Association Rule Generation using AprioriIn [16]:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom numpy.polynomial.polynomial import polyfitimport matplotlib.style as style from IPython.display import Imageimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')# define random jitterdef rjitt(arr): stdev = .01*(max(arr)-min(arr)) return arr + np.random.randn(len(arr)) * std..

쓸모있는 챗GPT 답변의 기준은 무엇인가? 그래서, 대책은?   사용자들이 ChatGPT의 답을 유용하고 쓸모있다고 판단하는 기준은 여러 가지가 있다. 첫째, 답변이 명확하고 간결해야 한다. 사용자는 지나치게 길거나 복잡한 답변보다는 핵심을 짧고 명확하게 전달하는 답변을 선호한다. 따라서, 필요 없는 정보는 제외하고 핵심적인 내용만을 요약하여 제시하는 것이 중요하다. 둘째, 답변의 정확성이 중요하다. 답변이 사실에 기반하여 정확해야 사용자는 그 답변을 쓸모있다고 판단한다. 만약 잘못된 정보가 포함되거나 부정확한 답변이 제공되면, 그 답변은 신뢰를 잃게 되고 결국 쓸모없다고 여겨질 수 있다.  챗GPT 사용자들은 요구한 내용과 직접적으로 관련된 답변을 원한다 셋째, 사용자가 한 질문과 직접적으로 관련된 답..

ChatGPT 프롬프트에 대해 모두가 옳다고 믿지만 실제로는 잘못된 상식 Best 10     1. “프롬프트는 무조건 길고 자세해야 더 좋다.”요지일반적인 오해: 길고 장황하게 써야 성능이 좋아진다.실제: 핵심적인 정보를 간결하게 담는 것이 더 중요하다.타당성 분석정보량 vs. 명확성: 프롬프트 길이가 어느 정도 있어야 ChatGPT가 필요한 컨텍스트를 파악할 수 있지만, 글자 수를 무작정 늘린다고 반드시 더 좋은 답이 나오지 않습니다. 오히려 불필요한 문장이 많아지면 ChatGPT가 의도를 정확히 파악하기 어려울 수 있습니다.핵심 키워드: ‘장황함’과 ‘구체성’은 다릅니다. 핵심 키워드가 구체적으로 들어간 간결한 프롬프트가 길고 애매한 문장보다 유리합니다.예외적 상황: 특정 분야의 복잡한 요구사항이나..

[ChatGPT] 프롬프트는 챗GPT에게 고치라고만 하면 최적화될까 - 프롬프트 엔지니어링의 종말?   "이제는 챗GPT에게 프롬프트를 알아서 개선하도록 지시하면 되니까 사람이 직접 프롬프트를 설계하는 프롬프트 엔지니어링이라는 작업은 더 이상 필요 없어졌다"는 주장이 최근 AI 분야에서 자주 등장한다. 이 주장은 얼핏 듣기에 그럴듯하다. 마치 자동 청소 로봇이 생겼으니 사람이 빗자루를 들 필요가 없어졌다고 말하는 것과 비슷하게 들린다. 하지만 자세히 따져보면 논리적으로나 실제적으로나 그렇게 간단하지 않다는 사실이 드러난다.먼저 이 주장을 논리적인 관점에서 들여다보자. "프롬프트에 프롬프트를 개선하라고 지시한다"는 말은 스스로를 가리키는, 즉 자기지시적 구조를 가진 문장이다. 이런 자기지시적 구조가 반드시..

[가상토론] ChatGPT 의존으로 사고력이 사라질까?   챗GPT가 편하고 유용하다고 느끼기 시작해서 많이 아주 자주 활용하는 사람들이 늘어나고 있다. 그러나 자주 사용할수록 점덤 더 생각을 스스로하는 시간이 줄어들고 챗GPT가 던진 답을 그대로 복사해서 사용하는 방향으로 변해간다. 과연 이와같은 의존성 심화가 인간의 독자적 사고력을 감소시킬 것인가? 만일 그렇다면 그 것을 막기 위한 현실적인 대책은 무엇일까?이 포스트는 이 문제에 대한 대책을 진지하게 생각해보는 것을 메인 주제로, 그 과정에서 "토론 시키기" 프롬프트 작성 방식도 테스트 해본다.   ChatGPT Prompt::          "ChatGPT를 활용하는 것이 일상화되면서 의존도가 높아져 스스로 사고하기를 꺼리고 결국 점점 사고력이 ..

[책] 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 실전 마스터하기   About the Book ::출판사 대표, AI 전문서적 기획자: "AI 시대에 단순한 기술 설명을 넘어서 실제 비즈니스와 실무 적용이 가능한 AI 활용법을 다룬 책은 많지 않습니다. 이 책은 AI를 활용하여 어떻게 업무 생산성을 극대화할 것인가라는 핵심 질문에 대해 구체적인 가이드라인과 사례를 제시하며, 누구나 쉽게 AI를 업무에 접목할 수 있도록 돕습니다. AI 도입을 고민하는 기업, 프리랜서, 연구자, 실무자라면 반드시 읽어야 할 필독서입니다." AI 전문가, 대규모 언어 모델 연구자: "이 책은 AI의 복잡한 원리를 단순한 이론으로 설명하는 것이 아니라, 프롬프트 최적화, 데이터 기반 분석, 실전 사례 등을 통해 AI의 실용성을 극대화하는 ..