[파이썬] 히트맵 heatmap 을 활용한 탐색적 분석 예제에서 사용할 연습용 데이터 파일 : dff01.csv 추가 데이터 (상관관계 분석용 ):: Numpy Practice in EDA :: Retail Customer Analysis -- BuyIt.com¶In [1]:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from numpy.polynomial.polynomial import polyfit import matplotlib.st..

온라인 서점 고객세분화 Visual Data Exploration 예제 http://blog.daum.net/revisioncrm/405 (R버전인) 서점 고객세분화 사례 - 연습문제의 파이썬 버전 (2019.07) [NOTE] 1. 파이썬을 활용한 고객데이터 분석 실전 교육용 예제로 만든 것입니다.개인적인 학습 목적으로 활용하는 것은 허용하지만 사전 동의 없이 상업용 교육을 위해 활용하는 것은 허용하지 않습니다.2. 데이터 역시 가상적으로 생성한 것이며 어떤 실제 업체와도 무관합니다.3. 저작권은 [전용준. 리비젼컨설팅]에 있습니다. 문의 필요시 [리비젼컨설팅]에연락하시기 바랍니다. In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import p..

유통업의 추천서비스 구현 -- Drill using R 20190521 ~ 20190522 [전용준 리비젼 recsys r] [전용준 리비젼 recsys r] Sample Data: mDataAR.csv Script : retail_recsys_YONG_revision_script20190425.txt _review_R_EDA_scrpt_201910.txt recsys_YONG_revision_R_script20191023.txt ############## recsys_YONG_revision_R_script20191112_ABC.txt ########## recsys_YONG_revisi..

hit5 <- read.csv("http://cfile227.uf.daum.net/attach/999FB3335BADBEDC240C5D") hit5$age <- c(30, 20, 28, 31, 30, 32, 37, 32, 37, 34, 36, 30, 30, 30, 28, 25, 28, 32, 28, 25, 28, 33, 32, 28, 29, 29, 28, 33, 34, 31, 39, 30, 29, 35, 29, 28, 26, 34, 31, 33, 28, 31, 22, 29, 29, 28, 29, 19, 31, 33, 33, 28, 19, 31, 34, 28, 28, 31, 27, 24, 31) plot(hit5$age, hit5$TB, pch=19, col="..

# Practicing EDA using Base R Plots # Exploratory Data Analysis # # 리비젼컨설팅. 전용준. 2018 head(mtcars) dim(mtcars) # 아래 사진 클릭시 YouTube 동영상으로 연결 # [1] check the distibution of the target plot(mtcars$mpg) abline(h=mean(mtcars$mpg), lty=2) abline(h=median(mtcars$mpg), lty=3, col="blue") # 평균과 중위수가 일치하지 않는다면 ..

data(mtcars) head(mtcars) # colors()[405:409] # 색상 고르기 # colors()[381:400] plot(mtcars$wt, mtcars$mpg, pch=19, col=colors()[ifelse(mtcars$hp>median(mtcars$hp), 402 , 385)], cex=mtcars$hp/100, main="연비와 무게간 관계 :: mtcars(원크기는 마력)" , xlab="무게", ylab="연비" ) # color()[385 ] == "khaki3" # color()[385 ] == "lightblue3" abline(lm( mtcar..