[KDATA VDXF] 금융분석 R [KDATA VDXF] 금융분석 R https://cran.r-project.org/web/packages/insuranceData/insuranceData.pdf R Package ‘insuranceData’ [프로젝트 결과문서PPT 포함할 내용(Example)] ------------ ● 프로젝트 범위 - 사용데이터, 주제, 분석방법 (= 무엇까지만 하고자 했는지) ● 분석주제의 특성 (예: 문제의 업무적 중요도, 주요이.. R 데이터 분석 2019.07.27
[R분석] randomForest와 ranger 속도 차이 비교 # randomForest와 ranger 속도 차이 비교 # randomForest의 가장 큰 약점 중 하나인 모델 생성 속도 문제에 대한 대책으로 ranger 테스트 # ranger :: a fast implementation of Random Forest (Breiman 2001) or recursive partitioning, particularly suited for high dimensional data bnk05 <- read.csv('http://cfile223.uf.daum.net/attach/99E6173359C44CE507C.. R 데이터 분석 2017.11.01
[R 데이터분석 교육] 탐색적 데이터 분석과 랜덤포리스트 using R :: 16년 7월 R을 활용한 탐색적 시각적 데이터 분석 Exploratory Visual Data Analysis Using R - Fundamental [16년 7월 21일] 일시 : 2016. 7. 21 오후 1:30~5:30(4H) 장소 : 강남역 TOZ 2호점 강사 : 전용준 (리비젼컨설팅 대표) 개요 : 빅데이터의 인기에 힘입어 R을 사용한 데이터 분석에 입문한 사람들이 늘어나고 있지만 여전.. 리비젼 2016.07.08
[RF] 랜덤포리스트 for an Extremely Small Sample Set k3 <- read.table("c:/jarasumR/kbo_batterbox.txt", header=TRUE, sep=",") install.packages("party") # sample only 10 instances k4 <-head(k3,10) require(party) k06 <- ctree(hr ~ SO + games + atbat + run + single + double + triple + rbi + steal + ballfour + rhit + rlong + robase, controls = ctree_control( mincriterion = 0.5, minsplit = 2, minbucket = 3) , data=k4) # minbu.. R 데이터 분석 2014.10.23