[빅데이터최고전략가] 프로젝트 수행방향

[빅데이터최고전략가]

------------- 프로젝트 수행방안 참고

#빅데이터분석, #빅데이터전략

#전용준 #리비젼 #머신러닝

빅데이터최고전략_프로젝트용__리비젼_전용준_20191116.pdf 

치킨집 생존분석 :: 

https://www.slideshare.net/BOAZbigdata/ss-72586172  

소상공인 상권분석포털 :: 

http://sg.sbiz.or.kr/main.sg#/main 

노스페이스 브랜드분석 : 

https://www.slideshare.net/gracecheung/brand-analysis-the-north-face 

당신이 어디서 얼마나 머무는지 알고 있다

[출처: 중앙일보] 당신이 어디서 얼마나 머무는지 알고 있다 : 

https://news.joins.com/article/20380356 

구글트렌드 검토 예시 - worldwide outdoor brands

-- 검색추이가 겨울에 집중됨

-- 파다고니아가 노스페이스를 비겨울 시즌에는 역전하는 현상

노스페이스관심도 (구글)과 환율간의 관계 검토

-- 최근3년 분기별 추이(red)에서 미국브랜드인 노스페이스는 달러약세로 관심 감소하는 패턴 보임

    다수 해외브랜드로 구성된 국내 아웃도어 마켓에서 환율 (유로, 위안화) 영향 상당히 존재할 것

-- 위안화 강세는 달러의 상대적 약세를 의미함 

    달러 약세는 아시아시장에서의 가격경쟁력에 영향 미칠 것 (직구 포함 )

네이버트렌드 비교시 겨울이라 롱패딩이 핫하지만 파타고니아의 급등세 명확

2017년 롱패딩 인기 매우 높았음 (평창)

2018년 대폭 하락했으나, 2019년 전년에 비근한 수준으로 겨울 관심도 증가

구글에서도 파타고니아의 급등세 매우 강하게 나타나고 있음

파타고니아의 연관검색어 (급상승 . GT ) 1위가 후리스. 플리스가 최고의 효자 상품

2019년 후리스의 인기는 전년에도 힌트가 이미 있었던 것일까?

Nike and Adidas trend dataset 

nam01.csv

노스페이스에 대한 네이버트렌드 연령대별 검색지수 상대값 추이

-- 상대적으로 중고생 대비 30~34 연령대의 검색이 크게 감소.

중고생 연령대의 네이버 [노스페이스] 검색은 최근 증가

참고 : 경계선 (최근 1년). 점선= 중위수 

 나이키와 아디다스 전세계시장 경쟁 예측분석  

[1] 다음 분기 매출을 예측하는 3층 DNN 예측모델 생성

[2] 예측된 다음 분기 매출이 실제 값과 사후 확인시 근사한 방향성을 보임 

[3] 나이키의 다음분기 매출을 예측하는데 핵심인 지표는?

(나이키와 아디다스 각각의 매출 예측에 핵심적인 지표가 무엇인가를 CatBoost를 사용하여 파악)

- 시장 리더로 나이키는 지속적인 성장을 하고 있기에 연도가 대부분의 변화를 설명하는 예측지표

- 시간(연도) 이외에는 유로화와 달러화의 환율 (가치)가 중요한 요소

참고 :: 모델 개발을 위해서 (직간접 관련 경쟁 ) 브랜드별 매출추이, 구글 소비자 관심 추이, 원화대비 유로, 달러, 위안화 환율, 나이키 점포수 등의 변수를 분기 단위 집계하여 투입 - 이동평균(3MA) 추가 포함

[4] 나이키 매출이 높은 기간과 아닌 기간간의 차이점 

- 유로화 강세가 되면 경쟁인 2,3위 브랜드 아디다스, 푸마 가격경쟁력이 낮아짐 - 나이키 상대적 유리

[5] 아디다스의 매출을 예측하는 요소는?

- 2위이지만 시장을 절대적으로 지배하지 못함. 아디다스에 대한 소비자 관심 (구글검색) 높다면 (= 이슈 발생 및 마케팅?) 

[6] 아디다스 매출의 핵심지표 검토

- 아디다스 자신에 대한 소비자 관심도가 중요한 요소이지만

- 노스페이스에 대한 관심이 커지는 것은 아디다스에게는 악재로 영향을 줌

- 노스페이스를 방어하기 위한 대응 전략 마련이 필요할 것

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송파구 반려동물 점포 위치 시각화 Sample

방이동

>>>>> 방이동에 가게 입힌 모습

잠실역

장지동

점포 좌표 데이터 파일 : 

aa1.csv

빅데이터최고전략_프로젝트용__리비젼_전용준_20191116.pdf

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nam01.csv

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aa1.csv

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