# CRM 고객데이터 분석 # R 프로그래밍 기초 복습 -- 2018.04.25 #--------------------- # vector 선언 c1 <- c(3,2,7,1) c2 <- c("seoul", "busan", "inchon", NA) c3 <- c(3,2,1,5) custlist <- data.frame(c1,c2,c3) custlist names(custlist) <- c("prchs","location","years") # variable names custlist str(custlist) names(custlist) head(custlist,2) nrow(custl..

#--------- # 은행마케팅 데이터를 사용한 연습문제 예제 bnk01 <- read.csv("http://cfile229.uf.daum.net/attach/99721B3359B3C43711909E") # 컬럼 선택 # job과 marital 만으로 구성된 데이터프레임 (부분집합)을 생성하라 bnk0101 <- bnk01[,c("job", "marital")] head(bnk0101) # 행 선택 # marital의 값이 married인 고객만을 추출하..

# R 데이터 처리 기초 연습문제 [1] 을 통해 생성된 dataframe인 cust를 사용하여 # 다음의 추가적인 분석을 실시하라 #----- 예습: 탐색적 분석 - 시각화 --------------- # freq와 평균sales간의 관계를 scatterplot을 이용하여 시각화하고 # 점들간의 분포를 보여주는 폴리노미얼 추세선을 추가하라 # 동일 ..

#-----[CRMAJU2018] --- R 데이터 처리 기초 연습문제 [1] ----------- # 아래는 한 회사의 고객 리스트이다. 이 데이터를 활용하여 # 아래의 문제들에 대한 답을 찾는 R 스크립트를 실행하라. cust <- data.frame(age = 30:50, sales = rep(c(65,60,80),7)) freq <- rep(c(3,7,4,2,1,1,2),3) # sales는 각 고객별 총판매금액이..

# https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/3.4.4/ # RFM 분석 # data : subset of UCI data # 온라인 리테일러 샘플 데이터 Sample_OnRet.csv # R 데이터분석 scrpt CRM_aju_scrpt_201803.txt # 고객세분화 연습용 샘플 데이터 cust_seg_smpl_280122.xlsx # [서점 CSV] cust_seg_smpl_280122.csv # 탐색적 데이터 분석 연습용 추가 예제 # Whole..