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R 데이터 분석

[SKK_DA1] 빅데이터 :: 문제풀이 설명 일부

YONG_X 2017. 5. 18. 09:07
  • 구글번역은 양적으로 많은 데이터를 사용하기에 강력함 = Volume
  • BI (Business Intelligence)는 넓은 의미로는 모든 분석 즉, 데이터 마이닝, 시각화, 리포팅, 집계를 포함하지만, 좁은 의미로는 리포팅 (자동화) 도구(SW)를 의미하기도 한다
  • OLAP - online Analytical Processing - 흔히 다차원분석이라고도 부른다
  • GA (Genetic Algorithm = 유전자알고리즘) : 유전자 교배의 원리를 적용해서 최적의 조합을 찾는 것 - 최적화가 결과

  • CRM(Customer Relationship Management 고객관계관리)은  기업이 고객을 관리하면서 순간의 매출보다 장기적인 관계를 중시하는 사상. 고객이 원하는 것을 꼭 집어 내어 관리(마케팅, 서비스, 영업)하는 것. 분석과 맞춤식 커뮤니케이션을 중시
  • 데이터웨어하우스 (DW Data Warehouse)의 특성은 전사적, 체계적, 장기적, 일관된, 분석용, 시계열적, 주제별로 구성한 데이터베이스라는 것
  • 3V는 데이터가 많음을 판단하는 차원들이지만, Value는 분석을 거친 결과물에 따라 정해지므로 데이터의 양이나 분석에 들어가는 자원의 크기와는 상관없다. 매우 단순한 분석 그리고 작은 데이터를 통해서도 얼마든지 중요한 결과와 가치가 나올수 있디 때문
  • 탐색적분석 (EDA Exploratory Data Analysis)는 최종적인 결과를 만들기 전에 미리 전반적인 구조와 특성을 이해하기 위한 준비, 예비적인 성격의 분석 작업이다.
  • 결측값은 NA(Not Available) 숫자로 표시할 수 없음은 NaN(Not a Number)


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