왜 프롬프트 엔지니어링이 실패하는가? 현실적 대책은? 프롬프트 엔지니어링은 이제 생성형 AI 시대의 핵심 역량이다. 그러나 많은 사람들은 여전히 “왜 이렇게 어렵고, 왜 이렇게 들쭉날쭉하며, 왜 금방 자동화되지 않는가”라는 질문을 갖는다.결론부터 말하면, 이 문제는 개인의 능력 부족 때문이 아니다. 프롬프트 엔지니어링을 둘러싼 평가 체계의 부재, 복잡한 기술·조직 환경, 목표 명세의 모호함, 도메인 특성의 구조적 한계, 조직 내 암묵지와 인간 인지 한계가 서로 얽혀 만들어낸 문제이다.따라서 해결책도 단순한 요령이나 기술이 아니라, 시스템 전체를 다루는 근본적 접근이어야 한다.아래에서는 지금까지의 분석을 토대로, 이 문제를 어떻게 이해하고 어떻게 개선해야 하는지를 구체적으로 설명한다.1. 왜 프롬프트 엔..

AI 기술 동향과 미래 영향 분석 보고서 (2025년 12월 기준) 1. 결론 요약2025년 11월 한 달 동안 등장한 AI 기술·적용 관련 뉴스 중 가장 중요하고 장기 영향이 큰 변화는 네 가지이다.첫째, 컴퓨트·칩·데이터센터 인프라 권력이 소수 기업과 특정 지역에 집중되면서 동시에 다변화 시도가 나타나는 흐름이다.둘째, 프런티어 모델(GPT·Claude·Gemini 등)의 성능이 상향평준화되며 모델 자체보다 플랫폼·통합·데이터·생태계 경쟁이 강화되는 구조 변화이다.셋째, 금융·의료·법률 등 고위험 산업에서 범용 LLM 위에 도메인 특화 계층과 평가·안전 프레임워크가 본격적으로 자리 잡는 흐름이다.넷째, 글로벌 규제 원칙은 수렴하면서도 세부 조항·집행 구조는 지역별로 크게 갈라지는 모자이크형 규제 환경..

강력한 글을 만들어내기 위한 프롬프트 - 실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 프롬프트 조건 지정을 통해 체계적으로 다듬은 글:: 잘 세팅된 첨단 망원경도 초점이 맞지 않으면 허공만 비춘다. AI를 활용하면서도 핵심 결과물을 얻지 못하는 이유도 같다. 문제는 AI가 아니라 초점을 맞추는 사용자 쪽의 구조적 결핍이다. AI는 정보를 조합하고 확장하는 능력이 뛰어나지만, 방향을 규정하는 힘은 없다. 그 공백이 결과물의 품질을 결정적으로 흔든다.첫째, 질문이 목표를 지시하지 않는다. 많은 요청이 “무엇을 해결하려는가”를 명시하지 않는다. AI는 의미망에서 가장 가까운 평균값을 꺼내놓는다. 그 결과는 응답이 아니라, 단순한 데이터 조각에 가깝다. 둘째, 맥락이 아니라 단서만 제공된다. 사람은 힌트만 들어도 정..

제미나이3 이후, 우리는 무엇을 설계해야 하는가 – 에이전트·추론·플랫폼의 보이지 않는 과제 제미나이3는 ‘최강 모델’ 경쟁의 승자가 아니라, 에이전트·심층 추론·AI-first UI·플랫폼 통합이라는 네 가지 구조 변화를 가속하는 기폭제이다. 앞으로의 경쟁력은 모델 선택이 아니라, 이 네 축을 어떻게 설계·통제·계약화하는가에서 갈린다.1. 에이전트는 이미 들어왔고, 이제 필요한 것은 ‘행동 관찰 가능성’이다.제미나이3는 Antigravity, Vertex AI 에이전트 등과 결합하며 “툴을 실제로 조작하는 반자율 노동자”라는 AI의 새로운 형상을 구체화한다. 문제는 많은 조직이 여전히 에이전트를 고급 챗봇처럼 취급한다는 점이다. 브라우저·코드·파일 시스템을 건드리는 순간부터, 이 시스템은 더 ..

AI의 진짜 병목은 모델 안에 있지 않다: 평가, 데이터, 운영이 새로운 기술 한계를 결정한다 "AI의 핵심 병목은 모델 성능이 아니라 평가 체계의 부적합, 데이터 파이프라인의 취약성, 운영·조직 역량의 부족에서 발생한다.따라서 현실적 돌파구는 더 큰 모델이 아니라 현실 세계 기준의 평가 프레임, 고품질·도메인 데이터 시스템, 안정적 운영 인프라라는 새로운 3대 축을 구축하는 데 있다." 1. 평가체계의 붕괴: 현실은 벤치마크를 기다려주지 않는다AI의 가장 본질적 한계는 “능력이 부족해서”가 아니라 “능력을 제대로 측정하지 못해서” 발생한다.LLM과 에이전트는 벤치마크에서 압도적인 성능을 보여도, 실제 기업·공공현장에서 장문 맥락 유지, 절차적 판단, 규정 준수, 도구 사용 같은 현실적 과제에서 자주..

모델이 아니라 생태계가 승부를 가른다: 2026년 ChatGPT 경쟁 구도 전망 2026년의 ChatGPT를 둘러싼 핵심 쟁점은 “최고의 모델이 누구냐”가 아니라 “AI 권력의 중심이 어디에 모이느냐”이다. 현재 ChatGPT는 이용자 수, 브랜드 인지도, 플러그인·API 생태계, 코파일럿과의 통합 등에서 사실상 1위 플랫폼 지위를 갖고 있다. 그러나 상위권 모델 간 성능 격차는 빠르게 줄어들고 있고, 특정 벤치마크나 세그먼트에서는 Gemini나 Claude가 우세하다는 평가도 나오고 있다. 그럼에도 ChatGPT가 당장 무너지지 않는 이유는, 이미 교육·업무·협업툴 속에 깊게 박혀 버린 습관과 생태계, 그리고 마이크로소프트와 결합된 클라우드·오피스 인프라 때문이다. 따라서 2026년에도 ChatG..