 차원에서 카더라 통신이라도 만들어 달라고 해봤습니다. 결론은 2024년말이 변곡점이 될 수 있을 것 같다는 것인데 기대해봐도 좋을까요?   GPT-5GPT-4.5와 GPT-5의 출시 가능성에 대한 여러 자료를 바탕으로 2024년 내에 .. 공감수 4 댓글수 1 2024. 10. 9.
  • 겨울, 더 특별하게! HIJ카드 혜택으로 떠나는 국내 겨울여행 겨울, 더 특별하게! HIJ카드 혜택으로 떠나는 국내 겨울여행겨울이 찾아오면, 차가운 날씨 속에서 따뜻한 휴식과 새로운 모험을 꿈꾸는 분들이 많습니다. 바쁜 일상 속 짧은 휴가를 알차게 보내고 싶으신가요? 이제 신용카드의 혜택으로 편리하고 알뜰하게 겨울여행을 준비하세요! 숙박 할인부터 렌터카 혜택까지, 여행의 모든 순간을 특별하게 만들어 드립니다. 숙박 할인 혜택으로 포근한 겨울 여행 시작!겨울철 여행의 첫 번째 준비는 아늑한 숙소 찾기! 신용카드 하나로 최고의 호텔과 리조트에서 편안하게 머물 수 있습니다. 눈 덮인 산속 리조트, 바다가 보이는 오션뷰 호텔 등 원하는 숙소에서 휴식하며 몸과 마음을 따뜻하게 녹여보세요.혜택 요약: 주요 호텔, 리조트 최대 50% 할인! 조식 무료 제공과 룸 업그레이드 혜택.. 공감수 7 댓글수 7 2024. 10. 6.
  • [ChatGPT 프롬프트] 다시 한 번 생각해보라 - 지시가 효과가 있을까? [ChatGPT 프롬프트] 다시 한 번 생각해보라 - 지시가 효과가 있을까? 어떤 답변이 마음에 들지 않은 상황에서 "다시 한 번 생각해봐"라고 지시하면 다시 생각해보고 더 나은 답을 제공할 것이라고 기대하는 것이다. 사람의 경우 대충 답했던 문제에 대해 다시 생각해볼 때는 좀 더 다각적이고 체계적으로 생각해본다.  그때문에 답이 달라질 수도 있고 더 나은 답이 나올 수도 있다.  실제로 이 방식을 프롬프트로 사용해보면 ChatGPT가 내놓는 새로운 답이 이전의 것과 다를 수도 있다. 그러나 더 나은 답이 나오는 것일까?   만일 다시 해보라고 하면서 조건을 변경시켜주거나 새로운 데이터를 추가해준다면 그 때는 더 나은 답이 나올 수 있다. 예를 들어, “한국 시장에 한정한다는 점을 고려하고, 한국 시장에.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 10. 4.
  • 해변에서 자유를 만끽하는 당신에게 [ChatGPT for 마케팅] [블로그 글 초안]  "해변에서 자유를 만끽하는 당신에게"서늘한 바람과 햇살의 조화: 해변의 첫 발걸음바다의 파도가 부드럽게 속삭이는 그 순간, 해변의 모래 위로 첫 발걸음을 내딛는 느낌은 자유로움 그 자체입니다. 바람이 스쳐 가며 몸에 감기는 원피스는 더없이 편안하고, 햇살은 따스하게 당신의 얼굴을 감쌉니다. 이 순간, 당신은 세상과 하나가 된 듯한 기분을 느낍니다. 걷는 한 걸음 한 걸음이 가벼워지고, 세상의 소음은 멀어지며 오직 자연과의 조화만이 남습니다.사진 추천: 해변 위를 첫 발걸음을 내딛는 여성의 뒷모습. 바람에 휘날리는 원피스와 함께 반짝이는 바다와 하늘. 파도와 함께 춤추다: 마음을 풀어내는 산책바닷바람이 조금씩 강해지고 파도는 발목을 적시기 시작합니다. 그럴수록 기분은 한층 더 가볍습니.. 공감수 6 댓글수 1 2024. 9. 25.
  • [ChatGPT] 답변 정확성과 신뢰성 향상 방안 - 모르는 것을 모른다고 하게 하기 [ChatGPT] 답변 정확성과 신뢰성 향상 방안 - 모르는 것을 모른다고 하게 하기   ChatGPT와 같은 인공지능 모델이 답변을 생성할 때, 정확성과 신뢰도를 유지하는 것이 당연히 매우 중요하다. 정확성이나 신뢰도가 낮은 답변이 나오는 이유는 크게 보면 두 가지다. [1] 정보 부족이나 [2] 무리한 답변 시도가 발생할 경우. 이를 방지 내지는 최소화하기 위해 '프롬프트 엔지니어링' 측면에서 어떤 전략을 사용할 수 있을지를 생각해보자. 정보 부족ChatGPT는 방대한 양의 데이터를 학습한 모델이지만, 모든 데이터를 학습한 것은 아니므로 모든 주제에 대해 완벽한 지식을 가지고 있지는 않다. 특정 주제에 대한 학습 데이터가 부족하거나, 질문이 최신 정보와 관련되어 있을 때, 모델이 제공하는 답변이 부정.. 공감수 8 댓글수 2 2024. 9. 5.
  • [ChatGPT] 좀 더 전문적인 프롬프트를 작성하기 위한 방법 검토 - 7가지 정리 [ChatGPT] 좀 더 전문적인 프롬프트를 작성하기 위한 방법 검토 - 7가지 정리    어떻게 하면 좀 더 전문적이고 체계적이고 유용한 답변을 줄 수 있는 형식으로 프롬프트를 작성할 것인가? 프롬프트의 작성에서 무엇을 담아서 작성할 것인가(What)와 어떤 식으로 작성할 것인가(How) 두 가지 측면에 모두 중요할 것이다. 기본적으로 중요한 7가지 핵심 포인트를 짚어보자. 1. 시간/시점 지정 시간을 특정하면 언어 모델이 시점에 맞는 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, "2024년 현재의 최신 트렌드"와 같은 프롬프트 구문은 최신 정보를 반영하게 한다. 이는 특히 최신 정보가 중요한 상황에서 매우 유용하다. 2. 문화적/지역적 차이 반영 명시 문화와 지역에 따라 표현 방식이나 이해도가 달라질 수 있.. 공감수 7 댓글수 6 2024. 8. 30.
  • AI 기업 업무 활용에 대한 실무자들의 경험과 태도 - 현주소 AI 기업 업무 활용에 대한 실무자들의 경험과 태도 - 현주소  2024년 여름 현재 AI는 기업의 혁신과 성과를 위한 핵심적인 수단으로 여겨지고 있다. 물론 다양한 시각이 있고 우려도 있지만 AI가 가진 잠재력에 대한 평가는 여전히 매우 높다. 하지만 사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면에서와 현장의 기업 실무를 담당하는 입장은 상당한 온도차가 있는 것 역시 사실이다. 그렇다면 그 두가지 기류가 구체적으로는 어떻게 다른지를 살펴보자.    사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면   사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면을 간단하게 ChatGPT에게 조사해보라고 하면 거의 비슷한 모습이 보인다. 다음은 ChatGPT가 인공지능 기술의 업무 활용의 중요성과 필요성에 대해 조사해.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 8. 25.
  • 거대비언어모델 주장에 대한 중립적 비평 [인공지능] 거대비언어모델 주장에 대한 중립적 비평   https://www.chosun.com/opinion/specialist_column/2024/07/22/FXWJNMB67RBWFA57BMLP7D37NY/?utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=naver-news [김대식의 미래 사피엔스] [60] 거대비언어모델(LTM)김대식의 미래 사피엔스 60 거대비언어모델LTMwww.chosun.com  기사 요약 (ChatGPT) 1957년 처음 '인공지능'이라는 개념이 등장했을 때, 연구자들은 크게 두 가지 문제를 해결하고자 했다. 첫째는 물체 인식이 가능한 기계를 만드는 것이었고, 둘째는 사람과 대화할 수 있는 기계를 만드는 것이었다. 초기에는 이 두 .. 공감수 1 댓글수 2 2024. 7. 24.
  • [ChatGPT 활용] 구체적 가정으로 시나리오 분석하기 - 프로세스와 주의사항 [ChatGPT 활용] 구체적 가정으로 시나리오 분석하기 - 프로세스와 주의사항   >> 가정을 바탕으로 결과를 예상하는 방식으로 What-If 시나리오 분석 (또는 시뮬레이션)에 ChatGPT를 사용하는 방법을 살펴본다. 왜 가정이 필요한가, 무엇을 가정할 것인가, 어떤 식으로 가정을 프롬프트에 포함시킬 것인가 등에 대해 구체적으로 이해해야 한다. ( 참고: 가정을 사용하는 프롬프트 기본 개념과 예제들에 대한 글 https://revisioncrm.tistory.com/671 을 먼저 읽는 것도 이해에 도움이 될 것이다. )  가정 기반의 시나리오 프롬프트 예제 >> 몇 개의 예제를 작성해 보자. [1]10년 내에, 인공지능이 교육 시스템의 모든 부분을 통합적으로 관리하고, 맞춤형 학습을 제공한다면,학.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 12.
  • ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 - 그냥 잘 쓰는 것과 무엇이 다른가 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 - 그냥 잘 쓰는 것과 무엇이 다른가   ChatGPT는 사용자가 프롬프트를 작성해서 응답을 받는 방식으로 작동된다. 그렇다면 ChatGPT "프롬프트 엔지니어링"과 ChatGPT를 잘 사용하는 것(프롬프팅) 이 과연 다른 것인가? 단순히 Cool한 멋진 용어로 포장만 한 것은 아닌가하는 질문이 생긴다. 이 두 가지 사이에 어떤 실질적인 차이점이 있는지를 구체적으로 짚어보자.  ChatGPT ::ChatGPT 프롬프트 엔지니어링과 ChatGPT를 잘 사용하는 것(프롬프팅)은 관련이 깊지만, 세부적으로는 몇 가지 차이점이 있습니다. 이를 이해하기 위해 두 개념을 구분해 보겠습니다.ChatGPT 프롬프트 엔지니어링프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 12.
  • ChatGPT 프롬프트 - 잘못된 가르침의 유형들 ChatGPT 프롬프트 - 잘못된 가르침의 유형들  ChatGPT 프롬프트 작성 방법 또는 프롬프트 엔지니어링에 대한 다양한 강의와 책이 나와있는 상황이다. 대부분 비슷비슷한 내용들을 가르치기는 하지만 잘못 내지는 부실하게 가르치는 경우들도 흔하다. 아직 완전히 검증된 방법론이 있다고 하기에는 초기이기도 하기에 어쩌면 이런 문제는 당연할 수도 있을 것이다. 그러나, 당장 적용할 것들이 필요하다면 검토가 필요한 것은 분명하므로, 강의와 책들이 공통으로 설명하는 내용 20가지가 무엇인가, 그리고 각 내용별로 대표적으로 잘못 강의하거나 설명하는 대표적인 예를 정리해본다. ( 특히, 3, 6, 7, 8번 항목은 일반 ChatGPT 사용자 입장에서도 잘못 이해할 경우 혼란스러울 가능성이 높아 보인다.)  No. .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 11.
  • ChatGPT 응답의 범위를 좁혀라 [promptStrategies TIPs Series #22] [promptStrategies TIPs Series #22]ChatGPT 응답의 범위를 좁혀라  대부분의 특히 업무적인 용도로 사용하는 사용자들은 ChatGPT로부터 가능한한 구체적이고 정밀한(precise) 정보를 얻고자 한다. 따라서 대화를 편하게 나눈다고 생각하기 보다는 응답에 대한 지시사항(instruction of response) 형식으로 프롬프트를 작성한다고 여기는 것이 효과적이다.이 때 고려할 사항이 바로 응답의 범위를 한정시키는 것이다. 쉽게말한다면 무언가를 제외하고 나머지 중심으로 응답하라고 요구하는 것이다. 응답의 범위가 한정되지 않으면 기본적으로 전반적인 설명이 응답으로 나오게 되기 때문이다. 범위를 좁히는 것은 그 어떤 복잡한 프롬프트 엔지니어링 기법보다 중요하다.    chat.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 5.
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