기업 활용 측면에서의 2024 ChatGPT 전망과 영향
2023.12.22
전용준. 리비젼컨설팅.
* 이 글은 "생성AI 기업활용 전망 2024" 준비 중인 내용의 초벌 중 일부임.
2023년의 ChatGPT를 돌아보면
연말도 되고 해서 아무래도 2024년에 대한 전망이 필요한 시점이다. 돌아보면 2023년 ChatGPT는 기업의 인공지능 적용과 활용을 완전히 다른 차원으로 변화시켰다. 이전에 생각하던 그리고 앞으로 다가올 것으로 예상은 할 수 있었지만 현실로 믿지 않았던 부분들이 눈앞에 드러났기 때문이다.
ChatGPT가 스스로 시장조사를 거쳐 작성한 다음 자료를 보면 기업의 도입률은 이미 2023 4Q에 절반을 넘는 수준까지 온 것으로 보이며, 이는 구글검색지수가 보이는 "Enterprise AI" 관심이 폭등하는 패턴으로 support된다. 2022년 말 수준에 비하면 2배가 훌쩍 넘는 확산을 이룬 혁신의 해로 2023년을 기억할 수 있을 것이다.
실제로 2023년, ChatGPT는 다양한 새로운 기능을 도입하여 혁신을 보여주었다.
첫째, 사용자 경험 개선을 위해 다음과 같은 기능을 추가했다. 사용자가 대화를 쉽게 시작할 수 있도록 프롬프트 예시를 제공하는 것으로 대화 시작을 용이하게 해주었고 추천 답변 기능을 도입하여 대화를 보다 효율적으로 이어나갈 수 있도록 방향을 제안하고 있다. 로그인 유지 기능은 불편한 로그인 프로세스를 간소화하며, 키보드 단축키는 작업 속도를 향상시키기 위한 옵션을 제공하고 있다.
둘째, 기능 확장 측면에서는 GPT-4 기본 모델의 사용과 다중 파일 업로드 기능을 추가하여 데이터 분석을 효율적으로 진행할 수 있게 했고 코드 인터프리터(고급 데이터 분석)과 사용자 정의 지시 사항 베타는 ChatGPT의 기능을 더욱 개인화하고 확장시킬 수 있도록 했다. 더불어, Plus 고객을 위한 메시지 한도의 증가는 사용량이 많은 사용자에게 더 많은 유용한 기능을 이용할 수 있게 해주었다.
셋째, 플랫폼 접근성을 개선하기 위해 Android 앱 출시와 iOS 앱의 추가 국가 출시로 모바일 사용자를 위한 편의성을 높였으며 모바일 앱에서의 검색 기능을 개선하여 더 다양하고 포괄적인 정보를 제공하고 있다.
마지막으로, 여러 기능을 통합하여 ChatGPT의 다양한 활용 가능성을 확장했다. 비전 통합으로 이미지 인식과 처리 기능을 추가하여 시각적 데이터 분석이 가능하게 했으며, DALL-E 통합을 통해 텍스트 기반의 시각적 콘텐츠 생성이 가능해졌다. 이러한 혁신들은 ChatGPT를 더 다목적으로 활용하고 사용자 경험을 향상시키며, AI의 능력을 확장시키는데 큰 기여를 할 수 있는 방향으로 ChatGPT가 발전해가고 있음을 보여준다.
산업별 기업 적용의 확산
ChatGPT는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 적용 사례를 제공하며, 기업들은 이를 통해 비즈니스를 개선하고 경쟁력을 향상시키고 있다. 이미 수많은 기업들이 부분적으로라도 ChatGPT를 업무에 도입하기 시작했지만 일부 예를 들어 본다면, 금융 및 은행 분야에서는 모건 스탠리가 ChatGPT를 핵심 도구로 채택하여 대규모의 비정형 데이터를 분석하고 깊은 통찰력을 얻고 있으며, 의료 분야에서는 Bionic Health와 Massive Bio Inc.가 ChatGPT를 활용하여 예방적인 치료 프로그램을 개발하고 환자 데이터 분석을 자동화하여 의료 혁신을 이끌고 있다.
인적 자원(HR) 관리 분야에서는 Beamery의 TalentGPT가 채용 프로세스를 혁신하고 개인화된 커리어 추천을 제공함으로써 채용 효율성을 높이고 있고, 보험 분야에서는 Zurich Insurance가 보험 청구 데이터 추출을 단순화하여 작업의 효율성을 향상시키고 있으며, 소매 분야에서는 Klarna가 GPT 엔진을 기반으로 한 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하여 제품 발견과 추천을 풍부하게 하고 있다.
미디어 분야에서는 Koo가 GPT 모델을 통합하여 사용자가 빠르고 쉽게 콘텐츠를 생성할 수 있는 소셜 미디어 플랫폼을 구축하고 있으며, Salesforce는 Slack에 ChatGPT를 통합하고 자사의 고객 관계 관리 플랫폼의 전반적인 프로세스를 고도화해 제공하고 있다.
한국에서는 야놀자와 배달의민족이 ChatGPT를 도입하여 디지털 혁신을 가속화하고 있다고 공개했고, 포스코는 P-GPT 플랫폼을 도입하여 ChatGPT를 사내 업무에 통합하고 RPA 솔루션인 'A.WORKS'와 결합하여 기능을 고도화하고 직원들에게 인공지능 서비스를 활용할 수 있는 환경을 제공하고 있다.
2024년 확산 전망
전세계의 AI 기술과 시장을 사실상 주도하고 있는 미국은 AI 기술의 글로벌 리더로서, 다양한 산업 분야에서 ChatGPT의 적극적인 도입 증가가 예상된다. 특히 금융 서비스, 헬스케어, 소매 및 제조업 분야에서 AI 도입률이 높아질 것으로 보이며 기술적 인프라, 벤처 자본의 풍부함, 혁신에 대한 높은 수요 및 강력한 연구 개발 환경을 반영한다.
다음 그림은 ChatGPT가 자료조사를 거친 의견을 종합한 2024년의 변화에 대한 내용을 담고 있다. 산업분야별 비교 측면에서 특히 테크 기업들이 이미 높은 도입률이 더 크게 증가하는 양상을 기대할 수 있을 것이다. 반면 제조 분야의 적용은 의외로 느리고 주춤할 가능성이 예상된다. 아직도 ChatGPT의 데이터 분석 기능이 제한적이라 제조업의 주요 핵심업무(품질관리, SCM 등)에 적용하는데 제약이 많다는 점과 약간의 오차가 허용되지 않는 제조분야의 특성이 반영된 것일 수 있다.
한편 한국은 이미 디지털화된 국가라는 특성 덕분에 AI 도입률이 꾸준히 증가할 것으로 예상된다. 제조업, 금융 서비스, IT 분야에서 AI의 도입이 활발하게 이루어지며, 특히 첨단 기술 분야에서의 AI 활용이 두드러질 것으로 예상된다. 단, 한국은 AI 기술의 윤리적 사용과 데이터 보호에 대한 타 국가에 비해 상대적으로 매우 강력한 법적 틀을 갖추고 있어, 이러한 규제적 환경이 AI 도입에 영향을 미칠 것으로 예상할 수 있는 상황이다.
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2024년 예상되는 중요한 변화들
ChatGPT 및 생성AI의 증가된 채택과 영향: ChatGPT에 대한 대중적 관심은 계속될 것으로 예상되며, 기업의 AI 및 자동화 투자는 점차 PoC 단계를 넘어서 사업적 성과, 거버넌스 및 위험 관리에 중점을 많이 두게될 것이다.
ChatGPT의 잠재적 업그레이드: ChatGPT의 성능 향상과 업그레이드가 예상되며, 더 나은 맥락 이해, 멀티모달 기능, 개인화, 언어 지원, 쿼리 처리 기능이 개선될 것으로 예상된다. OpenAI가 공식적으로 인정하지는 않았으나 GPT-4.5 또는 GPT-5가 출시될 가능성도 배제할 수 없다. 이미 많은 루머가 있는 부분이다. 뿐만 아니라 OpenAI가 2023년 보여준 모습을 보면 작지만 중요한 다양한 업그레이드들이 끊임없이 이루어져 왔고 이런 부분들은 2024년에도 계속될 것으로 보인다.
AI 구현 추세: AI 기술의 더 넓은 채택과 성장이 예상되며, 결과적으로 사용 기업의 운영 효율성과 제품 개발 속도등 업무성과를 높일 것으로 기대된다.
2024년에는 ChatGPT와 AI 기술이 기업 전략과 운영에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이는 효율성 향상부터 전략적 시장 통찰에 이르기까지 다양한 이점을 기업들에게 제공할 것으로 보인다.
* 멀티모달 기능 고도화의 영향
2024년에는 멀티모달 AI의 도입이 다양한 산업에서 생산성과 효율성을 높일 것으로 예상해볼 수 있다. 이 기술은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오와 상호 작용이 가능하며, 특히 제조, 공학, 의료 분야에서 스키매틱, 블루프린트 또는 유전체와 직관적으로 상호 작용하는 데 활용될 것으로 예상된다.
비록 2023년말 현재 기준으로 아직까지는 미흡한 부분들이 많이 보이지만, 지속적인 업그레이드가 이루어질 것으로 예상할 수 있으며 그 속도는 2023년 보여준 것에 비해 줄어들지 않을 것으로 예상할 수 있다.
한편 오픈 소스 AI의 채택이 늘어나고 있으며, 기업들은 제어, 투명성, 사용자 정의를 위해 오픈 소스 대형 언어 모델을 활용하고 있다. 그러나 데이터 개인 정보 보호와 보안과 관련된 규제적 도전 과제가 여전히 존재하며, 기업 측면에서는 2024년에는 책임 있는 AI(responsible AI)에 중점을 두고 프로토콜과 실천 방법의 표준화 등의 사내 제도적 장치를 마련하는 것이 중요시될 것으로 예상할 수 있다.
기업의 ChatGPT 등 생성AI 채택 부족은 데이터 개인 정보 보호 우려, AI 모델의 해석 부족, 확장 가능성 등과 관련되어 있으며, 생성 인공지능의 기업용 요구 사항 충족을 위해 데이터 익명화와 다양한 외부 기관들과의 협력이 필요할 것이다.
2024년에는 멀티모달 AI가 다양한 분야에서 활용되어 생산성과 효율성을 향상시킬 것으로 예상되지만, 규제적 도전 과제와 기업 채택의 어려움 등 다양한 도전 과제를 극복하여 AI의 잠재력을 안전하고 효율적으로 활용하는 것이 지금보다 더 중요해질 것으로 전망된다.