[챗GPT o3 mini-high] 논리적 추론 모델, 자아비판하라   너 자신의 답변을 "자아비판하라!"와 같은 식으로 "비판적 재검토"를 지시하는 프롬프트는 단순히 답변을 수용하는 것을 넘어서, 응답 내용의 타당성과 실용성을 다각도로 점검할 수 있게 만드는 역할을 한다. 이를 self-reflection 프롬프트 작성 기법이라고도 한다. 일반적 모델 뿐 아니라 전문 추론 모델들인 챗GPT의 o1, o3 조차 많은 오류가 섞인 답변을 주는 것이 지금의 수준이고 모습이다. 이때문에, 자아비판이 필요하다.이러한 프롬프트는 전체적인 구조 또는 세부 요소를 검토하게 하여, 응답 전반의 일관성은 물론 각 부분의 구체성과 실행 가능성을 철저히 분석할 수 있다. 이를 통해 초기에 놓칠 수 있었던 논리적 모순이나 응..

챗GPT o3, o1 추론 모델의 비즈니스 적용 - 세가지 예제 테스트  ChatGPT가 최근 논리적 추론에 특화된 o1과 o3 모델을 차례로 선보였다. 이는 인공지능 기술이 단순한 언어 생성 기능을 넘어 실제 복잡한 문제 해결 능력까지 확장되고 있음을 보여준다. 이 모델들은 기존의 대화형 AI가 단순한 질문에 답변하는 수준을 넘어, 비즈니스 문제와 같이 다차원적이고 복잡한 상황에서 논리적 추론을 통해 해결책을 제시하는 것에까지 도전하고 있다. 단순한 데이터 처리나 텍스트 생성에 머무르지 않고, 다양한 변수와 조건들이 얽힌 문제들을 원활하게 다룰 수 있다면 향후 빠른 시점에 인공지능이 실제 산업 현장에서 활용되는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있다는 이야기가 된다. 이 모델들의 능력을 테스트해보기 위해 세..

[ChatGPT] 논리적 추론 모델 o1, o3가 필요한 이유  논리적 추론을 전문으로 하는 챗GPT의 o1, o3와 같은 모델은 기존의 GPT-4o와 같은 범용 생성 모델이 단순히 자연스러운 문장을 생성하는 데 초점을 맞추었다면, 복잡하고 다단계의 구조를 가진 문제 상황에서 요구되는 체계적인 논리 전개를 수행하기 위해 만들어진 것이다. 기존 모델들은 광범위한 데이터 학습을 통해 다양한 주제에 대해 응답할 수 있는 능력을 갖췄지만, 논리적 연결 고리나 인과 관계를 체계적으로 분석하고 결론에 이르는 추론 과정을 수행하는 데는 한계가 있었다. 예를 들어, 특정 문제 해결 과정에서 여러 전제와 가정을 기반으로 합리적인 결론을 도출하는 작업이나, 복잡한 도메인 내에서 명시적이지 않은 정보를 암시적으로 연결하여 ..

AI 에이전트의 개념과 사례, 발전 가능성 그리고 챗GPT   Q1: ChatGPT를 "AI 에이전트"라고 할 수 있을까 최근 ‘ChatGPT’라는 명칭이 여러 매체와 대중 사이에서 화제에 오르내리며, 이를 두고 인공지능(AI) 에이전트(agent)의 일종으로 볼 수 있는지에 대한 궁금증이 제기되고 있습니다. 전통적인 의미에서 AI 에이전트는 환경에서 상태 정보를 받아들이고, 주어진 목표에 맞추어 의사결정을 내리며, 그 결과에 따라 행동을 취하고, 다시 새로운 상태 정보를 받아들이는 ‘지능적인(autonomous) 행동 주체’를 일컫습니다. 그렇다면 ChatGPT(이하 '챗GPT')는 이러한 정의에 부합하는 AI 에이전트인가를 심층적으로 검토해보겠습니다.1. AI 에이전트의 정의와 특성지각(percept..

[sora 생성 비디오] 짜장면을 먹는 한국 여인 오픈AI에서 최근 공개한 sora (소라) 가 생성한 비디오 작품입니다. 떠들썩 했던 것에 비해서는 아직 갈 길이 멀고도 멀지 않나 싶은 생각이 듭니다. prompt::"한국 여인이 짜장면을 먹고 있다"   짜장면 먹는 여인 샘플 관련해서, Sora에서 구도나 시점등 카메라 움직임을 지정하는 것이 가능한지 질문하는 분이 계셨어서 간단한 예를 만들어 봤습니다.(여전히 어색하기는 하지만) 나름 그럴듯한 카메라워크가 만들어진 것 같아 보입니다.카메라 움직임에대한 프롬프트를 세밀하게 조절하는 것이 필요해 보입니다.그리고, 5초라는 한정된 길이를 고려해서 프롬프트를 작성하는 것도 중요해 보입니다.Prompt::"A Korean lady sitting at a di..

AI 기업 업무 활용에 대한 실무자들의 경험과 태도 - 현주소  2024년 여름 현재 AI는 기업의 혁신과 성과를 위한 핵심적인 수단으로 여겨지고 있다. 물론 다양한 시각이 있고 우려도 있지만 AI가 가진 잠재력에 대한 평가는 여전히 매우 높다. 하지만 사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면에서와 현장의 기업 실무를 담당하는 입장은 상당한 온도차가 있는 것 역시 사실이다. 그렇다면 그 두가지 기류가 구체적으로는 어떻게 다른지를 살펴보자.    사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면   사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면을 간단하게 ChatGPT에게 조사해보라고 하면 거의 비슷한 모습이 보인다. 다음은 ChatGPT가 인공지능 기술의 업무 활용의 중요성과 필요성에 대해 조사해..