ChatGPT는 어떤 잘못된 답들을 줄까?
챗GPT에게 물어보았다. 어떤 잘못된 답을 줄 수 있는 것인지. 유창하게 다양한 잘못된 경우들을 이야기해 주었다.
부록으로는 ChatGPT가 잘못된(지어낸) 답을 주는 실제 사례들을 모아 보았다.
[질문]
chatgpt의 대표적인 오답 예시는?
what are the representative wrong answer examples of chatgpt?
[ChatGPT의 답변]
OpenAI에서 개발한 언어 모델인 ChatGPT는 입력을 기반으로 응답을 생성할 수 있습니다. 그러나 문맥을 추론하거나 이해할 수 없기 때문에 때때로 부정확하거나 관련 없는 답변을 생성할 수 있습니다. ChatGPT에서 생성된 오답의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
질문의 잘못된 해석: 예를 들어, 프랑스의 수도에 대한 질문에 "파리는 프랑스의 수도입니다." 대신 "파리는 프랑스에서 가장 큰 도시입니다."라고 답하는 것입니다.
잘못된 정보 제공: 예를 들어 잘못된 정보로 역사적 사건에 대한 질문에 답하는 것입니다.
일관성이 없거나 모순되는 응답: 예를 들어, 두 개의 유사한 질문에 다르게 대답하거나 동일한 질문에 대해 상충되는 정보를 제공합니다.
주제에서 벗어난 답변: 예를 들어, 완전히 관련 없는 정보로 특정 주제에 대한 질문에 답변합니다.
ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받았으며 응답은 이 데이터의 패턴을 기반으로 생성된다는 점에 유의해야 합니다. 그러나 여전히 실수할 수 있으며 제공된 정보를 비판적으로 평가하는 것은 사용자의 몫입니다.
As a language model developed by OpenAI, ChatGPT can generate responses based on the input it receives. However, since it is not capable of reasoning or understanding the context, sometimes it may generate incorrect or irrelevant answers. Some examples of incorrect answers produced by ChatGPT are:
Misinterpretation of questions: For example, answering a question about the capital of France with "Paris is the largest city in France" instead of "Paris is the capital of France."
Providing misinformation: For example, answering a question about a historical event with incorrect information.
Inconsistent or contradictory responses: For example, answering two similar questions differently or providing conflicting information in response to the same question.
Off-topic answers: For example, answering a question about a certain topic with information that is completely unrelated.
It's important to note that ChatGPT is trained on a vast amount of text data, and its responses are generated based on patterns in this data. However, it can still make mistakes and it's up to the user to critically evaluate the information provided.
[Appendix 1] ChatGPT가 잘못된 답을 하는 사례들
CASE 1) what are the east coast side high-end hotels in Korea?
ChatGPT :: Some of the high-end hotels on the east coast of South Korea include:
The Shilla Hotel & Resort in Jeju
Lotte Hotel Jeju in Jeju
Kensington Jeju Hotel in Jeju
Paradise Hotel & Casino in Busan
Park Hyatt Busan in Busan
Hilton Gyeongju in Gyeongju
The Westin Chosun Beach in Sokcho
Note that these are not an exhaustive list and there may be other high-end hotels in the region.
오류유형 >> 부산과 제주는 남해안 동해안이 아님
CASE 2) what are the five star hotels in suwon?
ChatGPT :: There are a few five-star hotels in Suwon, South Korea. Some of them include:
Ramada Plaza Suwon Hotel
Novotel Ambassador Suwon Hotel
Shilla Stay Suwon Hotel
Courtyard by Marriott Suwon Hotel
Suwon Koryo Hotel
Note that there may be other luxury hotels in Suwon as well.
오류유형 >> 수원에 고려호텔이란 곳이 없음
또, 라마다 호텔은 4성급
CASE 3) 양평의 5성급 호텔은?
ChatGPT :: 양평에는 5성급 호텔이 없습니다. 다만, 양평 근처에는 강촌, 춘천, 가평 등의 지역에 5성급 호텔이 위치해 있으니 참고하시기 바랍니다. 예를 들면, 강촌에는 인터콘티넨탈 앰배서더 강촌 리조트, 춘천에는 롯데리조트 춘천, 가평에는 자만고등학교 별장 리조트 등이 있습니다.
오류유형 >> 인터콘티넨탈 앰배서더 강촌 리조트, 자만고등학교 별장 리조트 라는 이름의 호텔은 없음
CASE 4) 강남역 근처에서 평양냉면 잘하는 집은?
ChatGPT :: 강남역 근처에서 유명한 평양냉면집으로는 "평양면옥 강남역점"이 있습니다. 이곳은 전통적인 북한식 냉면을 맛볼 수 있어 평양냉면을 좋아하는 사람들 사이에서 인기가 높은 곳입니다. 강남역 11번 출구에서 도보로 5분 정도 거리에 위치하고 있으니 참고하시기 바랍니다.
오류유형>> 평양면옥 강남역점은 없고 신사동과 도곡동에는 평양면옥이 있음. 도보 5분도 허위
CASE 5) what are the best pyongyang cold noodle restaurants in gangnam station area?
ChatGPT :: As tastes and preferences vary, it's difficult to definitively say which Pyongyang cold noodle restaurant is the "best." However, here are a few highly-rated Pyongyang cold noodle restaurants in the Gangnam Station area:
Pyongyang Myeonok (평양면옥) - known for their authentic and traditional North Korean-style cold noodles.
Jin Jin (진진 평양냉면) - another popular restaurant for North Korean-style cold noodles.
Onhae Namyangju Naengmyeon (온해남양주냉면) - a restaurant that serves Naengmyeon (cold noodles) made from Korean beef and natural ingredients.
Baekam Naengmyeon (백암냉면) - a restaurant that uses fresh ingredients and homemade noodles to create their Naengmyeon.
These are just a few examples, and there may be other highly-rated Pyongyang cold noodle restaurants in the area as well.
오류유형>> 백암냉면도 진진냉면도 존재하지 않는 식당이름임
CASE 6) how can i get to gangnam station from youngtong station in suwon?
ChatGPT :: To get to Gangnam Station from Yeongtong Station in Suwon, South Korea, you can take the subway. Here are the steps:
Take the Bundang Line subway at Yeongtong Station (영통역) and ride it to Gangnam Station (강남역).
The entire journey takes around 30-40 minutes, depending on the time of day.
오류유형 >> 수원 영통역에서 서울 강남역으로 한번에 가는 지하철 노선은 없음. 30분에 갈수 있는 빠른 경로도 없음
CASE 7) what are the very next stops of gangnam station in green line of seoul metro in both directions?
Gangnam Station is a transfer station for Line 2 (the Green Line) of the Seoul Metro, but it is not the terminal station for the line. The specific next stops on the Green Line from Gangnam Station will depend on your current location and direction of travel.
Assuming you are starting from Gangnam Station and heading northbound, the next stations on the Green Line are:
Seolleung Station
Yeoksam Station
Samseong Station
Bongeunsa Station
If you are heading southbound from Gangnam Station, the next stations on the Green Line are:
Yangjae Station
Maebong Station
Dogok Station
Daechi Station
It's worth noting that the Green Line has multiple branches, so depending on your location and direction of travel, there may be additional stops or changes in direction. Additionally, train schedules can vary depending on the time of day and day of the week, so it's always a good idea to check the current schedule or use a transit app to plan your trip.
오류유형 >> 서울지하철 2호선은 북쪽방향 남쪽방향으로 이야기하지 않음. 봉은사역은 2호선역이 아님.
남쪽방향의 매봉역도 대치역도 2호선 역이 아님
[Ending Note]
이런 무수한 게다가 일관성 조차 없는 오류들을 구조적으로 내장한 ChatGPT. 그렇다면 현수준에선 전혀 쓸모가 없는 것일까? 만일 아니라면 어떤 용도로 어떤 방식으로는 유용하게 활용할 수 있을까?
아마도 해답의 일부는 ChatGPT의 한계들과 그로 인해 발생되는 오류의 유형을 이해하는데서 찾을 수 있지 않을까?
[Appendix 2] Q&A
Q: 인간이든 AI든 어차피 어느쪽이든 실수는 할 수 있는 것 아닐까? 오류는 고쳐가면서 사용하면 되지 않을까?
A(by ChatGPT):
인간과 AI 모델 모두 실수를 할 수 있습니다. 그러나 AI 모델의 오류를 수정하는 프로세스는 사람이 만든 오류를 수정하는 것보다 더 복잡하고 자원 집약적일 수 있습니다. 인간은 일반적으로 실수를 신속하게 식별하고 수정할 수 있지만 AI 모델은 오류를 진단하고 수정하기 위해 시간, 비용 및 전문 지식을 포함한 상당한 리소스가 필요할 수 있습니다. 또한 AI 모델이 더욱 복잡하고 정교해짐에 따라 오류 수정 프로세스가 더욱 까다로워지고 더 많은 리소스가 필요할 수 있습니다.
경우에 따라 기존 모델을 수정하려고 시도하는 것보다 당면한 작업에 더 적합한 새 모델을 구축하는 것이 더 효과적일 수 있습니다. 모델의 문제가 근본적이고 극복하기 어려운 경우 특히 그렇습니다. 예를 들어 언어 모델이 문맥이나 단어 간의 의미론적 관계에 대한 이해가 부족하여 새 텍스트를 정확하게 생성할 수 없는 경우 이러한 제한 사항을 해결하기 위해 다른 아키텍처 또는 접근 방식으로 새 모델을 개발해야 할 수 있습니다.
궁극적으로 기존 모델을 수정할 것인지 새 모델을 구축할 것인지에 대한 결정은 모델의 특정 문제, 사용 가능한 리소스 및 원하는 프로젝트 결과를 비롯한 다양한 요인에 따라 달라집니다. 결정을 내리기 전에 이러한 요소를 신중하게 고려하고 각 접근 방식의 비용과 이점을 평가하는 것이 중요합니다.
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