ChatGPT 데이터 분석 - Scatterplot 데이터 시각화 분석 예제(영상)
AI 챗 GPT 고급데이터분석 기능으로 간단한 시각화 데이터 분석을 해보자
scatterplot을 사용해서 시각화를 하는 실전 예제를 step-by-step 진행해본다.
이 과정에서 ChatGPT의 고급 데이터 분석 Advanced Data Analysis의 기능을 활용하기 위해 어떻게 챗GPT 프롬프트를 작성하는지 작성하는 방법을 익힌다. (프롬프트 엔지니어링 측면에서)
"패션브랜드의 고객 데이터를 예제로 scatterplot 분석을 통해, 고객들의 구매 행동과 선호도에 대한 깊은 이해를 하는 과정을 연습한다. 이 과정에서 주요 분석 포인트는 고객의 연령대, 구매 금액, 구매 빈도 등에 대해 검토한다. 특히, 연령대별로 고객의 구매 패턴에 차이가 있음을 발견하고, 이를 통해 연령대별 맞춤 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 통찰을 얻는다. 구매 빈도와 구매 금액 간의 상관관계 분석을 통해서는 고빈도 구매 고객이 높은 구매 금액을 나타내는 경향을 확인하고, 이를 기반으로 고객 충성도 증진과 장기적인 고객 관계 구축 전략을 마련한다.
scatterplot 상의 다항식 추세선과 상관계수를 통해 고객 구매 행동의 복잡한 패턴을 파악한다. 이러한 분석은 시장에서 경쟁력을 강화하고, 고객 만족도를 높이며, 지속 가능한 성장을 추구하는 데 있어 중요한 역할을 할 수 있다."
최종적인 시각화 결과::
ChatGPT Prompt::
모든 텍스트는 영어를 사용한다
Purchase Amount over 3 Years 칼럼(Y축)과 Number of Purchase Days 칼럼을 사용하여 scatterplot 작성하라.
각 data point를 'O' 마커로 표시하라
age>=42 일 경우 red로 나머지는 grey로 표시하라
X축과 Y축 각각에 age 42를 기준으로 구분한 두 집단의 중위수를 사용한 구분 보조선을 추가하라
전체 data point에 대한 polynomial 추세선과 95% 신뢰구간을 추가하라
전체 data point에 대한 두 칼럼 간의 상관계수를 구하여 주석으로 표시하라
상세한 레전드를 추가하라
suptitle로 'Bohemian Breeze Customer Data Analysis' 추가하라
왜 이렇게 프롬프트를 작성하는지, 어떻게 프롬프트에 지정할 것인지에 대한 설명은
링크의 유튜브 영상을 통해서 확인!
#gpt #데이터분석 #인공지능
보헤미안 브리즈 예제 데이터 설명 ::
https://revisioncrm.tistory.com/588
styleMarket 데이터분석 : 보헤미안브리즈 고객세분화 분석 PYTHON
ChatGPT 시각화 데이터 분석 예제 Tutorial 영상 ::
https://www.youtube.com/watch?v=1sXOEXpbS5g&t=29s
참고 블로그 포스트 ::
https://revisioncrm.tistory.com/575
ChatGPT 코드 인터프리터! 너 혼자 다할 수 있어? 아닌 것 같지?
https://www.youtube.com/watch?v=bAUWg8i5H4k&t=672s
prepared by promptStrategies by 리비젼컨설팅 https://revisioncrm.tistory.com/182
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