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R 데이터 분석

빅데이터 기획 : 분석 : 일정

YONG_X 2017. 2. 6. 13:56
 

시간

강의내용

1

가설 설정하기.가설 설정

2

가설 설정하기.모델 정의

3

빅데이터 모델 개발하기.변수 설계

4

빅데이터 모델 개발하기.변수 설계

5

빅데이터 모델 개발하기.모델링 데이터 준비

6

빅데이터 모델 개발하기.모델링 데이터 준비

7

빅데이터 모델 개발하기.모델링 데이터 준비

8

빅데이터 모델 개발하기.회귀분석 모델 개발

9

빅데이터 모델 개발하기.회귀분석 모델 개발

10

빅데이터 모델 개발하기.로지스틱 회귀분석

11

빅데이터 모델 개발하기.의사결정 나무 모델 개발

12

빅데이터 모델 개발하기.의사결정 나무 모델 개발

13

빅데이터 모델 개발하기.결합 모델(Ensemble) 개발

14

빅데이터 모델 개발하기.모델링 결과 시각화

15

빅데이터 모델 개발하기.모델링 결과 보고서 작성

16

빅데이터 모델 개발하기.모델 유의성 검증

17

빅데이터 모델 검증하기.변수 중요도 검증

18

빅데이터 모델 검증하기.예측 정확도 검증

19

빅데이터모델 운영방안 마련하기

20

빅데이터모델 운영방안 마련하기

21

빅데이터모델 운영방안 마련하기

22

도메인 이슈 도출하기

23

도메인 이슈 도출하기

24

분석목표 수립하기

25

분석목표 수립하기

26

분석목표 수립하기

27

프로젝트 계획하기

28

프로젝트 계획하기

29

보유데이터 자산 확인하기.데이터 품질 점검

30

보유데이터 자산 확인하기.컴플라이언스 점검


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