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R 데이터 분석

[SKK_DA1] plotting mtcars in R 단순 시각화 연습

YONG_X 2017. 5. 20. 00:50


data(mtcars)

head(mtcars)

# colors()[405:409] # 색상 고르기

# colors()[381:400]


plot(mtcars$wt, mtcars$mpg, pch=19, 

  col=colors()[ifelse(mtcars$hp>median(mtcars$hp), 402 ,  385)], 

  cex=mtcars$hp/100,

  main="연비와 무게간 관계 :: mtcars(원크기는 마력)" ,  

  xlab="무게", ylab="연비"

  )

# color()[385 ] == "khaki3" 

# color()[385 ] == "lightblue3"


abline(lm( mtcars$mpg~mtcars$wt), lty=2, col="darkgrey")

lines(lowess(mtcars$mpg~mtcars$wt), col="orange", lty=3) # 폴리노미얼 커브 추가

text(mtcars$wt, mtcars$mpg, labels=row.names(mtcars), cex=0.5, pos=3)

text(median(mtcars$wt)*1.5, median(mtcars$mpg)*1.4, labels="무게3.5, 연비15 근처가 \n 최악의 집단 ", cex=0.7) # 주석(설명) 추가

grid(col="darkgrey") # 기본색상을 변경한 참조선 그리드 


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