앙상블 :: ensemble 배깅 그리고 random forest 개념

앙상블 :: ensemble 

Tree Bagging (Bootstrap Aggregating)

-- 표본중 일부만을 사용해서 생성한 다수의 트리의 결과를 평균하여 예측값 결정

-- 표본 변동에 따른 오차 발생문제를 해결하기 위한 방법으로 고안

Random Forest

-- Bagging에 트리 생성시 Random Subset of Features를 사용하는 방식을 추가

  (Feature Bagging)

(참고 :: https://en.wikipedia.org/wiki/Random_forest#Tree_bagging )