고급 AI 비디오 생성 모델 Sora의 기능과 디지털 마케팅 활용 방안

고급 AI 비디오 생성 모델 Sora의 기능과 디지털 마케팅 활용 방안

 

An artificial intelligence robot filming a commercial video with a video camera. The image is styled in black and white, adopting a minimalistic pop art cartoon style. The composition is wide, capturing the robot in the act of directing and shooting the video, emphasizing the fusion of technology and creativity. The robot's design is sleek and modern, with elements that suggest advanced technology, yet it retains a charming and approachable cartoon-like appearance. The background is simple but effectively sets the scene for a professional video shoot, with subtle hints of equipment and the environment tailored to a commercial video production.

 

 

 

OpenAI가 비디오 생성 모델 "Sora"를 발표했다. 어떤 기능을 가지고 있는가와 디지털 마케팅에서는 어떤 용도로 활용할 수 있을지를 파악해 보자.

 

ChatGPT::

Sora는 OpenAI가 개발한 고급 AI 비디오 생성 모델로, 간단하거나 복잡한 텍스트 프롬프트를 최대 한 분 길이의 비디오 애니메이션으로 변환할 수 있습니다. 이 모델은 언어, 시각적 개념, 물리학, 창의성에 대한 깊은 이해를 바탕으로 다양한 주제를 여러 스타일로 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. Sora는 복잡한 장면에서 여러 상호 작용하는 캐릭터와 객체를 생성할 수 있으며, 샷 간의 연속성과 정확성을 보장합니다. 사용자는 원하는 비디오의 텍스트 설명을 제공하기만 하면 되며, Sora는 일관된 시각적 스토리텔링을 가진 인상적인 애니메이션을 생성합니다【17†source】.

Sora는 현실적이고 판타지적인 비디오를 텍스트 설명에서부터 최대 1분 길이로 만들 수 있으며, 복잡한 다인물 장면을 정확하게 배치하고 다양한 유형의 움직임을 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 배경, 개별 객체 및 캐릭터의 세부 사항을 상세히 묘사할 수 있으며, 캐릭터 얼굴에 다채로운 감정을 표현할 수 있습니다. OpenAI는 이 모델이 실제 세계의 물리 법칙에 대한 일정한 "이해"를 가지고 있지만, 복잡한 장면과 인과 관계를 생성하는 데 때때로 어려움이 있음을 지적했습니다. Sora는 기존 비디오를 개선하고 확장하는 기능도 가지고 있으며, 이미지 시퀀스에서 누락된 프레임을 채울 수 있습니다. 현재 Sora는 "레드 팀"에 의해 잠재적인 해를 평가하기 위해 사용되며, 일부 시각 예술가, 디자이너, 영화 제작자에게 피드백을 받기 위해 접근 권한을 제공하고 있습니다【18†source】.

 

 

텍스트로 비디오를 생성하는 기능의 디지털 마케팅 활용 방안 :: 

 

Sora를 디지털 마케팅 업무에 활용할 수 있는 방안은 다음과 같습니다:

1. 제품 광고 제작: 제품의 특징과 이점을 강조하는 맞춤형 비디오 광고 생성.
2. 브랜드 스토리텔링: 브랜드의 이야기와 가치를 전달하는 창의적인 비디오 콘텐츠 제작.
3. 소셜 미디어 콘텐츠: 다양한 소셜 미디어 플랫폼에 맞는 매력적인 비디오 콘텐츠 생성.
4. 고객 후기 비디오: 텍스트로 된 고객 후기를 시각적으로 흥미로운 비디오로 변환.
5. 교육용 자료: 제품 사용법이나 서비스 설명을 위한 교육용 비디오 제작.
6. 이벤트 홍보: 행사나 캠페인을 홍보하기 위한 비디오 생성.
7. FAQ 비디오: 자주 묻는 질문에 대한 답변을 비디오로 제작하여고객 지원을 강화.
8. 시장 조사: 경쟁사 제품이나 서비스에 대한 시각적 분석 제공.
9. 내부 교육 및 트레이닝: 직원 교육용 비디오로서 새로운 정책, 절차, 기술 교육 자료 제작.
10. 인플루언서 마케팅 콘텐츠: 인플루언서와 협업하여 제품이나 서비스를 홍보하는 맞춤형 비디오 콘텐츠 제작.

 

Sora는 현재 초기 단계에 있으며 일반에게 아직 공개되지 않았습니다. 공식 OpenAI 웹사이트에서 업데이트와 발표를 확인해야 합니다【17†source】【18†source】. Sora와 같은 AI 기반 비디오 생성 도구를 활용함으로써 디지털 마케팅 전략을 한 단계 업그레이드하고, 다양한 시각적 콘텐츠를 통해 브랜드의 메시지와 가치를 효과적으로 전달할 수 있습니다.

 

 

Sora 발표관련 상세한 설명을 제공하는 영상 ::

https://www.youtube.com/watch?v=G8GIFIM59Sg

 

영상 내용 (구글 Gemini 요약) ::
               이 영상은 OpenAI에서 개발한 새로운 텍스트-투-비디오 모델인 Sora에 대해 다룹니다. 이 모델은 텍스트 지시를 통해 현실적이고 상상력이 풍부한 장면을 생성할 수 있습니다. 영상은 Sora가 생성한 비디오의 예를 보여줍니다. 예를 들어, 도쿄 거리를 걷는 세련된 여성, 골드러시 시대의 캘리포니아 역사 영상, 아름다운 역사적 교회를 둘러싼 드론 영상 등이 있습니다. 화자는 비디오의 품질과 세부 사항에 깊은 인상을 받았으며, 이것이 텍스트-투-비디오 생성을 위한 게임 체인저가 될 수 있다고 믿습니다. 그러나 그는 너무 흥분하기 전에 모델을 직접 사용해 보는 것이 중요하다고 경고합니다. 데모는 때때로 오해의 소지가 있기 때문입니다. 전반적으로 이 영상은 Sora에 대한 긍정적인 첫인상을 제공하며, 이 모델이 텍스트-투-비디오 생성을 혁신할 잠재력이 있음을 시사합니다.

 

 

 

 

짚어볼 사항들::

2024년 텍스트로부터 비디오를 생성하는 기능이 상용화된다는 시나리오는 이미 충분히 예상되었던 것이다. ( 참고:  "2024년 기업의 생성 AI 혁신…기회, 도전 그리고 전략". 컴퓨터월드 2024.1월호. https://www.comworld.co.kr/news/articleView.html?idxno=51022 )

2024년 생성AI의 멀티모달 기능들의 획기적 향상은 당연한 수순이다. 이미 텍스트 생성 (그리고, 정적인 이미지 생성은)  일정 수준 이상 실용적 수준에 도달한 상태이기 때문에 공급자들의 경쟁은 다른 종류의 비정형 콘텐츠 생성으로 옮겨갈 수 밖에 없는 상황이기 때문이다.

2023년 1월 이후 2023년 1년이라는 짧은 기간 동안 생성AI는 매우 빠른 속도로 여러 기능들을 추가해 가면서 발전하고 상용화되었다. 그 속도를 고려한다면, 2024년 그리고 그 이후 이 발전 속도가 쉽게 감소되지는 않을 것이라 예상할 수 있다. 어떤 새로운 기능이 추가되었다는 한 건 한 건 소식들 자체 보다는 그러한 변화가 얼마나 빠르게 이루어지는지에 대한 "속도(Velocity)"가 중요한 포인트였다.

 

아직도 부족한 부분이 많다는 것도, 어떤 부분들이 아쉬움이 있는지에 대한 세부적인 사항들도 충분히 드러나 있는 상황이다. 그리고 그런 부분들이 개선되어갈 것이라는 점도 모두 알고 있다. 문제는 속도와 시점이다. 얼마나 더 빠르게 변화할 것인지 속도와 시점에 주목하는 것이 중요한 타이밍이라고 보인다. 

(참고: 오픈AI에서 공개한 영상에서도 걸어가고 있는 여인이 전반부에서 들고 있던 가방이 후반부에서 사라지는 모습이 보였다. 예를 들어 제품 사용법이나 서비스 설명을 위한 교육용 비디오를 제작했는데 사용법을 잘못 알려주어 고객이 제품 사용중 사고를 당하게 된다면 어떻게 할 것인가?)

 

 

참고로, 다음 이미지는 "프랑스 파리의 고급스러운 프렌치 레스토랑에서 한국식 간짜장을 먹는 한국인 아저씨의 행복해하는  극실사적인 모습"을 ChatGPT 내에서 DALL-E3가 생성한 것이다. 젓가락인지 숟가락인지 모를 장비로 두꺼운 칡국수 같은 국수를, 알수 없는 풀을 얹어서 먹는 모습이다. 간짜장과는 전혀 관계없어 보인다. 버전이 이미 3까지 업그레이드 된 DALL-E 조차 실무에 사용하는데 제약이 있는 상황이라는 점을 상기한다면 아마도 이번 비디오생성 모델 등장을 어떤 식으로 받아들여야할지에 대해서도 중요한 시사점을 얻을 수 있지는 않을까?

 

 

 

새로운 기술 발표에 대해 감탄을 표하는 관람자의 입장에 머물기 보다는 그 기술을 어떤 업무에 어떤 용도로 언제부터 본격 적용할 것인지 (예를들면 구체적으로 디지털 마케팅 분야에서 어떤 영역에 적용할 것인지 처럼)와 어떤 한계와 리스크가 있을지를 검토하는 것으로 관심의 포커스를 이동시켜 보는 것은 어떨지 싶다.

 

 

 

 

 

 

 

 

Note :: 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책을 보강 Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?