시간 | 강의내용 |
1 | 가설 설정하기.가설 설정 |
2 | 가설 설정하기.모델 정의 |
3 | 빅데이터 모델 개발하기.변수 설계 |
4 | 빅데이터 모델 개발하기.변수 설계 |
5 | 빅데이터 모델 개발하기.모델링 데이터 준비 |
6 | 빅데이터 모델 개발하기.모델링 데이터 준비 |
7 | 빅데이터 모델 개발하기.모델링 데이터 준비 |
8 | 빅데이터 모델 개발하기.회귀분석 모델 개발 |
9 | 빅데이터 모델 개발하기.회귀분석 모델 개발 |
10 | 빅데이터 모델 개발하기.로지스틱 회귀분석 |
11 | 빅데이터 모델 개발하기.의사결정 나무 모델 개발 |
12 | 빅데이터 모델 개발하기.의사결정 나무 모델 개발 |
13 | 빅데이터 모델 개발하기.결합 모델(Ensemble) 개발 |
14 | 빅데이터 모델 개발하기.모델링 결과 시각화 |
15 | 빅데이터 모델 개발하기.모델링 결과 보고서 작성 |
16 | 빅데이터 모델 개발하기.모델 유의성 검증 |
17 | 빅데이터 모델 검증하기.변수 중요도 검증 |
18 | 빅데이터 모델 검증하기.예측 정확도 검증 |
19 | 빅데이터모델 운영방안 마련하기 |
20 | 빅데이터모델 운영방안 마련하기 |
21 | 빅데이터모델 운영방안 마련하기 |
22 | 도메인 이슈 도출하기 |
23 | 도메인 이슈 도출하기 |
24 | 분석목표 수립하기 |
25 | 분석목표 수립하기 |
26 | 분석목표 수립하기 |
27 | 프로젝트 계획하기 |
28 | 프로젝트 계획하기 |
29 | 보유데이터 자산 확인하기.데이터 품질 점검 |
30 | 보유데이터 자산 확인하기.컴플라이언스 점검 |
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