[ChatGPT] AI 로봇 그리기 2025 - 프롬프트 실험

[ChatGPT] AI 로봇 그리기 2025 - 프롬프트 실험 챗GPT의 이미지 생성기능이 업데이트 되었으니 테스트 드라이브를 해보자. 가장 기본적으로 테스트해보는 소재, AI로봇. 이번에도 AI 로봇을 다양하게 그려보자.  주제: 전략을 세우는 AI 로봇 Prompt::AI 로봇이 전략을 세우는 장면 >> 기본적으로 만화풍을 선택한 것이 의외. 정제된 톤에 단순화되어 의미 전달은 잘 되지만, 가벼운 느낌이다.#만화스타일 #챗GPT만화스타일   Prompt:: AI 로봇이 전략을 세우는 장면. hyper realistic >> hyper realistic으로 바꾼다면 무게감이 더해질 수 있다. 로봇의 외관에 질감을 추가했으나 호불호가 갈릴 수 있을듯. 그런데 왜 갑자기 정사각형이 아니라 9:16 아래로 ..

쓸모있는 챗GPT 답변의 기준은 무엇인가? 그래서, 대책은?   사용자들이 ChatGPT의 답을 유용하고 쓸모있다고 판단하는 기준은 여러 가지가 있다. 첫째, 답변이 명확하고 간결해야 한다. 사용자는 지나치게 길거나 복잡한 답변보다는 핵심을 짧고 명확하게 전달하는 답변을 선호한다. 따라서, 필요 없는 정보는 제외하고 핵심적인 내용만을 요약하여 제시하는 것이 중요하다. 둘째, 답변의 정확성이 중요하다. 답변이 사실에 기반하여 정확해야 사용자는 그 답변을 쓸모있다고 판단한다. 만약 잘못된 정보가 포함되거나 부정확한 답변이 제공되면, 그 답변은 신뢰를 잃게 되고 결국 쓸모없다고 여겨질 수 있다.  챗GPT 사용자들은 요구한 내용과 직접적으로 관련된 답변을 원한다 셋째, 사용자가 한 질문과 직접적으로 관련된 답..

[챗GPT] GPT 4.5가 무엇을 얼마나 잘하나? (o3 mini-high와 비교)   ChatGPT에게 최근 공개된 GPT 4.5가 잘할 수 있는 것들이 무엇인지 사용자 반응을 조사하게 해봤다. 루머로 도는 이야기들 처럼 GPT 5가 5월에 출시된다면 두달 남짓의 짧은 수명만이 예고된 애매한 모델. 그러나 당장은 나름 최신 모델이니 무시하기도 애매하니까.사용자 반응 조사 결과, 몇 가지 강점들이 이야기되고 있었으나, 가장 큰 강점으로 이야기하는 (1) 감각적이고 공감 능력이 높은 답변 방식, 그리고 나머지들 중 하나인 (2) 논리적 추론이 특히 관심이 갔다. (참고로, 사용자 평가의 내용은 다음과 같았다. "향상된 대화 능력과 감성 지능: GPT-4.5는 이전 모델보다 인간과의 대화에서 더 깊은 감정..

[챗GPT o3 mini-high] 논리적 추론 모델, 자아비판하라   너 자신의 답변을 "자아비판하라!"와 같은 식으로 "비판적 재검토"를 지시하는 프롬프트는 단순히 답변을 수용하는 것을 넘어서, 응답 내용의 타당성과 실용성을 다각도로 점검할 수 있게 만드는 역할을 한다. 이를 self-reflection 프롬프트 작성 기법이라고도 한다. 일반적 모델 뿐 아니라 전문 추론 모델들인 챗GPT의 o1, o3 조차 많은 오류가 섞인 답변을 주는 것이 지금의 수준이고 모습이다. 이때문에, 자아비판이 필요하다.이러한 프롬프트는 전체적인 구조 또는 세부 요소를 검토하게 하여, 응답 전반의 일관성은 물론 각 부분의 구체성과 실행 가능성을 철저히 분석할 수 있다. 이를 통해 초기에 놓칠 수 있었던 논리적 모순이나 응..

챗GPT o3, o1 추론 모델의 비즈니스 적용 - 세가지 예제 테스트  ChatGPT가 최근 논리적 추론에 특화된 o1과 o3 모델을 차례로 선보였다. 이는 인공지능 기술이 단순한 언어 생성 기능을 넘어 실제 복잡한 문제 해결 능력까지 확장되고 있음을 보여준다. 이 모델들은 기존의 대화형 AI가 단순한 질문에 답변하는 수준을 넘어, 비즈니스 문제와 같이 다차원적이고 복잡한 상황에서 논리적 추론을 통해 해결책을 제시하는 것에까지 도전하고 있다. 단순한 데이터 처리나 텍스트 생성에 머무르지 않고, 다양한 변수와 조건들이 얽힌 문제들을 원활하게 다룰 수 있다면 향후 빠른 시점에 인공지능이 실제 산업 현장에서 활용되는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있다는 이야기가 된다. 이 모델들의 능력을 테스트해보기 위해 세..

[챗GPT] 자율적 논리 추론 모델의 시대, 프롬프트 엔지니어링의 패러다임 전환    최근 내재된 논리적 추론 능력을 비약적으로 향상시킨 인공지능 모델들이 등장하면서, 프롬프트 엔지니어링 역시 단순한 명령 전달 방식을 넘어 보다 정교한 전략으로 재정비될 필요가 있다. 과거 ChatGPT의 3.5나 4와 같은 초기 모델들을 사용할때는 사용자가 “step-by-step” 혹은 “chain-of-thought” (CoT) 기법을 활용해 문제 해결 단계를 세세하게 지시함으로써 원하는 답변을 도출하는 데 효과를 볼 수 있었다. 그러나 최신 모델인 ChatGPT의 o1, o3 같은 논리적 추론 전문 모델들은 이미 내부적으로 문제를 스스로 분해하고 논리적 흐름을 형성하는 능력을 갖추고 있기 때문에, 단순한 단계 나열..