최근 기업의 빅데이터 분석이 변화해 가는 방향 점검 기업의 빅데이터 분석 분야가 어떻게 변화해가는지를 요약해봅니다. 역시 AI/ML의 중요성이 매우 크게 두드러지는 상황입니다. 기술의 발전 자체 뿐 아니라 데이터 분석 결과가 일선 업무에 투입될 수있는 길을 여는 창구라는 측면 때문일 수도 있으리라 해석됩니다. 또, 물론, 그 기반이 되는 데이터의 통합과 품질, 확보와 관리 역시 지속적으로 중요한 과제가 되고 있습니다. 과거 5년 간 빅데이터 분석 분야에서의 변화는 기술의 발전과 기업 환경의 변화를 반영하며, 이러한 변화는 기업들이 새로운 기회를 포착하고 도전을 극복하는 데 중요한 영향을 미칩니다. 이 변화에서 기업들이 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다: AI와 머신러닝의 통합: 과거에는 데이터 분석이 ..

패션트렌드 분석 : 카카오스타일, 무신사, 유니클로 그리고 코로나 as of 2022.04.13 . . . 전용준 . 리비젼컨설팅 . +비즈트렌드인터프리터 코로나 시대에 급락했던 패션에 대한 관심이 엔데믹에 대한 기대감으로 되살아나기 시작한 2022년 4월. 카카오 스타일 폭등 중 무신사 -- 꾸준한 상승세 연평균 증가율 측면에서는 카카오 스타일 (#카카오스타일)이 단연 압도적. 단, 아직은 점유율 극히 낮음 무신사 꾸준한 성장 반면 유니클로와 지오다노 하락세 만일 무신사에게 코로나가 없었다면? ML #머신러닝 을 활용한 다변량 분석을 통해 추정해 보면 적어도 최근(2022~)에는 코로나 검사 증가 (오미크론 재확산) 현상이 온라인 전문인 무신사 입장에서는 단기적 호재로 작용한 것으로 보임 (코로나가 급..

기업에게 베스트 상품이란 무엇인가? 지금 많이 팔리는 상품? 많은 고객들이 팔아주는 상품? 창사이래 지금껏 가장 많이 팔린 상품? 앞으로 많이 팔릴 것으로 보이는 상품? 어떤 관점에서 베스트 상품을 규정할 수 있을까? 모바일앱에서 어느 고객에게 상품을 추천하는 경우라면 어떤 상품을 추천해야하는가? 베스트 상품을 추천한다면? 이 때 베스트 상품은 무엇인가? 지금 보고 있는 상품과 가장 유사한 상품? 지금 보고 있는 상품과 유사하지만 좀 더 마진이 큰 상품? 지금 보고 있는 상품을 본 다른 사람들이 실제로 주문할 가능성이 가장 큰 상품? 어차피 이 고객이 다음에 누를 가능성이 높은 상품? 이 고객의 클릭스트림을 최대로 연장시켜줄 상품? 이 고객이 내일도 방문하게 해줄 상품? 빠져있는 것은 어떤 상품을 어떤 ..

파워비아이 분석실습 전용준 __ 강의중 공유용 2일차 매출상품점포분석 ============ 1. 1일차 교육 내용 확인, 습득한 내용 확인 2. 매출/상품/점포 분석 PPT 보기 + 데이터분석 EDA Vs. 대시보드 3. 매출/상품, 점포 분석 실습 - 전년동기대비 - 상품별 이용고객 속성 - 부분집합 추출, 파생변수 추가 - 외부데이터 결합분석 - 구글트렌즈 상품별 검색추이(와이드핏) 4. 주요개체 이해 - 개체 속성 정의 - 산점도, 추체선, 막대/파이/선 개체 활용용도 차이 - 선, 도형 개체 삽입 5. 브루클린 데이터셋 연습 - 채널 분석 실습 - 시간대분석 6. 고객분석 마지막 부분 . •컬럼 == 필드 == 속성 == 항목 == 변수 •행 = 로우 row = 레코드 •테이블 ß 엑셀/CSV ..

많은 데이터나 정밀한 알고리즘 보다 논리적인 해석이 결과를 결정한다 2021.05.30 고객에 대해 비교할 수 없을 정도로 많은 데이터를 얻을 수 있는 시대로 변했다. 앱을 통해 고객의 움직임을 초단위로 파악할 수 있게 되었고 내부 데이터가 아닌 시장의 움직임을 검색이나 소셜미디어 데이터로 부터 파악할 수 있게 되었다. 복잡한 앙상블 모델링이나 신경망 모델을 사용하는 것이 일상적인 일이 되었다. 그러나 결국 기업의 의사결정은 요약된 몇장의 보고자료에 의해 이루어진다. 간단한 몇개의 지표값의 변화로부터 기업이 전략적 판단을 하게되는 것은 여전히 마찬가지이다. 그러나 과연 그 많은 데이터를 압축하고 그 것을 중요한 전략적 판단이 올바른 방향으로 이루어질 수 있도록 활용하고 있는가는 완전히 다른 차원의 문제이..

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