[데이터사이언스] 공감토크_데이터과학과 비즈니스의 미래_전용준_20171222 Agenda 1. 디지털 변혁Transformation과 비즈니스의 변화 - 디지털 변혁과 4차 산업혁명의 차이 - 디지털 변혁과 비즈니스의 미래간의 관계 - 디지털 변혁의 원동력은 무엇인가 2. 데이터 과학은 어디를 향해가는가 - 데이..

인공지능에 대한 논란과 실체, 그리고 현실적 선택 (working) 2017.11.02+ 전용준. 리비젼컨설팅 대표 인공지능(AI)이 붐이다. 한편으로는 의외라 신기하기도 하고 한편으로는 관전의 즐거움도 있다. 왜 느닷없이 인공지능을 들먹이고 있는지 왜 아무 거리낌 없이 아무데나 인공지능이란 형용사..

# randomForest와 ranger 속도 차이 비교 # randomForest의 가장 큰 약점 중 하나인 모델 생성 속도 문제에 대한 대책으로 ranger 테스트 # ranger :: a fast implementation of Random Forest (Breiman 2001) or recursive partitioning, particularly suited for high dimensional data bnk05 <- read.csv('http://cfile223.uf.daum.net/attach/99E6173359C44CE507C..

A00_GDA_dp_scrpt_20171016.txt 사용자 데이터 userb.csv 로그인 이력 데이터 daub.csv

# 네이버 블로그에서 '은행'으로 검색 크롤링 # 10페이지(100개)의 블로그 요약 내용으로 워드 클라우드 그리기 # 먼저 크롤링 install.packages('XML') install.packages('rvest') library(XML) library(rvest) # 네이버 블로그에서 은행으로 검색한 결과화면 URL # https://section.blog.naver.com/sub/SearchBlog.nhn?type=post&option...

# 외부환경 변수가 추가된 데이터 파일 (은행타겟마케팅) bnk05.csv bankfa.csv # 블로그에서 데이터 불러 오기 bnk05 <- read.csv('http://cfile223.uf.daum.net/attach/99E6173359C44CE507C0B0') Input variables: # bank client data: 1 - age (numeric) 2 - job : type of job (categorical: "admin.","unknown","unemployed","management","housemaid","entrepren..