FCSEDA 패션 고객 세분화 탐색적 데이터 분석

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FCSEDA 패션 고객 세분화 탐색적 데이터 분석 - PYTHON

YONG_X 2024. 5. 23. 12:20

[ FCSEDA ] 패션 고객 세분화 탐색적 데이터 분석 - PYTHON

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패션_파이썬_고객분석EDA_전용준_20240527.pdf

5.98MB

강의 주피터노트북 다운로드 (구글 Colab용)

mCust01_customer_analysis_Colab.ipynb

2.65MB

강의 주피터노트북 다운로드 (PC용)

mCust01_customer_analysis.ipynb

1.42MB

*** Colab에서 한글폰트 사용 설정

1. Colab에 한글폰트 설치
2. 한글폰트 사용지정
메뉴에서 [런타임>세션다시시작] 실행
노트북 다시 실행

*** Colab에서 데이터 불러오기

방식1.
깃헙(github) 업로드된 데이터를 불러오기

데이터는 https://github.com/stillxyxon/fashionRetailAnalysis2022
깃헙에 존재

# 데이터 존재하는 Github 위치 URL을 dataPath 변수에 지정
dataPath = 'https://raw.githubusercontent.com/stillxyxon/fashionRetailAnalysis2022/main/'

방식2.
PC에서 불러오기
파일업로드 기능에서 파일 하나씩 선택해서 업로드
예: D:\YONG\myPydata

업로드 후 pd.read_csv() 적용

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파이썬 프로그래밍 언어 기초 명령

# 1. 변수 선언 및 할당

# 변수이름 = 값
x =10
y = "hello World"

# 2. 출력

# print(출력할 값)
print(x)
print(y)

# 3. 입력

# input("입력 메시지")
user_name = input("이름을 입력하세요: ")

# 4. 산술 연산:
a = 10
b = 5

c = a + b  # c = 15
d = a - b  # d = 5
e = a * b  # e = 50
f = a / b  # f = 2.0
g = a // b  # g = 2
h = a % b  # h = 0
i = b ** 2

# 5. 비교 연산:

# ==, !=, <, >, <=, >=

x =1, y=2
x==1

# 6. 논리 연산

# and, or, not

x=1
y=2

x >0 and y >0

not (x>0)

# 7. 조건문

# if 조건:
#    코드
# elif 조건:
#    코드
# else:
#    코드

if x >0:
  print("x는 양수")
elif x<0
  print("x는 음수")
else:
  print("x는 0")

# 8. 반복문

for i in range(10)
  print(i)

# 9. 함수 정의 및 호출

def greet(user_name):
  print(f"Hello, {user_name}!")

greet("길동")

# 10. 모듈 임포트

import math

print(math.pi)