FSTAAP : 슈떼 Shoote :: 브루클린 - 고객 상품 데이터 분석
FSTAAP : 슈떼 Shoote :: 브루클린 - 고객 상품 데이터 분석 __ 2023 전용준 리비젼 ChatGPT
<㈜브루클린>은 <슈떼 Shoote>와 <에스뗌므 Esteeme> 두 개 브랜드를 운영하는 패션기업
슈떼는 전령대 대상 유니섹스 캐주얼 브랜드
에스뗌므는 3년전 런칭한 여성 세미 정장 스타일의 브랜드
에스뗌므는 브랜드가 ‘자존감’ 이라는 뉘앙스와 유럽풍의 클래식함을 담겠다는 의도의 네이밍.
발음을 프렌치 풍으로 해서 퓨전형으로 특정 국가에 치우치지 않는 분위기 지향
<슈떼 Shoote> 역시 프렌츠 느낌의 캐주얼로 포지셔닝한 유니섹스 캐주얼
남성용 세미캐주얼 편하고 경제적인 셔츠도 주력 상품 중 하나
<슈떼 Shoote> 인기 카테고리
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<슈떼 Shoote> 인기 카테고리
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[ChatGPT] 브랜드 "슈떼"의 포지셔닝 제안:
브랜드 명칭: 슈떼 (Shoote)
브랜드 포지셔닝 슬로건:
"프랑스의 우아함, 한국의 현대성 - 모두를 위한 스타일리시한 편안함"
타겟 고객:
- 모든 연령대의 남녀 고객
- 트렌디하면서도 편안한 의류를 선호하는 사람들
- 일상적인 옷차림에서도 스타일을 중시하는 소비자
브랜드 핵심 가치:
- 유니섹스 디자인: 남녀노소 누구나 입을 수 있는 범용적인 디자인
- 프랑스 캐주얼 영감: 우아하고 클래식한 프랑스 패션에서 영감을 받은 디자인
- 한국적 현대성: 한국의 독창적이고 현대적인 미학을 반영
- 편안함과 스타일의 조화: 편안한 착용감과 트렌디한 스타일의 완벽한 결합
- 밝고 경쾌한 분위기: 일상적인 착용에 활력을 더하는 밝고 경쾌한 색상 및 디자인
마케팅 전략:
- 디지털 캠페인: 소셜 미디어와 온라인 플랫폼을 활용한 적극적인 마케팅
- 패션 인플루언서 협업: 다양한 연령대의 패션 인플루언서와의 협업을 통한 브랜드 인지도 증대
- 팝업 스토어 및 이벤트: 한국과 프랑스의 문화를 접목한 특별한 팝업 스토어 및 이벤트 개최
- 환경 친화적인 접근: 지속 가능한 패션에 대한 소비자의 인식을 반영한 친환경적인 소재와 제조 과정 강조
제품 라인업:
- 일상적인 착용에 적합한 캐주얼 의류 (셔츠, 스커트, 팬츠 등)
- 시즌별 특별 컬렉션 및 한정판 제품
- 액세서리 및 스타일링 아이템
이러한 포지셔닝을 통해 "슈떼"는 프랑스의 우아함과 한국의 현대적 미학을 결합한 독특한 캐주얼 의류 브랜드로서 시장에서의 독특한 위치를 확립할 수 있습니다.
2023.11 슈떼 Magzine 광고 시안 - 신생 에이전시 A99 이 제안한
ChatGPT Prompt: 다음은 슈떼라는 의류 브랜드의 고객층과 인기상품을 분석하기 위한 파이썬 스크립트다.
스크립트에 상세한 주석을 추가하라
[ChatGPT 응답 결과]
# 슈떼 고객층과 인기상품 분석
# 필요한 라이브러리를 임포트합니다.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 슈떼 고객층과 인기 상품 분석
# sales 데이터프레임에서 브랜드명이 'S'로 시작하는 행을 선택하고, 필요한 열을 선택하여 새로운 데이터프레임을 생성합니다.
dfSa1 = sales[sales.brand_nm.str.slice(0, 1) == 'S'][['brand_nm', 'lcat', 'scat', 'cust_id']].merge(custmast, how='left', on='cust_id')
# 데이터프레임 dfSa1에서 필요한 열만 선택하여, 고객의 연령(age)과 성별(sex)에 대한 평균과 개수(count)를 계산합니다.
dfSa2 = dfSa1[['lcat', 'scat', 'age', 'sex']].groupby(['lcat', 'scat', 'sex']).aggregate(['mean', 'count']).reset_index()
# 데이터프레임의 열 이름을 재설정합니다.
dfSa2.columns = ['lcat', 'scat', 'sex', 'mean_age', 'cnt']
# 고객 수(count)를 기준으로 내림차순으로 정렬하고, 가장 많은 고객 수를 가진 10개 항목을 선택합니다.
dfSa2_sorted = dfSa2.sort_values('cnt', ascending=False).head(10)
# 가장 많은 고객 수를 가진 10개 항목에 대한 가로 막대 그래프를 그립니다.
plt.barh(dfSa2_sorted.lcat + "_" + dfSa2_sorted.scat + "_" + dfSa2_sorted.sex, dfSa2_sorted.cnt, color='skyblue')
plt.show()
ChatGPT (3.5) 활용한 데이터분석 프롬프트 예제 (스크립트 생성용)
P: lcat별 연령 분포를 각각 작성해서 구성비를 비교할 수 있는 density plot 작성 스크립트를 생성하라. matplotlib만 사용하려 한다
P: lcat과 scat의 교차표를 작성하고 셀에는 중위수 연령을 표시하는 스크립트를 작성하라
P: lcat과 scat의 교차표를 작성하고 셀에는 고객의 수를 숫자로 표시하는 heatmap을 생성하는 스크립트를 작성하라. heatmap의 색상은 고객의 수가 많을수록 블루로 적을수록 라이트 블루로 표시한다. Total은 표시하지 않는다. 각 셀에 고객의 수를 표시한다
ChatGPT (3.5) 활용한 "슈떼" 2023 12 프로모션 전략 도출 과제(with 데이터 분석 결과 + 시장분석)
P: 슈떼의 과거 데이터 분석 결과를 보면 [ ??? ] 하다. 2023년 12월 이 시장은 [ ??? ] 하다. 슈떼에게 적합한 23년 12월 비용효율성 높은 프로모션 전략 계획을 제안하라.
[슈떼의 새로운 라인 추가를 위한 ChatGPT의 proposal]
기본방향 : 2030 세대 구매 추이 파악하여 슈떼에 중고가라인을 런칭 계획
- 네이버 2030 품종별 검색 추이 파악
- 19~20 판매 데이터에서 2030 품종별 구매 가격대 파악
- 많이 검색한 품종 추출 + 판매 우수 품종 추출 = 런칭할 라인의 품종들 셀렉
- 2030 평균 구매 가격대 파악하여 런칭할 품종의 가격대를 예측 설정
슈떼 브랜드가 새로운 중고가라인 '슈떼Purple'을 런칭하는 것에 대한 전략적인 접근 방식을 다음과 같이 제안합니다.
슈떼 브랜드 전체와 새로운 라인인 슈떼Purple 사이의 차이점을 포지셔닝, 타겟 고객, 그리고 제품 라인업 측면에서 상세하게 제안하겠습니다.
슈떼 (Shoote) 전체
포지셔닝:
프랑스 캐주얼과 한국 현대성의 조화
고급스러움과 트렌드를 모두 아우르는 범용적 스타일
타겟 고객:
폭넓은 연령대 및 성별
고급스러움과 트렌드를 중시하는 소비자
제품 라인업:
고급 캐주얼 의류
프랑스 클래식과 한국적 현대성이 반영된 디자인
다양한 액세서리 및 시즌별 컬렉션
슈떼Purple
포지셔닝:
중고가 라인으로 젊은 소비자와 가격에 민감한 고객층에 초점
슈떼 브랜드의 핵심 가치를 유지하면서도, 접근성과 가성비 강조
타겟 고객:
주로 20~30대 젊은 세대
스타일리시하면서도 합리적인 가격대의 제품을 선호하는 소비자
캐주얼하면서도 독특한 스타일을 찾는 젊은 소비자
제품 라인업:
젊은 층을 겨냥한 트렌디하고 저렴한 캐주얼 의류
슈떼의 핵심 디자인 요소를 유지하되, 더 젊고 활동적인 스타일로 변형
한정판이나 특별 컬렉션 대신, 계절별로 다양화된 제품군 제공
결론
슈떼Purple은 슈떼 브랜드의 기본 가치와 디자인 철학을 유지하면서도, 보다 젊은 타겟 고객층에게 맞춰진 가격대와 스타일을 제공합니다. 이는 슈떼 브랜드의 포괄적인 시장 접근성을 확장시키고, 다양한 소비자층에게 어필하는 동시에 브랜드의 전체적인 이미지와 일관성을 유지하는 전략입니다.
파이썬으로 데이터 분석하는 방법을 스크립트로 요구하는 참고 예제
https://revisioncrm.tistory.com/568
추가 고객분석 연습문제
https://revisioncrm.tistory.com/460
유사 가상사례 (패션: 스타일마켓 styleMarket )
https://revisioncrm.tistory.com/531
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