생성AI기반 디지털 마케팅 전략 [강의계획]

AI기반 디지털 마케팅 전략 [강의계획]

 

"AI기반 디지털 마케팅 전략" 과목은 생성 AI와 챗GPT 활용법, 실무적 문제 해결, 혁신적 마케팅 전략 개발 능력을 배우는 과정입니다. "AI기반 디지털 마케팅 전략" 과목은 다음과 같은 경영학과 학부생들에게 권장됩니다:

1. 디지털 마케팅에 관심 있는 학생들: 디지털 마케팅의 기본 개념과 전략 수립에 관심이 있는 학생들에게 이 과목은 AI의 최신 동향과 디지털 마케팅에서의 활용 방법을 소개함으로써, 디지털 시대의 마케팅 전문가로 성장하는 데 필요한 핵심 지식과 기술을 제공합니다.
2. AI 기술의 활용에 관심 있는 학생들: AI 기술, 특히 생성AI와 챗GPT에 관심이 있는 학생들에게 이 과목은 AI 기술을 활용하여 마케팅 콘텐츠를 제작하고, 고객과의 상호작용을 강화하는 방법을 배울 기회를 제공합니다.
3. 혁신적인 마케팅 전략 개발을 희망하는 학생들: 기존의 마케팅 전략과는 다른, 혁신적이고 창의적인 접근 방식에 관심이 있는 학생들에게 이 과목은 AI를 통해 새로운 마케팅 기회를 탐색하고, 경쟁 우위를 확보하는 방법을 탐구하게 합니다.
4. 프로젝트 및 실무 경험을 쌓고자 하는 학생들: 실제 사례 연구와 프로젝트 작업을 통해 학습을 심화하고자 하는 학생들에게 이 과목은 팀 프로젝트, 사례 분석, 실제 시장 분석 등을 통해 이론과 실무를 결합한 경험을 제공합니다.
5. 창업 또는 스타트업에 관심 있는 학생들: 자신의 비즈니스 아이디어를 시장에 출시하거나 스타트업 환경에서 근무하길 희망하는 학생들에게 이 과목은 디지털 마케팅 전략 수립과 AI 기술의 활용을 통해 제품이나 서비스의 시장 침투 및 확장 전략을 개발하는 데 필요한 지식을 제공합니다.

이 과목은 기술적인 관점과 마케팅 전략의 결합에 중점을 두고 있기 때문에, 디지털 기술과 마케팅 분야에서 미래 경력을 모색하는 학생들에게 특히 유용합니다. 이러한 학생들은 과목을 통해 디지털 마케팅의 최신 트렌드를 이해하고, 변화하는 시장 환경 속에서 비즈니스 목표를 달성하기 위한 실질적인 전략과 도구를 습득할 수 있을 것입니다.

 

 

 

과정의 목표

1. 디지털 마케팅과 AI 기술의 기본 원리 이해: 학생들이 디지털 마케팅의 기본 개념과 AI 기술, 특히 생성 AI와 챗GPT의 작동 원리를 이해하도록 합니다.
2. AI 기반 마케팅 전략 개발 능력 함양: AI를 활용하여 혁신적이고 효과적인 마케팅 전략을 수립하고 실행할 수 있는 능력을 개발합니다.
3. 실무적 적용과 문제 해결 능력 강화: 실제 사례 연구와 프로젝트를 통해 학생들이 이론을 실무에 적용하고, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 능력을 강화합니다.
4. 팀워크 및 커뮤니케이션 능력 향상: 팀 프로젝트와 발표를 통해 학생들의 협업 능력과 커뮤니케이션 기술을 향상시킵니다.

학습 방법

1. 강의: 주요 개념과 이론을 소개하고 AI 기술과 디지털 마케팅 전략의 기본 원리를 설명합니다.
2. 사례 연구: 실제 비즈니스 사례를 분석하여 이론적 지식을 실무에 적용하는 방법을 배웁니다.
3. 프로젝트 기반 학습: 학생들이 팀을 이루어 실제 마케팅 전략을 개발하고 AI 기술을 적용하는 프로젝트를 수행합니다. 이를 통해 문제 해결과 혁신적 사고 능력을 향상시킵니다.
4. 토론 및 발표: 주제에 대한 토론과 프로젝트 결과의 발표를 통해 비판적 사고와 커뮤니케이션 능력을 강화합니다.
5. 자기 주도 학습: 최신 AI 마케팅 도구와 기술에 대한 연구와 탐색을 통해 지속적인 학습 능력을 개발합니다.

평가 기준

1. 중간고사 및 기말고사 (40%): 이론적 지식과 과목 내용에 대한 이해도를 평가합니다.
2. 프로젝트 (30%): 팀 프로젝트의 완성도, 혁신성, 실무 적용 가능성, 발표 및 보고서를 통한 커뮤니케이션 능력을 평가합니다.
3. 사례 연구 분석 (20%): 사례 연구에 대한 분석 능력, 문제 해결 전략, 그리고 팀 내외에서의 토론 참여도를 평가합니다.
4. 참여도 및 토론 (10%): 수업 참여도, 토론에 대한 기여도, 동료 평가를 통해 협업 능력과 클래스 내 기여도를 평가합니다.

이 과정은 학생들이 디지털 마케팅과 AI 기술의 기본 원리를 배우고, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 실무적 능력을 개발할 수 있도록 설계되었습니다. 강의, 사례 연구, 프로젝트 작업을 통해 학생들은 이론적 지식을 실제 상황에 적용해보고, 혁신적인 마케팅 전략을 개발하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

 

 

 

 

주차별 수업계획

1주차: 서론 및 과정 개요

• 학습 목표: 과정의 목표, 학습 방법, 평가 기준 소개. 디지털 마케팅과 AI의 중요성 이해.
• 내용: 과정 소개, 디지털 마케팅의 기본 개념, AI의 역할과 중요성. 

2주차: 생성AI와 챗GPT 소개

• 학습 목표: 생성AI와 챗GPT의 기본 개념 이해.
• 내용: 생성AI와 챗GPT 소개, 디지털 마케팅에서의 적용 사례. (교재 관련 챕터: 1부, 1장 "생성AI와 챗GPT")

3주차: 프롬프트 엔지니어링 기본

• 학습 목표: 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념과 작성 방법 학습.
• 내용: 프롬프트 엔지니어링의 정의, 플레이그라운드 활용법. ( 교재 관련 챕터: 1부, 2장 "프롬프트 엔지니어링")

4주차: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙

• 학습 목표: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙과 가이드 이해.
• 내용: 챗GPT의 이해를 돕는 원칙, 결과물의 형태와 내용 지정 방법. ( 교재 관련 챕터: 1부, 3장 "프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙과 가이드")

5주차: 챗봇AI의 한계와 실무 활용

• 학습 목표: 챗봇AI의 한계 인식 및 실무에서의 적절한 활용 방안 모색.
• 내용: 데이터 이슈, 비즈니스 적용 시 고려사항, 한국형 챗봇의 현황. ( 교재 관련 챕터: 1부, 4장 "챗봇AI의 한계를 바로알고 실무에 활용하기")

6주차: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용

• 학습 목표: 디지털 마케팅 프로세스 내에서 챗GPT의 활용 방법 탐색.
• 내용: 디지털 마케팅에서 챗GPT 활용 사례, 가상 사례 설정을 통한 실습.( 교재 관련 챕터: 2부 5장 "디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용")

7주차: 시장과 경쟁 분석

• 학습 목표: 시장 규모, 성장, 추세 및 경쟁자 분석 방법 학습.
• 내용: 분석 유형 및 실제 분석 방법론. ( 교재 관련 챕터: 2부, 6장 "시장과 경쟁 분석")

8주차: 중간고사 및 학생 프로젝트 평가

• 내용: 중간고사 시행 및 학생 프로젝트 중간 점검.

9주차: 시장과 고객 세분화 및 타기팅

• 학습 목표: 시장 세분화, 타기팅 방법, 시장 기회 도출 방법 학습.
• 내용: 세분화 기준, 내부 데이터베이스 활용법. ( 교재 관련 챕터: 2부, 7장 "시장과 고객 세분화 및 타기팅")

10주차: 캠페인 기획과 채널 선정

• 학습 목표: 효과적인 캠페인 기획과 채널 선정 기법 이해.
• 내용: 캠페인 목표 설정, 채널별 특성 및 실행 계획 수립. ( 교재 관련 챕터: 2부, 8장 "캠페인 기획과 채널 선정")

11주차: 콘텐츠 제작

• 학습 목표: 텍스트, 이미지, 동영상 콘텐츠 제작 기법 학습.
• 내용: 콘텐츠 제작 도구와 생성AI 활용법. (2부, 9장 "콘텐츠 제작")

12주차: 캠페인 사후분석 및 개선 방안

• 학습 목표: 캠페인 결과 분석 및 개선 방안 도출 방법 이해.
• 내용: 사후분석 단계에서의 실수, 분석 도구 활용법. ( 교재 관련 챕터: 2부, 10장 "캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출")

13주차: 발전하는 AI 기술과 마케팅 실전 활용

• 학습 목표: AI 기술의 최신 동향 이해 및 디지털 마케팅에서의 활용 방안 탐색.
• 내용: AI 활용의 핵심 포인트, 챗GPT 외 도구들의 활용. ( 교재 관련 챕터: 2부, 11장 "발전하는 AI 기술의 마케팅 실전 활용 포인트")

14주차: 기말고사 및 학생 프로젝트 최종 평가

• 내용: 기말고사 시행 및 학생 프로젝트 최종 발표 및 평가.

15주차: 종합 리뷰 및 피드백 세션

• 학습 목표: 과정 전반에 대한 리뷰, 학습한 내용의 종합적 이해도 확인.
• 내용: 전체 과정 리뷰, 학습 피드백 공유, 질의응답 세션.

 

이 수업계획은 학생들이 AI를 활용한 디지털 마케팅 전략의 기본 개념부터 심화 지식까지 체계적으로 이해할 수 있도록 구성되었습니다. 각 주차별 주제는 해당 교재의 목차에 기반하여 선정되었으며, 중간고사와 기말고사를 포함한 학생 프로젝트 평가를 통해 실제 적용 능력을 검증합니다.

 

 

 

 

[교재] "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략(2023)" 

#ChatGPT #디지털마케팅 

https://revisioncrm.tistory.com/596  

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

책의 목차 >>

[1부] 프롬프트 엔지니어링 기초

▣ 1장: 생성AI와 챗GPT
___생성AI
___챗GPT
___디지털 마케팅과 챗GPT
___생성AI와 챗GPT의 문제점과 한계
___디지털 마케팅을 위한 생성AI 기술 환경 소개

▣ 2장: 프롬프트 엔지니어링
___프롬프트 엔지니어링 기본 개념
___플레이그라운드와 하이퍼파라미터
___공유 프롬프트 활용
___프롬프트 작성 방법

▣ 3장: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙과 가이드
___결과물의 내용을 지정하는 원칙
___결과물의 수준을 높이기 위한 원칙
___챗GPT의 이해를 돕기 위한 원칙
___결과물의 형태에 대한 원칙
___기본 원칙을 종합적으로 적용한 프롬프트 사례
___프롬프트 엔지니어링 팁

▣ 4장: 챗봇AI의 한계를 바로알고 실무에 활용하기
___데이터 이슈
___비즈니스 적용과 기술 이슈
___한국형 챗봇 현황과 전망
___향후 생성AI 발전 전망과 디지털 마케팅

[2부] 디지털 마케팅 활용과 실전

▣ 5장: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용
___디지털 마케터가 겪는 어려움
___사례 연구를 위한 세 가지 가상 사례 설정

▣ 6장: 시장과 경쟁 분석
___시장과 경쟁 분석의 특성
___분석 유형 1: 시장 규모 및 성장
___분석 유형 2: 시장 추세
___분석 유형 3: 경쟁자 분석

▣ 7장: 시장과 고객 세분화 및 타기팅
___작업 영역 1: 시장 세분화 및 타기팅
___작업 영역 2: 시장 기회 및 도전 파악
___내부 데이터베이스 분석 결과를 투입한 VV 세단의 타기팅과 기회 발견

▣ 8장: 캠페인 기획과 채널 선정
___캠페인 기획
___채널 선정 및 실행 계획 수립

▣ 9장: 콘텐츠 제작
___텍스트형 콘텐츠 제작
___이미지와 동영상 콘텐츠 생성

▣ 10장: 캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출
___캠페인 사후분석 단계에서 흔히 하는 실수
___캠페인 사후결과 분석

▣ 11장: 발전하는 AI 기술의 마케팅 실전 활용 포인트
___디지털 마케팅 실무를 위한 AI 활용의 핵심
___챗GPT와 경쟁하는 도구들의 의미
___AI 기술의 빠른 발전에 대한 모니터링과 적응
___챗GPT 프롬프트 엔지니어링의 미래

 

 

[담당교수] 전용준 

교수소개 : https://revisioncrm.tistory.com/182

[리비젼컨설팅 전용준] 약력 소개

 

 

 

경영학과 대학생들에게 이 과목이 필요한 이유 :: 

 

"AI기반 디지털 마케팅 전략" 과목은 경영학과 대학생들에게 필수적인 교육 과정으로 간주될 수 있는 여러 가지 이유가 있습니다:

1. 디지털 마케팅의 중요성: 현대 비즈니스 환경에서 디지털 마케팅은 기업이 타겟 시장에 도달하고, 고객과의 관계를 구축하며, 브랜드 인지도를 높이는 데 있어 필수적인 요소가 되었습니다. 이 과목은 학생들에게 디지털 마케팅의 핵심 원리와 전략을 이해할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.
2. AI 기술의 적용: AI 기술은 마케팅 전략의 개발과 실행에 혁명을 가져왔습니다. 생성 AI, 챗봇, 데이터 분석 등 AI 기술의 활용은 개인화된 마케팅, 고객 행동 예측, 자동화된 고객 서비스 등 다양한 분야에서 기업의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 과목은 학생들이 이러한 기술을 이해하고 실제 비즈니스 상황에 어떻게 적용할 수 있는지를 배우게 합니다.
3. 실무적 문제 해결 능력: 이 과목은 사례 연구와 프로젝트 기반 학습을 통해 학생들이 이론을 실제 상황에 적용해보고, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 경험을 제공합니다. 이를 통해 학생들은 비판적 사고, 창의적 문제 해결, 데이터 분석 및 의사결정 능력을 키울 수 있습니다.
4. 미래 직업 시장 준비: 디지털 마케팅과 AI 기술은 빠르게 변화하는 직업 시장에서 중요한 역량이 되고 있습니다. 이 과목을 통해 학생들은 현재와 미래의 직업 시장에서 요구하는 기술과 지식을 습득함으로써, 졸업 후 취업 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
5. 혁신과 창의성: 디지털 마케팅과 AI 기술의 결합은 마케팅 전략에 있어 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 과목은 학생들에게 최신 기술을 활용하여 창의적이고 혁신적인 마케팅 솔루션을 설계하고 실행할 수 있는 능력을 개발할 기회를 제공합니다.
6. 팀워크 및 커뮤니케이션 스킬: 프로젝트와 토론 중심의 학습 방식은 학생들에게 팀워크와 커뮤니케이션 능력을 향상시킬 기회를 제공합니다. 이러한 스킬은 모든 비즈니스 환경에서 중요한 역량으로, 학생들이 실무에서 더 효과적으로 작업할 수 있도록 준비시킵니다.

경영학과 대학생들에게 이 과목은 단순히 새로운 지식을 습득하는 것을 넘어서서, 미래의 비즈니스 리더로서 필요한 다양한 기술과 능력을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 따라서, 이 과정은 학생들이 현대 비즈니스 환경에서 성공하기 위해 필요한 중요한 역량을 갖추도록 돕습니다.

 

 

 

[참고]

2024년 1월 겨울 방학 중 살아남고 싶은 경영학도의 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 독파 계획서

https://revisioncrm.tistory.com/617

경영학도의 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 독파 계획서 24

 

 

https://www.youtube.com/watch?v=LXFhWU1I4Ts&t=25s