AI 컨텍스트 유지의 현실적 대책: 컨텍스트 앵커링과 스냅샷 컨텍스트

AI 컨텍스트 유지의 현실적 대책: 컨텍스트 앵커링과 스냅샷 컨텍스트 요즘은 대부분의 실무자들이 하루에도 몇 번씩 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI와 일한다. 하지만 한 가지 공통된 불만이 있다. “처음엔 잘 알아듣더니, 대화가 길어지면 엉뚱한 소리를 한다.” 이건 단순히 ‘AI가 똑똑하지 않아서’가 아니다. AI는 ‘기억’보다 ‘지시’에 반응하는 존재다. 그래서 중요한 건 “AI에게 얼마나 길게 설명하느냐”가 아니라 “어떻게 방향을 못 벗어나게 하느냐”다. 이때 도움이 되는 두 가지 실전 개념이 있다 — 바로 컨텍스트 앵커링(Context Anchoring) 과 스냅샷 컨텍스트(Snapshot Context). 둘 다 어렵지 않지만, 익혀두면 대화 품질이 훨씬 안정된다. 같은 용도로..

Deep Research에 대한 착각: AI가 모든 걸 조사해줄 거라는 믿음이 위험한 이유

Deep Research에 대한 착각: AI가 모든 걸 조사해줄 거라는 믿음이 위험한 이유 1. AI가 다 해줄 거라는 착각요즘 ChatGPT나 구글 Gemini를 써본 사람이라면 “Deep Research”라는 버튼을 한 번쯤 눌러봤을 것이다.클릭하면 AI가 몇 분 동안 ‘깊은 조사’를 진행하고, 논문이나 뉴스, 통계를 정리한 긴 보고서를 내놓는다.겉보기엔 대단히 똑똑해 보인다. 그래서 사람들은 이렇게 믿기 쉽다.“이제는 AI가 대신 모든 걸 조사해준다.”하지만 그 믿음이 바로 가장 위험한 착각이다.Deep Research는 ‘깊은 조사’를 뜻하지만, 실제로는 **‘모든 조사’가 아니라 ‘일부 영역을 자동으로 탐색하는 기능’**이다.이 차이를 모르면, 우리는 정교하게 포장된 오류를 사실처럼 받아들이게 ..