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예측모델링 10

기업에게 베스트 상품이란 무엇인가

기업에게 베스트 상품이란 무엇인가? 지금 많이 팔리는 상품? 많은 고객들이 팔아주는 상품? 창사이래 지금껏 가장 많이 팔린 상품? 앞으로 많이 팔릴 것으로 보이는 상품? 어떤 관점에서 베스트 상품을 규정할 수 있을까? 모바일앱에서 어느 고객에게 상품을 추천하는 경우라면 어떤 상품을 추천해야하는가? 베스트 상품을 추천한다면? 이 때 베스트 상품은 무엇인가? 지금 보고 있는 상품과 가장 유사한 상품? 지금 보고 있는 상품과 유사하지만 좀 더 마진이 큰 상품? 지금 보고 있는 상품을 본 다른 사람들이 실제로 주문할 가능성이 가장 큰 상품? 어차피 이 고객이 다음에 누를 가능성이 높은 상품? 이 고객의 클릭스트림을 최대로 연장시켜줄 상품? 이 고객이 내일도 방문하게 해줄 상품? 빠져있는 것은 어떤 상품을 어떤 ..

빅데이터 2021.11.03

[인공지능] AI Innovation 2020 컨퍼런스 0925 AI/ML

인공지능 주제의 컨퍼런스 [AI Innovation 2020] 소개입니다. 신한카드, LGU+, 라이앤캐처스의 실전 적용, PwC컨설팅, ElementAI의 전략적 과제 제안, SKC&C, 애자일 소다의 딥러닝/머신러닝 기술 [전략-기술-적용]을 연결하는 구조로 구성되었습니다. 인공지능/머신러닝 트렌드, 이슈, 과제 등이 궁금하신 분들 참고하시지요. 금융 초개인화 마케팅 AI 활용 현황과 방향 -- 통신산업 빅데이터/AI의 확산을 위한 Data 전략 -- AI를 바라보는 다양한 시각과 기업들의 대응 트렌드 -- 인공지능 기술의 성공적 도입, 운영을 위한 과제, 전략과 사례 -- AI/머신러닝/딥러닝 기술과 플랫폼 현황과 방향 -- 딥러닝 플랫폼에서의 Hyperparameter Optimization기반 ..

인공지능 2020.09.15

[빅데이터] 코로나 이후의 머신러닝과 데이터 분석 변화

[빅데이터] 코로나 이후의 머신러닝과 데이터 분석 변화 ..... 2020-06-02 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학박사 2020년 아무도 미리 예상하지 못했던 코로나바이러스 감염 사태가 전세계를 휩쓸고 있다. 대재앙이 건강과 의료분야를 넘어서 경제 사회 전반을 이전의 상황과는 완전히 다른 모습으로 변경시켜 버렸다. 6월초 현재 기준으로는 상당히 잦아들어가는 것도 사실이고 언제가는 사라질 수 있을 것이라는 기대도 존재한다. 의학계에서는 2차 확산이 다시 돌아올 것이라는 예상도 하고 있다. 하지만, 그렇게 코로나 사태가 진정되고 나면 이제 과거의 정상적인 모습으로 돌아갈 수 있을까? 문제를 머신러닝을 포함하는 데이터 분석으로 좁혀서 생각해 보면 앞으로의 분석을 위해 사용할 데이터가 남아있게될 것인가에 ..

빅데이터 2020.06.02

[전용준] 머신러닝 예측모델링의 전제와 가정

[전용준. 리비젼컨설팅] 머신러닝 예측모델링의 전제와 가정 머신러닝 예측모델이 맞지 않는 이유는 데이터, 알고리즘, 예측 대상 설정 중 어딘가가 잘못되어 있기 때문. 그렇다면, Data와 Algorithm 중 어디를 고치는 것이 더 중요할 것인가? 머신러닝 예측모델의 전제와 가정 (Impicit Assumptions?) [1] 과거가 미래의 척도가 된다 [2] 분석에 필요한 데이터가 존재한다 [3] 데이터가 예측하려는 내용을 담고 있다 이 전제사항들 중 무언가가 성립하지 않는다면 정확한 예측을 할 수 있는 모델이 만들어질 수 있겠는가? [유튜브 영상 : TUTORIAL] 검토한다고 해보았으나, 가정이 성립하는지에 대한 판단이 어렵다면? 전제사항이 부분적으로만 충족된다면? 어쩌면 예측모델링이 무의미하거나,..

인공지능 2019.08.19