[챗GPT o3 mini-high] 논리적 추론 모델, 자아비판하라   너 자신의 답변을 "자아비판하라!"와 같은 식으로 "비판적 재검토"를 지시하는 프롬프트는 단순히 답변을 수용하는 것을 넘어서, 응답 내용의 타당성과 실용성을 다각도로 점검할 수 있게 만드는 역할을 한다. 이를 self-reflection 프롬프트 작성 기법이라고도 한다. 일반적 모델 뿐 아니라 전문 추론 모델들인 챗GPT의 o1, o3 조차 많은 오류가 섞인 답변을 주는 것이 지금의 수준이고 모습이다. 이때문에, 자아비판이 필요하다.이러한 프롬프트는 전체적인 구조 또는 세부 요소를 검토하게 하여, 응답 전반의 일관성은 물론 각 부분의 구체성과 실행 가능성을 철저히 분석할 수 있다. 이를 통해 초기에 놓칠 수 있었던 논리적 모순이나 응..

챗GPT o3, o1 추론 모델의 비즈니스 적용 - 세가지 예제 테스트  ChatGPT가 최근 논리적 추론에 특화된 o1과 o3 모델을 차례로 선보였다. 이는 인공지능 기술이 단순한 언어 생성 기능을 넘어 실제 복잡한 문제 해결 능력까지 확장되고 있음을 보여준다. 이 모델들은 기존의 대화형 AI가 단순한 질문에 답변하는 수준을 넘어, 비즈니스 문제와 같이 다차원적이고 복잡한 상황에서 논리적 추론을 통해 해결책을 제시하는 것에까지 도전하고 있다. 단순한 데이터 처리나 텍스트 생성에 머무르지 않고, 다양한 변수와 조건들이 얽힌 문제들을 원활하게 다룰 수 있다면 향후 빠른 시점에 인공지능이 실제 산업 현장에서 활용되는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있다는 이야기가 된다. 이 모델들의 능력을 테스트해보기 위해 세..

[챗GPT] 자율적 논리 추론 모델의 시대, 프롬프트 엔지니어링의 패러다임 전환    최근 내재된 논리적 추론 능력을 비약적으로 향상시킨 인공지능 모델들이 등장하면서, 프롬프트 엔지니어링 역시 단순한 명령 전달 방식을 넘어 보다 정교한 전략으로 재정비될 필요가 있다. 과거 ChatGPT의 3.5나 4와 같은 초기 모델들을 사용할때는 사용자가 “step-by-step” 혹은 “chain-of-thought” (CoT) 기법을 활용해 문제 해결 단계를 세세하게 지시함으로써 원하는 답변을 도출하는 데 효과를 볼 수 있었다. 그러나 최신 모델인 ChatGPT의 o1, o3 같은 논리적 추론 전문 모델들은 이미 내부적으로 문제를 스스로 분해하고 논리적 흐름을 형성하는 능력을 갖추고 있기 때문에, 단순한 단계 나열..

AI 에이전트의 개념과 사례, 발전 가능성 그리고 챗GPT   Q1: ChatGPT를 "AI 에이전트"라고 할 수 있을까 최근 ‘ChatGPT’라는 명칭이 여러 매체와 대중 사이에서 화제에 오르내리며, 이를 두고 인공지능(AI) 에이전트(agent)의 일종으로 볼 수 있는지에 대한 궁금증이 제기되고 있습니다. 전통적인 의미에서 AI 에이전트는 환경에서 상태 정보를 받아들이고, 주어진 목표에 맞추어 의사결정을 내리며, 그 결과에 따라 행동을 취하고, 다시 새로운 상태 정보를 받아들이는 ‘지능적인(autonomous) 행동 주체’를 일컫습니다. 그렇다면 ChatGPT(이하 '챗GPT')는 이러한 정의에 부합하는 AI 에이전트인가를 심층적으로 검토해보겠습니다.1. AI 에이전트의 정의와 특성지각(percept..

ChatGPT의 o3가 AGI? ChatGPT의 o3 모델을 1월에 발표하겠다고 하는 오픈AI의 발표에 대해 o1에게 현실성을 검토하게 해 본다.AGI라는 용어가 과연 실체가 있는 것인지를 중심으로 검토해본다.  =================== Prompt for o1::"chatgpt o3 런칭에 대해 오픈ai에서 발표했다. o1에 대한 사용자 반응을 기반으로 o3가 AGI를 주장하는 것의 현실성에 대해 전문적 심층 검토를 제시하라."      13초 동안 Thought about O3 AGI claims[전문적 심층 검토]오픈AI가 “ChatGPT O3”라는 차기 버전을 공식적으로 발표했으며, 특히 이전 세대인 “O1”에 대한 사용자 반응을 참고해 새로이 “O3”가 사실상 AGI(Artificia..

Panel of Experts(PoE) 프롬프팅 : 더 나은 ChatGPT 응답을 제공할까? Panel of Experts(PoE) 프롬프팅은 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 전문가가 토론하는 방식으로 AI 모델의 답변을 이끌어내는 기법이다. 이 기법은 다양한 전문가의 관점을 시뮬레이션해 문제를 다각도로 분석하고 해결책을 제안한다. 우선 Panel of Experts(PoE) 프롬프팅 기법에 대해 핵심을 짚어 보자. (부록: 2024.12.6 정식 버전으로 등장한 o1모델과의 결과 비교)   핵심 요소전문가 패널 시뮬레이션: 모델이 서로 다른 분야의 전문성을 가진 전문가 역할을 수행한다.다양한 관점 제공: 각 전문가가 다른 시각에서 접근해 문제의 균형 잡힌 분석을 가능하게 한다.결과 통합: 전문가들이 ..