초보자를 위한 챗GPT 프롬프트 작성법 123ChatGPT를 사용하는 것이 쉬운 것 같으면서도 익숙하지 않으면 만족스러운 결과를 얻지 못하는 경우가 많다. 마법 지팡이를 들고 있지만 설명서가 없는 것 같은 답답함을 느끼게도 된다. 그래서, 문제를 어떻게 해결하면 좋을지를 세가지 측면에서 생각해본다.   [1] 챗GPT 결과가 계속 나쁘게만 나오는 이유와 대책은?많은 초보자들이 흔히 저지르는 실수는 AI를 사람처럼 대화 상대로만 생각하고, 원하는 작업이나 목적에 대한 구체적인 지시 없이 막연한 질문만 던진다는 점이다. 예를 들어, "이거 어떻게 생각해?", "너라면 어떻게 할래?" 같은 질문은 사람 간의 대화에서는 자연스러울지 몰라도, AI에게는 너무 모호해서 정확한 답변을 기대하기 어렵다. 대신 "이런 ..

"지브리로 바꿔줘"가 챗GPT에 미친 영향의 크기 검토 지브리 스타일이 대유행했다. 과연 이 유행은 얼마나 큰 영향을 미쳤을까? 그리고 어떤 영향을 미친 것일까? 아래 차트는 ‘만화스타일’과 ‘챗GPT’에 대한 구글 검색량 추이다. 최근의 폭발적인 만화스타일 관심 증가는 챗GPT에 대한 관심을 두 배도 넘게 증가시켰음을 확인할 수 있다.   이는 어떤 의미가 있을까? 오픈AI가 이미지 생성 기능을 도입하며 사용자 경험을 확장한 전략의 성공을 보여주는 사례로 해석할 수 있다. 물론 이 정도까지 폭발적일 것으로는 예상하지 못해 충분한 대비는 할 수 없었을 것이다.챗GPT는 본래 텍스트 기반 생성 모델로 출발했지만, 이미지 생성 기능(DALL·E 통합)을 추가하면서 사용자의 관심을 보다 시각적인 영역까지 끌어..

챗GPT의 유용한 활용과 8가지 프롬프트 개선 사례    ChatGPT를 비즈니스 실전에서도 활용하는 사례가 점점 많아지고 다양해지고 있지만, 실제로 적용할 때 어디서인가 배운대로, 교과서에 나온대로 해도 문제가 발생하는 경우가 많다. (교과서나 강의가 잘못된 것일까?) 단순한 프롬프트로는 원하는 결과를 얻기가 어렵고, 기술적·논리적·환경적 제약이 발생할 가능성이 크다. 븐명 각각의 프롬프트를 면밀히 검토하고 보다 정교하게 개선하는 것이 필요하다.그러나, 이미 작성한 프롬프트의 어느 부분을 어떻게 고쳐야하는가를 설명하고 이해하기는 결코 쉽지 않다. 여기 8개의 매우 흔히 적용할 수 있을만한 비즈니스 문제들을 살펴보자. 어떤 식으로 작성한 프롬프트를 어떻게 고치면 더 나아질지를 검토해보자.  1/ 개인 비..

챗GPT o3, o1 추론 모델의 비즈니스 적용 - 세가지 예제 테스트  ChatGPT가 최근 논리적 추론에 특화된 o1과 o3 모델을 차례로 선보였다. 이는 인공지능 기술이 단순한 언어 생성 기능을 넘어 실제 복잡한 문제 해결 능력까지 확장되고 있음을 보여준다. 이 모델들은 기존의 대화형 AI가 단순한 질문에 답변하는 수준을 넘어, 비즈니스 문제와 같이 다차원적이고 복잡한 상황에서 논리적 추론을 통해 해결책을 제시하는 것에까지 도전하고 있다. 단순한 데이터 처리나 텍스트 생성에 머무르지 않고, 다양한 변수와 조건들이 얽힌 문제들을 원활하게 다룰 수 있다면 향후 빠른 시점에 인공지능이 실제 산업 현장에서 활용되는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있다는 이야기가 된다. 이 모델들의 능력을 테스트해보기 위해 세..

[ChatGPT] 논리적 추론 모델 o1, o3가 필요한 이유  논리적 추론을 전문으로 하는 챗GPT의 o1, o3와 같은 모델은 기존의 GPT-4o와 같은 범용 생성 모델이 단순히 자연스러운 문장을 생성하는 데 초점을 맞추었다면, 복잡하고 다단계의 구조를 가진 문제 상황에서 요구되는 체계적인 논리 전개를 수행하기 위해 만들어진 것이다. 기존 모델들은 광범위한 데이터 학습을 통해 다양한 주제에 대해 응답할 수 있는 능력을 갖췄지만, 논리적 연결 고리나 인과 관계를 체계적으로 분석하고 결론에 이르는 추론 과정을 수행하는 데는 한계가 있었다. 예를 들어, 특정 문제 해결 과정에서 여러 전제와 가정을 기반으로 합리적인 결론을 도출하는 작업이나, 복잡한 도메인 내에서 명시적이지 않은 정보를 암시적으로 연결하여 ..

[ChatGPT] 검색 기능 활용의 주의 사항들 - 잘못된 검색결과?   ChatGPT가 제공하는 검색 기능은 분명 혁신적인 도구라 할 수 있을 것이다. 이 기능을 잘 활용하려고 한다면 이 검색 기능과 발전 과정, 그리고 동시에 존재하는 한계점들을 함께 이해해야, 실제 사용자들이 ChatGPT를 더욱 효과적으로 활용할 수 있을 것이다. 분명 사람들은 이제 예전보다 훨씬 빠르고 간편하게 정보에 접근할 수 있게 되었고, 특정 키워드만 입력하면 관련 텍스트를 즉시 얻을 수 있게 되었다. 그러나 이 편리함 뒤에는 정보 출처의 신뢰성 부족과 실시간 정보 업데이트의 한계, 그리고 학습 데이터 편향성에 따른 왜곡된 결과가 발생할 여지가 존재한다는 사실을 간과해서는 안 된다. 가장 먼저 주목해야 할 부분은 ChatGP..