[promptStrategies TIPs Series #21]ChatGPT 활용 방법: 문제점 분석에 집중해보자   일반 사용자들은 ChatGPT를 주로 모르는 사실이나 정보에 대해 질문하는 용도로 많이들 사용한다. 반면 ChatGPT를 사용해서 남의 주장이나, 계획, 일반적으로 알려진 상식 등과 같은 내용에 대해서 비판적인 측면에서 검토하는 용도로 활용하는 경우는 많지 않다. 실제로 사람들이 하는 주장이나, 강연, 계획이나 정책, 또 대부분의 사람들이 그렇다고 믿는 상식 등의 내용에는 논리적 비약이나 비현실성, 모호함 등이 들어 있는 경우가 허다하다. 그러나, 인간의 정보 처리와 추론 능력만으로는 그 것들을 모두 검토하고 문제점을 충분히 파악하기 어렵다. 반면 ChatGPT와 같은 자동화 도구는 이런 ..

현재의 ChatGPT가 중요한 업무를 자동화할 수 있을까 - 현실적 검토     ChatGPT가 마케팅 전략 수립과 같은 중요한 작업에 크게 기여할 수 있다는 주장에 대한 비현실적이거나 논리적이지 않은 사항을 검토한 결과는 다음과 같습니다: 1. 콘텐츠 생성 (70점)현실성: ChatGPT는 블로그 게시물, 소셜 미디어 콘텐츠, 이메일 캠페인 등 다양한 마케팅 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.제한: 최종 콘텐츠의 품질을 보장하기 위해 인간의 검토와 수정이 필요합니다. AI만으로 브랜드 가치나 정확성을 완벽하게 반영하기 어렵습니다.2. SEO 최적화 (60점)잠재력: 적절한 키워드 추천과 SEO 친화적인 제목 생성 등을 통해 검색 엔진의 가시성을 높일 수 있습니다.도전: SEO는 매우 동적이고 맥락에 의존적입..

생성형 AI를 활용한 의미기반 상품정보 제공 사례 Example - plus 교훈 이제 생성형 AI를 업무 전반에 본격 적용하겠다는 시도가 늘어가고 있다. 그러나, 업무유형에 따라서는 상당히 높은 완성도를 만족해야만 본격 적용이 가능한 경우들이 있다. 특히 온라인 쇼핑몰의 검색기능과 같은 경우 매우 중요한 역할을 담당하는 동시에 상당히 높은 수준의 완성도가 요구되는 것이다. 관련된 국내 사례를 하나 살펴보고 어떤 교훈을 얻을 수 있을지 생각해보자.  국내 사례 개요: 한 온라인 쇼핑몰에서는 생성형 AI를 활용해 고객의 검색에 자연어 기반의 설명을 제공하는 시스템 기능을 추가했다. 기본 검색기능에 고객이 검색하면 상품과 관련된 정보를 풀어서 설명하는 방식이다.그러나 이 사례는 대표적으로 완성도 낮은 생성형..

Enterprise급의 Generative AI implementation 프로젝트에서 prompt 표준화와 prompt 품질 관리를 구현하는 방법 : 프롬프트 엔지니어링    Enterprise급의 Generative AI implementation 프로젝트에서 prompt 표준화와 prompt 품질 관리를 구현하는 방법은 여러 단계로 나뉠 수 있습니다. 아래는 이러한 단계를 설명하는 방법론입니다.1. 요구사항 정의 및 목표 설정목표 설정: Prompt 표준화와 품질 관리를 통해 얻고자 하는 구체적인 결과를 정의합니다. 예를 들어, 일관된 품질의 응답 생성, 다양한 케이스에 대한 적응력 향상 등을 목표로 할 수 있습니다.사용 사례 식별: AI 시스템이 처리해야 할 주요 사용 사례와 시나리오를 정의합니다..

ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 오해[1] - 복잡해야 한다  ChatGPT가 대중적인 인기를 끌면서 책도, 강연도, 논문도 많이 나오고 있다. 그 중 한 섹션은 바로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이다. 그러나 지금 쉽게 접할 수 있는 이야기들이 과연 다 맞는 말들일까? 대표적인 오해(Myth)들을 정리해보자  ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 오해 Top 7 복잡할수록 더 나은 출력을 제공한다ChatGPT가 인간처럼 맥락을 이해한다ChatGPT가 각 상호작용에서 학습한다긴 프롬프트가 더 낫다AI가 복잡한 작업을 완전히 자동화할 수 있다전문 용어와 기술 용어 사용이 응답을 개선한다프롬프트 엔지니어링은 기술 전문가만을 위한 것이다  대표적인 것들만 해도 7개나 되니 모두를..

ChatGPT가 실제 전문적 업무에 도움이 될까?주관적 검토 (2024.6.17)ChatGPT 사용자가 한국에 3백만명 가량 된다는 조사 결과가 최근에 나왔다고는 하지만, 아마도 본격적으로 자신의 업무에 사용하는 사람은 그 중 1/10 정도나 될까? 결국 여전히 한국 인구의 1% 미만 정도가 본격적으로 사용하는 것으로 추측된다. 모두들 들어 봤음에도 본격 사용하지 않는 사람들은 아마도 그리 쓸모가 없다고 판단했기 때문은 아닐까?이 시점에서 현재의 ChatGPT가 얼마나 실제 내 업무에 도움이 되는가에 대해서, 내 경우로만 한정해서, 100% 주관적인 검토를 해본다. (각자 하는 일이 다르므로 각자에게 다른 정도의 유용성이 있을 것이다.) 단, ChatGPT는 수시로 업데이트 되므로, 이 내용은 2024...