maintenance_data.csv # dataset source: https://www.kaggle.com/ludobenistant/predictive-maintenance m1 <- read.csv("maintenance_data.csv") plot(m1$temperatureInd, m1$pressureInd, col=ifelse(m1$broken==1, 2,1)) # (Steel Plate) Fault analysis data faultcolnames.txt faults1.txt |----Data Engineering ----| - - - - - |---- Data Science ----| # KBO2018 데이터 연습용 hit0 &lt..

# 전용준 :: 리비젼컨설팅 :: 02-415-7650 :: revision.co.kr :: xyxonxyxon@empal.com #================================================== # 랜덤 포리스트 Random Forest 를 사용한 간단한 예측 모델링 적용 예제를 # kbo data set에 응용하는 사례 ( http://blog.daum.net/revisioncrm/201 도 참조 ) k3 <- read.table("kbo_batterbox.txt", header=TRUE,..

[교육안내: 2013년 6월] 빅 데이터 시대의 고객 분석과 데이터 사이언스 (Data Science) 일시: 2013년 6월 25일(화) 오후 2:00~6:00 (4시간) 장소: 강남역 인근 리비젼아카데미 교육장 강사: 전 용 준 리비젼컨설팅 대표 ( 강사소개 : 전용준 http://blog.daum.net/revisioncrm/182 ) 과목의 개요: “쌓여가는 방대한..

데이터 사이언티스트의 미래: 전망, 현실 그리고 과제 전용준 리비젼컨설팅 대표/ 경영학 박사 xyxonxyxon@empal.com 빅 데이터가 중요한 키워드로 부상하면서 빅 데이터라는 고성능의 전투기를 조종할 데이터 사이언티스트라는 파일럿에 대한 관심이 높아졌다. 파일럿이 없이 비행기가 하늘..