[RFNNC MDL 2019] R을 이용한 재무적 분석 _ 예측과 이상탐지 -- 전용준. 리비젼컨설팅 The data :: smpl_bnkrpt.csv The R script :: Y_전용준_리비젼_R_예측이상탐지20191120_scrpt.txt The pdf (Some theory) :: 전용준_리비젼_MLAD_20191120.pdf RStudio 가 한글 계정을 인식하지 못해서 에러가 날 때 : ☞ 영문 사용자계정 만..

데이터 분석가가 주로 사용하는 도구 조사 (구글 독 조사 페이지 링크 : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe31ixLe3hGifL9rauxCM687QJ7lQ2S4xlVowrHpe7e8QpnmQ/viewform ) [Summary] 본 조사는 대한민국의 데이터 분석가들이 2019년 현재 어떤 도구를 사용해서 데이터 분석을 수행하는가에 대한 개략적인 패턴을 ..

[KDATA VDXF] 금융분석 R https://cran.r-project.org/web/packages/insuranceData/insuranceData.pdf R Package ‘insuranceData’ [프로젝트 결과문서PPT 포함할 내용(Example)] ------------ ● 프로젝트 범위 - 사용데이터, 주제, 분석방법 (= 무엇까지만 하고자 했는지) ● 분석주제의 특성 (예: 문제의 업무적 중요도, 주요이..

a <- 1:5 a1 <- (a*2)+20 a2 <- (a+10)*1.2 a3 <- (a^1.1)/15 +20 range(a1) range(a2) range(a3) plot(a, ylim = c(0,max(a1)), type='b') lines(a1, col='red', type='b') lines(a2, col='blue', type='b') lines(a3, col='green', type='b') varNames <- c('사과', '배', '당근','말')varNames #---------- scatter plot ------------years <- 2010:2014plot(years, a, ylim = c(..

유통업의 추천서비스 구현 -- Drill using R 20190521 ~ 20190522 [전용준 리비젼 recsys r] [전용준 리비젼 recsys r] Sample Data: mDataAR.csv Script : retail_recsys_YONG_revision_script20190425.txt _review_R_EDA_scrpt_201910.txt recsys_YONG_revision_R_script20191023.txt ############## recsys_YONG_revision_R_script20191112_ABC.txt ########## recsys_YONG_revisi..

hit5 <- read.csv("http://cfile227.uf.daum.net/attach/999FB3335BADBEDC240C5D") hit5$age <- c(30, 20, 28, 31, 30, 32, 37, 32, 37, 34, 36, 30, 30, 30, 28, 25, 28, 32, 28, 25, 28, 33, 32, 28, 29, 29, 28, 33, 34, 31, 39, 30, 29, 35, 29, 28, 26, 34, 31, 33, 28, 31, 22, 29, 29, 28, 29, 19, 31, 33, 33, 28, 19, 31, 34, 28, 28, 31, 27, 24, 31) plot(hit5$age, hit5$TB, pch=19, col="..