"만약에"라는 가정을 활용하는 ChatGPT 프롬프트 작성 - 시나리오 분석 능숙하지 않은 사용자들은 현상에 대한 단순 설명이나 자신이 알지 못하는 정보를 제공하기를 요구하는 정도로 ChatGPT를 활용하는 범위가 제한되기 쉽다. 만약이라는 가정을 사용해서 ChatGPT에서 새로운 정보를 추출하는 방식은 ChatGPT를 적극적으로 활용하는 매우 유용한 방식 중 하나다. "만약"이라는 가정을 사용하면, 실제로는 존재하지 않거나 아직 일어나지 않은 시나리오를 탐색할 수 있다. 이는 사용자가 창의적이고 비판적인 사고를 발휘하도록 도와주며, 다양한 가능성을 고려해 보게 한다. 또 가상의 상황을 설정함으로써, 사용자는 특정 문제에 대해 다양한 각도에서 생각해볼 수 있으며 이는 복잡한 문제에 대한 해결책을 모색하는..

ChatGPT의 현재는 언제일까? ChatGPT는 대체 언제를 현재라고 여기고 답변하는 것일까? 단순히 날씨 변화 정도 뿐만 아니라 많은 환경변화가 매우 빠르게 벌어지는 최근 상황에서는 시점이 언제이고 기간이 언제인지가 매우 중요한 변수일 수 밖에 없다. 시점에 따라 다른 결과가 나올 수 밖에 없는 유형의 문제에 대해서 ChatGPT의 도움을 얻고자 한다면 "ChatGPT의 시점"에 대해 이해하고 있어야한다. 시점 확인을 위한 가장 간단한 예제를 시도해 본다. 바로 오늘의 날씨. 의미가 없다. 서울 자체를 파악하지 못하는 문제 때문이다. 그렇다면 세계적인 도시를 가지고 테스트 해보자. 시카고에 대해서는 답이 나왔다. 나오기는 했으나 이 답이 정확한 것인지 구글에서 검색해보자. ChatGPT의 답은 44~..

step by step 프롬프트의 마법? - ChatGPT 프롬프트 팩트체크 "step-by-step" 또는 "Let's think step by step."이라는 마법의 문장 하나만 추가하면 ChatGPT 결과가 확 좋아진다는, 엄청나게 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법이라는 "마법"에 대한 이야기를 자주 접한다. 진짜로 그런가? 만일 그렇다고 친다고 하면, 왜 그런가? 논리적으로 그럴 수밖에 없는가? 이 마법으로 불리는 프롬프트 작성 기법에 대해서 생각해보자. 이 이야기가 처음 등장한 것은 Large Language Models are Zero-Shot Reasoners ( arXiv:2205.11916 [cs.CL] https://arxiv.org/abs/2205.11916 ) 논문이라 한다. 논문..

챗GPT AI 시각화 데이터 분석 - 막대 챠트 프롬프트 명령 (프롬프트와 영상) 막대그래프는 데이터 분석에서 가장 간단하고 쉬운 시각화 방식이다. 하지만 전문적으로 데이터 분석, 시각화를 하는 사람들은 챠트의 부분 부분을 조절해서 중요한 정보를 담고 발견한다. 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 직접 사용하는 대신 인공지능 챗봇 챗GPT의 Advanced Data Analysis 고급데이터분석이 제공하는 시각화 기능을 사용해서도 이런 전문적인 시각화가 가능하다. 하지만, 챠트 시각화 방법에 대한 이해와 동시에 챗GPT에서 프롬프트 명령으로 (사용자 관점의 프롬프트 엔지니어링) 원하는 챠트의 모양을 표현하도록 지시하는 방법을 알아야 한다. ChatGPT의 데이터분석 기능이 알아서 (사용자의 속마음까지 읽고)..

[promptStrategy TIPs Series #20] 실제 업무에 얼마나 유용할까 - ChatGPT 한계와 대책 검토 ChatGPT가 강력한 기능을 제공하는 것은 분명하다. 글쓰기도 설명이나 검토하기도 계획하기도 심지어 데이터를 분석하고 그림을 그리는 기능까지 많은 기능들이 놀라운 것이 사실이다. 하지만, 이 기능들이 과연 업무에 사용할 수 있을 정도로 유용하다고 할 수 있을까? 어딘가 허술하게 보이는 부분들도 자세히 들여다 보면 많이 눈에 띈다. 그래서 머리속에 잘 정리가 되지 않는다. 이 툴을 업무에 쓸 수 있는 것인지, 바로 쓸 수 있는 것인지, 그대로 쓸 수 있는 것인지, 아니면 그저 연습용으로 재미삼아 들여다보는 정도까지 가능한 것인지. 이 문제를 조금 심각하게, 심층적으로 살펴보자. 어떤..

ChatGPT 데이터 분석 - Scatterplot 데이터 시각화 분석 예제(영상) AI 챗 GPT 고급데이터분석 기능으로 간단한 시각화 데이터 분석을 해보자 scatterplot을 사용해서 시각화를 하는 실전 예제를 step-by-step 진행해본다. 이 과정에서 ChatGPT의 고급 데이터 분석 Advanced Data Analysis의 기능을 활용하기 위해 어떻게 챗GPT 프롬프트를 작성하는지 작성하는 방법을 익힌다. (프롬프트 엔지니어링 측면에서) "패션브랜드의 고객 데이터를 예제로 scatterplot 분석을 통해, 고객들의 구매 행동과 선호도에 대한 깊은 이해를 하는 과정을 연습한다. 이 과정에서 주요 분석 포인트는 고객의 연령대, 구매 금액, 구매 빈도 등에 대해 검토한다. 특히, 연령대별로..