Association Rule Generation using AprioriIn [16]:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom numpy.polynomial.polynomial import polyfitimport matplotlib.style as style from IPython.display import Imageimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')# define random jitterdef rjitt(arr): stdev = .01*(max(arr)-min(arr)) return arr + np.random.randn(len(arr)) * std..

Sales EDA - Fashion Brand   Sales EDA - Sample Dataset     Jupyter Notebook

[ FCPEDA ] 패션 고객-상품 탐색적 데이터 분석 - PYTHON    강의 PDF 파일 다운로드 ::     강의 실습용 코드 주피터노트북 다운로드 (PC용) ::    참고용 코드와 브루클린 데이터셋 다운로드 ::https://github.com/stillxyxon/fashionRetailAnalysis2022 GitHub - stillxyxon/fashionRetailAnalysis2022: analyzing a virtual fashion retailer's customers, products and transactionsanalyzing a virtual fashion retailer's customers, products and transactions - stillxyxon/fashion..

파이썬 시각화 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 5 (matplotlib) * * 파이썬 시각화 분석을 matplotlib을 사용해서 많이 하지만, 쉬운데도 잘 모르는 사람들이 많은 유용한 팁들 5가지 입니다. 파이썬을 사용해서 챠트를 작성해 시각적으로 데이터 분석을 하는 방법들은 많이들 공부하고 있고 또 사용하고 있기 때문에 유용한 것들은 이미 많이 알려져 있습니다. 그래도 그 중에서 쉽지만 사람들이 많이 알지 못하는 하지만 매우 유용한 숨겨진 팁들 몇가지를 ChatGPT에게 조사해보라 어려운 일을 시켜 봤습니다. 역시 ChatGPT를 적절히 활용하면 좀 더 쉽게 그리고 빠르게 데이터 분석 실력을 업그레이드할 수 있지 않을까 생각해봅니다. (참고로, ChatGPT 3.5로 작업한 결과라 아..

파이썬 데이터 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 10 파이썬을 사용해서 데이터 분석을 하는 방법들 중에서 쉬운데도 사람들이 많이 알지 못하는 하지만 매우 유용한 팁들 몇가지를 ChatGPT에게 조사해보라 했습니다. ChatGPT를 적절히 활용하면 좀 더 쉽게 그리고 빠르게 데이터 분석 실력을 키울 수 있지 않을까 생각이 됩니다. 1. 벡터화 사용하기 (Vectorization Over Loops) NumPy 배열을 사용하여 각 요소를 제곱하는 예입니다. 벡터화 연산은 반복문보다 효율적입니다. import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) squared_array = array ** 2 2. Pandas Profiling 사용하기 Pandas D..

[온라인 서점 고객세분화] ChatGPT가 지원하는 디지털 마케터의 시장/고객 데이터 분석 * 고객세분화와 마케팅, 그리고 데이터분석과 알고리즘 활용 (Python). ChatGPT의 초안을 이해하고 응용하는 방안 ** 온라인서점의 가상 예제로 예제의 전반적 설명과 데이터셋(첨부)에 대한 설명은 아래 블로그 링크를 참고 https://revisioncrm.tistory.com/405 [CRMAJU2018] R데이터분석 - 탐색적 고객세분화 :: 서점 데이터 활용 # 서점의 고객 데이터에 대한 가상 사례 # 탐색적인 분석과 고객세분화 응용 사례 # cs1 > 고객세분화(customer segementation)와 시장세분화(market segmentation)는 대상에서 차이가 나기 때문에 엄밀하게는 구별..