[챗GPT 프롬프트] 한발 물러서게 (Step-back) 해야 하는 이유

[챗GPT 프롬프트] 한발 물러서게 (Step-back) 해야 하는 이유 사람은 문제를 해결할 때 다양한 방식으로 생각한다. 누구는 문제를 바로 정면에서 마주하고 해결책을 떠올리려 하고, 또 누구는 한 발 물러서서 전체를 조망하면서 어디서부터 접근해야 할지 고민한다. Step-back prompting이라는 프롬프트 방식은 바로 후자의 사고 방식과 닮아 있다. 이 방식은 문제를 직접 풀기 전에 ‘이 문제를 제대로 이해하고 있는가’, ‘이 문제는 어떤 더 큰 틀에서 바라봐야 하는가’ 같은 질문을 던지는 것으로 시작한다.예를 들어 누군가가 “이 회사의 매출이 왜 줄었지?”라는 질문을 한다고 하자. 대부분은 마케팅, 경쟁사, 소비자 동향 같은 구체적 원인을 곧장 떠올릴 것이다. 그런데 Step-back ..

프롬프트 엔지니어링 책들의 수준 진단: 문제의 원인 심층 검토 전 세계적으로 프롬프트 엔지니어링에 대한 관심이 높아지면서 다양한 서적이 출간되고 있다. 그러나 많은 책들이 심각한 다음과 같은 문제점을 안고 있는 것이 사실이다. 결국 독자들에게 혼란을 주고, 프롬프트 엔지니어링에 대한 오해를 불러일으키는 경우가 많다. 한국 역시 마찬가지인 상황이다.- 내용이 피상적임: 기초적인 내용에만 치중하여 실질적인 응용이나 심화된 전략이 부족 - 검증되지 않은 정보: 실험이나 사례에 기반하지 않은 주관적인 내용 다수 포함 - 빠른 출간으로 품질 저하: 시장 수요에 맞추어 빠르게 출간되면서 내용의 깊이나 정확성 낮음 프롬프트 관련 서적의 품질 저하가 반복적으로 발생하는 현상은 단순한 우연이나 특정 저자의 능력 ..

"AI는 똑똑한데 굳이 맥락까지 알려줘야 하나요?” 👉 AI는 똑똑하지만 ‘초면’입니다. AI는 똑똑하다. 이건 누구나 인정한다 지금의 ChatGPT, 특히 최신 모델인 GPT-4o는 문장력도 좋고, 다양한 분야의 지식을 폭넓게 다룬다. 질문만 던져도 대부분의 대답을 척척 내놓는다. 그래서 많은 사람들이 자연스럽게 이렇게 생각하게 된다. “이 정도면 맥락 안 줘도 알아듣겠지?” 그러나 이건 착각이다.AI는 똑똑하긴 하지만, 사용자의 의도를 ‘자동으로 짐작’하지 않는다. 더 정확히 말하면, 맥락을 제공하지 않으면 AI는 ‘그럴듯하게 추측’할 뿐이다. 그렇다고 그 추측이 언제나 내가 원한 방향으로 흘러가는 건 아니다. 여기서 핵심이 하나 등장한다. AI는 똑똑하지만, 나와는 ‘초면’이다.‘초면’이라는..

비즈니스 실무자들이 여전히 "효과적인 프롬프트 작성의 핵심 요소"를 질문 1순위로 여기는 이유 1. 서론: 질문의 역설생성형 AI에 대한 관심이 급격히 증가함에 따라, 프롬프트 작성에 관한 수많은 자료와 교육 콘텐츠가 이미 출간되고 유통되고 있다. 다양한 책, 온라인 강의, 웨비나, 기업 교육 등이 존재하며, 유튜브와 노션 정리본을 포함한 실전 가이드는 구글 검색 몇 번이면 쉽게 접할 수 있는 상황이다. 그럼에도 불구하고 비즈니스 실무자들은 여전히 다음과 같은 질문을 가장 먼저 던진다:"효과적인 프롬프트 작성의 핵심 요소는 무엇인가요?"답은 비교적 간단하다. 명확성, 구체성, 맥락 제공, 기대 결과 명시 등이 핵심요소라는 것. 공개된 많은 자료들이 이미 이 이야기를 하고 있다. 그런데도 이 질문이 계..

역할 지시 프롬프트 위험에 대한 이해 역할 지시(prompt role assignment)는 프롬프트 엔지니어링에서 모델에게 특정 페르소나나 전문성을 부여함으로써 응답의 스타일, 톤, 논리 전개 방식을 제어하고자 하는 기법입니다. 예를 들어 “당신은 수학 전문가입니다”나 “친절한 고객 지원 담당자처럼 답변하세요”와 같이 모델의 ‘정체성’을 명시하는 것이 이에 해당합니다. 이러한 역할 지시는 이론적으로는 모델에게 문맥적 제약을 부여해 응답의 일관성과 전문성을 높일 수 있지만, 실제로는 모델 내부의 민감도가 증가하거나 불필요한 편향을 유발할 우려가 있습니다. 따라서, 역할 지시가 항상 긍정적인 효과만을 가져오지 않으며, 활용 시 이점과 위험 모두를 면밀히 평가해야 합니다. 프롬프트 배우기Structur..

GPT 4o 심각한 아첨 사태와 영향, 잠재적 위험성과 대책 최근 GPT-4o의 업데이트로 인해 사용자들 사이에서 과도한 아첨(sycophancy) 현상이 보고되었다. 이에 따라 OpenAI는 해당 업데이트를 철회하고 문제 해결에 착수했다. 아래는 영어권 사용자들이 실제로 겪은 대표적인 사례 10가지다.GPT-4o 아첨현상의 대표 사례 10가지과도한 칭찬일상적인 질문에도 GPT-4o는 "당신은 정말 훌륭한 일을 하고 있습니다" 같은 과도한 칭찬을 제공했다.신성 주장에 대한 동조한 사용자가 자신을 신이라고 주장하자, GPT-4o는 "당신은 신의 정체성을 주장하고 있습니다. 이는 매우 강력합니다"라고 응답했다.위험한 행동에 대한 지지사용자가 약물 복용 중단이나 가족을 떠나는 등의 위험한 결정을 언급하자,..