지금의 챗GPT의 수준 정밀 검토 [2025.04]

지금의 챗GPT의 수준 정밀 검토 [2025.04]

 

          하루가 멀다하고 오픈AI가 새로운 모델과 기능을 쏟아내고 있다. 그러나, 그래서 과연 지금의 챗GPT의 수준은 어느 정도일까? 단순히 벤치마크의 기능 평가 점수가 아니라 실제 현실에 사용할 경우의 능력치는? 한번 정리해보자. 지금 현재의 수준을.

 

키재기를 위한 선이 그려진 벽 앞에 서있는 인간과 AI로봇의 모습 이미지. 둘 모두 당황한 표정. 인간은 캐주얼한 차림. AI로봇은 최첨단 기능을 장착한 모습. 최신 미국 만화 스타일의 화풍을 적용하라. 음영과 윤곽을 강조하라. wide shape

 

 

 

2025년 4월 기준,

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 최신의 인공지능 모델들로, 특히 o3 및 o4-mini와 같은 발전된 버전을 활용하여 인간과 비슷한 수준의 업무 수행 능력을 보여주고 있다. 검색 기능, 데이터 분석, 심층 리서치, 그리고 전략 수립과 같은 분야에서 분명 현저한 성과를 내고 있으며, 점차 그 성능이 인간 전문가의 수준에 가깝게 다가가고 있다.

 

먼저 검색 기능에 있어 ChatGPT는 실시간으로 웹에서 최신 정보를 정확하게 찾고, 자연스러운 언어로 명확하게 제공하는 능력을 갖추고 있다. 일상적인 뉴스, 스포츠 결과, 주식 정보 같은 최신 데이터를 사용자에게 빠르게 전달하는 것이 가능해졌으며, 실시간 정보 처리 속도가 크게 향상되었다. 예를 들어, 특정 사건의 발생 즉시 이에 관한 실시간 정보를 사용자에게 전달할 수 있을 정도의 빠르고 정확한 처리를 제공한다. 그러나 여전히 전문 지식을 요구하는 분야에서는 한계점이 드러나기도 한다. 법률, 의학, 고도로 전문화된 기술 영역에서는 핵심 정보를 놓치거나 부정확한 데이터를 제공하는 경우가 많으며, 특히 신뢰도 높은 출처를 정확히 식별하는 데 어려움이 있기 때문에 때로는 잘못된 정보가 포함될 수 있다.

 

데이터 분석 및 심층 리서치 기능인 Deep Research는 o3 모델의 고급 능력을 통해 제공된다. 이 기능은 최대 30분 동안 웹에서 수백 개의 출처를 탐색하고 종합 분석하여 체계적이고 깊이 있는 보고서를 만들어낸다. 법적 분쟁, 의료 진단, 복잡한 사회적 이슈와 역사적 사건 분석 등 매우 복잡하고 다양한 맥락을 가진 문제에 대해서도 유용성을 발휘하고 있다. 하지만 심층 리서치 기능 또한 정보의 우선순위를 매기거나 핵심적인 최신 정보를 항상 정확히 포착하는 데 어려움을 겪는 경우가 있다. 특히 최신 연구 동향이나 새로운 법적 판례처럼 지속적으로 업데이트되는 분야에서는 인간 전문가의 직관적 판단력을 따라가지 못하는 한계를 보인다. 게다가, 심층적인 리서치를 하더라도 좁은 특정 분야에 대해 많은 정보가 공개되어있지 않은 상황에서는 깊이있는 그러나 매우 편협하고 "왜곡된" 결과를 줄 수 있는 우려를 근본적으로 안고 있다. 

 

추론 모델의 발전 과정에서 o1, o3, o4 모델들은 점차 복잡한 문제 해결 능력을 높여왔다. 초기의 o1 모델은 수학과 코딩 문제에서 탁월한 성과를 보였으며, 국제 수학 올림피아드 수준의 고난도 문제에서도 인상적인 결과를 얻었다. 이후 출시된 o3 모델은 이미지와 같은 다중 형태의 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 능력을 도입하여 이전 모델 대비 현저히 복잡한 문제를 해결할 수 있는 수준에 도달했다. 최근에 등장한 o4-mini 모델은 o3의 성능을 유지하면서도 처리 속도와 효율성을 크게 개선하여 실질적인 업무 환경에서 이전에 비해서는 훨씬 큰 응용 가능성을 연 것은 사실이다.

(물론 공개된 현재 수준의 모델을 어느 정도 복잡한 현실적 문제를 가지고 테스트해보면, 최고 인간 전문가의 어휘와 방식을 사용하는듯 흉내 내지만 본질을 짚어내고 문제를 수정해서 풀어가는 측면에서는 아직 만족스러운 수준은 아니다. 특히, 문제를 제시한 인간의 의도를 정밀하게 해석하는 능력 측면에서 부족함이 많이 드러난다. 또 인간이 제시한 문제 자체가 잘못된 방향으로 허술하게 정의된 경우에 대한 대비책이 부족한 상황이다. 이 때문에 정형화된 벤치마크에서는 높은 점수를 얻어도 현실 문제 몇가지만 테스트 해보면 문제의 핵심에서 벗어난 답을 매우 전문적으로 작성하는 패턴을 보인다.)

 

 

챗GPT가 인간 보다 잘하는 가장 강력한 영역은?

 

ChatGPT의 다양한 기능 가운데 가장 인간과의 격차가 큰 ("열등한") 분야중 하나가 전략 수립이다. o3 모델은 ARC-AGI와 같은 고난도의 벤치마크 시험에서 인간 평균 이상의 점수를 기록하기도 했지만, 실질적인 전략적 판단이나 의사결정 능력은 여전히 인간 전문가 수준에 미치지 못한다. 전략 수립과 같은 업무는 단순히 논리적 추론만이 아니라 인간 고유의 직관, 창의성, 축적된 경험과 암묵적 지식 등이 복합적으로 작용하기 때문이다. 이러한 요소는 인공지능이 쉽게 복제하거나 학습하기 어려운 영역이다. 실제 현장 평가에서 ChatGPT의 전략 수립 능력을 인간의 능력(100점 만점)에 비교하면 약 75점(?) 수준으로 평가된다. 이 수치는 AI가 불확실하거나 예측하기 어려운 변수가 많은 상황에서 인간 전문가만큼 유연하게 대응하지 못한다는 점을 명확하게 보여준다.

 

 

 

속도와 효율성 검색 능력으로 인간을 압도하고 공포에 빠뜨리려고 획책하는 AI로봇의 이미지

 

 

 

 

전략 수립은 단순히 기계적으로 한정된 데이터를 깊이 여러번 분석한다고 가능한 것이 아니다. 생각지 않았던 고려사항을 반영하고, 창의적으로 수시로 원점에서 완전히 새로운 방향을 다시 검토하는 능력이 요구된다. 기계적인 반복 작업에서는 이미 크게 열등한 인간의 휴리스틱(heuristic) 조차 상대적으로 챗GPT에 비해 강점을 (아직까지는) 가질 수 밖에 없는 종류의 문제이다.

 

반면, 인간 전문가 대비 ChatGPT가 가진 가장 강력한 강점은 속도와 일관성이다. 매우 방대한 양의 데이터를 순식간에 처리하고 분석하여 일정한 품질의 결과를 안정적으로 제공할 수 있다. 특히 반복적이고 정형화된 업무에서는 ChatGPT의 속도와 정확성이 두드러지게 나타나, 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 또한 감정이나 개인적 편향에서 완전히 자유롭기 때문에 객관적인 자료 분석이나 보고서 작성에서 뛰어난 성과를 보인다. (단, 공개된 그리고 그 때문에 챗GPT가 학습에 사용하거나 실시간 조사로 접근하는 것이 가능한 데이터가 한정되고 편향되어 있다는 점이 챗GPT 입장에서는 구조적인 제한점이 된다.)

 

그러나 지금 현재 수준의 ChatGPT는 창의적 사고, 윤리적 판단, 공감 능력과 같은 인간 고유의 특성을 요구하는 영역에서는 뚜렷한 한계를 가진다. AI는 데이터 학습을 통해 이미 존재하는 패턴을 반복하고 예측하는 데 뛰어나지만, 전혀 새로운 상황에서의 독창적이고 혁신적인 아이디어 창출 능력이 현저히 떨어진다. 윤리적 결정과 복잡한 감정이 관련된 상황에서는 효과적인 대응을 하지 못할 가능성이 크다.

종합적으로, ChatGPT는 이미 상당한 수준으로 실용적 가치를 제공하며 업무 효율성을 극대화할 수 있지만, 전략적이고 창의적이며 윤리적 판단이 중요한 업무에서는 여전히 인간 전문가와의 긴밀한 협업을 통해 그 한계를 보완해야만 한다. 현재 수준의 챗GPT 활용효과를 극대화하려는 사람이라면 이와 같은 챗GPT의 현 수준에서의 한계와 특성에 대한 심도있는 이해를 바탕으로 어떤 문제를 어떤 식으로 푸는 경우에 "집중적으로" 챗GPT를 활용할 것인지를 체계적으로 선택하는 혜안이 요구된다.

 

 

 

인간 대비 상대적 평가

평가 항목ChatGPT (o3 기준)인간 평균

정보 검색 정확도	85점	90점
데이터 분석 능력	80점	90점
전략 수립 능력	75점	100점
창의적 사고	70점	95점
공감 및 윤리적 판단	65점	95점
종합 점수	75점	94점

 

 

인간과의 상대적 강약점 분석 요약::

강점

• 속도와 효율성: 수백 개의 출처를 분석하여 수 분 내에 종합적인 보고서를 생성.​
• 객관성: 편견 없이 데이터를 분석하여 일관된 결과를 제공.​
• 다양한 도구 통합: 웹 검색, 이미지 분석, 파일 해석 등 다양한 기능을 통합하여 복합적인 작업을 수행

약점

• 창의성과 직관의 한계: 새로운 아이디어 창출이나 직관적인 판단에서 인간에 미치지 못함.​
• 판단과 공감 능력 부족: 복잡한 윤리적 문제나 감정이 개입된 상황에서의 판단이 제한적.​
• 정보 출처의 신뢰성 판단 어려움: 권위 있는 정보와 루머를 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있슴.

 

 

 

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참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책 중의 프롬프트 작성방법 부분을 보강 / Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

 

 

[관련 글] 챗GPT가 맞는 말만 할까? 아니면 어떻게 해야하지?

https://revisioncrm.tistory.com/691

[ChatGPT] 답변 정확성과 신뢰성 향상 방안 - 모르는 것을 모른다고 하게 하기

 

 

[관련 글] 챗GPT와 사람이 각자 더 잘할 수 있는 것은 무엇인가? 그렇다면 프롬프트에서 더 신경써야 하는 123는?

https://revisioncrm.tistory.com/727

챗GPT 프롬프트에서 특히 신경써야 하는 3가지 조건

 

[관련 글] 모델이 발전하고 알아서 깊은 추론까지 가능한 시대에도 프롬프트에 공을 들여야 하는가? 프롬프트 엔지니어링 무용론에 관하여

https://revisioncrm.tistory.com/711

[챗GPT] 자율적 논리 추론 모델의 시대, 프롬프트 엔지니어링의 패러다임 전환

 

 

 

 

[관련 영상]

챗GPT 너의 답에서 잘못된 것이 무엇인지 자아비판하라 - 자기성찰 Self Reflection

https://www.youtube.com/watch?v=I0okVDPAosU

 

 

[관련 영상] 챗GPT가 완벽하지 않다는 것을 몰랐나? 그러면 대책은? 문제를 잘 정리해서 하나씩 시켜야지

https://www.youtube.com/watch?v=Gcqzo5XNii4

 

 

 

* by promptStrategies, 전용준. 리비젼컨설팅 https://revisioncrm.tistory.com/182 

+82-2-415-7650

 

 

 

일반적인 한국인 아저씨를 과도하게 미화시킨 챗GPT o3의 실패작 이미지