[챗GPT] 역할 지정하기 기법이 착각인 이유 역할을 부여한다고 요리 자체가 달라지지는 않는다프롬프트 엔지니어링은 마치 요리와 비슷하다. 진짜 요리를 잘하려면 재료를 고르고, 불 조절을 하고, 조리 순서를 섬세하게 맞춰야 하는데, 초보자들은 흔히 ‘좋은 접시에 예쁘게 담는 법’을 먼저 배우려고 한다. 접시에 음식을 담는 것만으로도 요리가 훨씬 근사해 보이긴 하지만, 맛 자체를 바꾸지는 않는다. 챗GPT가 '역할 부여'를 핵심 프롬프트 기법으로 강조하는 것도 비슷한 맥락이다. 겉모습은 그럴듯해 보일 수 있지만, 답변의 본질적 품질을 높이는 효과는 사실 크지 않다. 따라서 역할 부여를 챗GPT가 핵심 기법으로 소개한 것은 심각하게 잘못된 것이다. 그럼에도 불구하고 이 방식이 널리 확산되고 과대포장된 데..

[ChatGPT] 역할 부여 프롬프트 다시 생각해보기 역할 부여 프롬프트(role-based prompting)란?역할 부여 프롬프트는 챗GPT 같은 인공지능에게 특정 역할이나 관점을 부여해, 대화의 목적과 스타일을 미리 설정하는 방법이다. 예를 들어 "당신은 법률 전문가다"라고 입력하면, 모델은 해당 분야의 어휘와 시각을 중심으로 응답하게 된다. 이를 통해 특정 어조와 맥락을 유도할 수 있다.1. 역할 부여 프롬프트의 효과효과적인 경우복잡한 논리 구조가 필요한 작업이나 전문성을 요하는 콘텐츠에서는 프롬프트에 역할을 포함시킬 경우 응답의 일관성과 품질을 높일 수 있다. 비즈니스 전략 보고서, 정책 제안서, 학술적 글쓰기 등이 해당된다.효과가 미미한 경우단순 정보 질의, 계산 문제, 번역 등에서는 역할..

지금의 챗GPT의 수준 정밀 검토 [2025.04] 하루가 멀다하고 오픈AI가 새로운 모델과 기능을 쏟아내고 있다. 그러나, 그래서 과연 지금의 챗GPT의 수준은 어느 정도일까? 단순히 벤치마크의 기능 평가 점수가 아니라 실제 현실에 사용할 경우의 능력치는? 한번 정리해보자. 지금 현재의 수준을. 2025년 4월 기준, ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 최신의 인공지능 모델들로, 특히 o3 및 o4-mini와 같은 발전된 버전을 활용하여 인간과 비슷한 수준의 업무 수행 능력을 보여주고 있다. 검색 기능, 데이터 분석, 심층 리서치, 그리고 전략 수립과 같은 분야에서 분명 현저한 성과를 내고 있으며, 점차 그 성능이 인간 전문가의 수준에 가깝게 다가가고 있다. 먼저 검색 기능에..

챗GPT 미국 만화 스타일 사람 모습 그리기  중요한 업무 지시를 강조하는 매니저의 모습. 1990년대 미국 만화 화풍을 적용하라  "챗GPT의 2025년 새로운 이미지 생성 모델은 이전의 dall-e 모델과는 완전히 다른 결과를 준다. 좋아진 점 뿐 아니라 달라진 부분이 많다. 동일한 프롬프트를 적용하더라도 결과가 상당히 다르다. 더 나빠졌다고 느낄만한 결과도 많다. 사전에 충분히 테스트 해보지 않으면 원하는 스타일을 찾기 어려울 수도 있다."  전략을 도출하기 위해 고민중인 젊은 기획자의 모습. 1980년대 미국 만화 화풍을 적용하라  디지털 전략을 도출하기 위해 고민중인 캐주얼 차림의 투명 플라스틱 안경테의 젊은 기획자의 모습. 1980년대 미국 만화 화풍을 적용하라  "1970년대 미국 만화 스타..

챗GPT 프롬프트에서 특히 신경써야 하는 3가지 조건 좋은 프롬프트란 무엇인가에 대해서는 이미 많이 알려져있다. 그러나, 그 조건들을 살펴보면 사람과의 대화에서 중요한 사항들과 별다른 차이가 없어 보인다. 과연 아무런 차이가 없는 것일까 아니면 AI와의 대화를 위한 프롬프트에서 좀 더 중요하거나 특별히 고려해야하는 사항들이 있는 것일까를 짚어 본다.  좋은 프롬프트의 조건 10 1. 목적의 명확성 모든 의사소통의 기본은 '의도를 분명히 밝히는 것'이다. 상대방이 무엇을 도와줘야 하는지, 어떤 결론을 기대하는지를 분명히 알 수 있어야 한다는 점은 인간 간 대화에서도 동일하게 적용된다. AI와의 대화에서 달라져야 할 점: 인간은 어조, 표정, 맥락 등을 통해 의도를 유추할 수 있지만, AI는 입력된 텍스트만..

초보자를 위한 챗GPT 프롬프트 작성법 123ChatGPT를 사용하는 것이 쉬운 것 같으면서도 익숙하지 않으면 만족스러운 결과를 얻지 못하는 경우가 많다. 마법 지팡이를 들고 있지만 설명서가 없는 것 같은 답답함을 느끼게도 된다. 그래서, 문제를 어떻게 해결하면 좋을지를 세가지 측면에서 생각해본다.   [1] 챗GPT 결과가 계속 나쁘게만 나오는 이유와 대책은?많은 초보자들이 흔히 저지르는 실수는 AI를 사람처럼 대화 상대로만 생각하고, 원하는 작업이나 목적에 대한 구체적인 지시 없이 막연한 질문만 던진다는 점이다. 예를 들어, "이거 어떻게 생각해?", "너라면 어떻게 할래?" 같은 질문은 사람 간의 대화에서는 자연스러울지 몰라도, AI에게는 너무 모호해서 정확한 답변을 기대하기 어렵다. 대신 "이런 ..