[promptStrategy TIPs Series #20] 실제 업무에 얼마나 유용할까 - ChatGPT 한계와 대책 검토

 

[promptStrategy TIPs Series #20] 실제 업무에 얼마나 유용할까 - ChatGPT 한계와 대책 검토

 

ChatGPT가 강력한 기능을 제공하는 것은 분명하다. 글쓰기도 설명이나 검토하기도 계획하기도 심지어 데이터를 분석하고 그림을 그리는 기능까지 많은 기능들이 놀라운 것이 사실이다. 하지만, 이 기능들이 과연 업무에 사용할 수 있을 정도로 유용하다고 할 수 있을까? 어딘가 허술하게 보이는 부분들도 자세히 들여다 보면 많이 눈에 띈다. 그래서 머리속에 잘 정리가 되지 않는다. 이 툴을 업무에 쓸 수 있는 것인지, 바로 쓸 수 있는 것인지, 그대로 쓸 수 있는 것인지, 아니면 그저 연습용으로 재미삼아 들여다보는 정도까지 가능한 것인지.

이 문제를 조금 심각하게, 심층적으로 살펴보자. 어떤 기능들에 어떤 한계가 있으며 그래서 업무에 사용하려면 어떻게 해야하는지. ChatGPT를 어떤 관점에서 바라봐야 현실적인지로 바꿔 말할 수도 있을 것이다.

(물론 한계는 현재 시점 기준이며 좋은 방향으로든 반대로든 계속 바뀔 것이다) 

 

 

 

 

P:

ChatGPT가 원하는 것과 정확하게 일치하는 결과를 주지 않는 경우가 많고 부분적으로 결과를 수정하려고 해도 세부적인 조절이 되지 않거나 된다고 하더라도 매우 까다로운 경우가 많으며 결과물을 80점짜리 까지는 쉽게 만들 수 있지만 90점 이상 수준으로 다듬는 것이 어렵다는 사용자 의견들이 있다. 이 경우 ChatGPT의 현재의 최신 기능 기준으로 업무에 사용하는데 한계가 무엇인지를 조사하라

 

R:

ChatGPT는 다양한 질문에 대응하고 유용한 정보를 제공하기 위해 설계된 고도의 인공지능 시스템입니다. 그러나 사용자의 특정 요구사항에 완벽하게 부합하는 결과를 항상 제공한다고 보장하기는 어렵습니다. 사용자 의견에서 언급된 한계와 관련하여, ChatGPT를 업무에 사용하는 데 있어 몇 가지 주요 제약 사항을 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

1. 세부적인 조정의 어려움:
   • ChatGPT는 일반적인 지침과 정보를 제공할 수 있으나, 사용자가 특정 형식이나 세부 요구사항을 가진 작업에 대해 미세 조정을 요구할 때 그 한계에 직면할 수 있습니다. 특히 시각적 콘텐츠나 코드 작업과 같은 경우, 세밀한 조정이 필요한 상황에서는 사용자의 기대를 충족시키지 못할 수 있습니다.
2. 전문적인 지식의 한계:
   • ChatGPT는 넓은 범위의 주제에 대해 정보를 제공할 수 있지만, 모든 분야에 대한 깊이 있는 전문 지식을 갖추고 있지는 않습니다. 따라서 매우 전문화된 주제나 최신 연구 결과에 대한 질문에서는 한계를 보일 수 있습니다.
3. 실시간 정보의 부재:
   • ChatGPT는 특정 시점까지의 데이터를 학습하므로, 그 이후의 최신 정보나 트렌드에 대해서는 인지하고 있지 않습니다. 이는 실시간 데이터나 최신 트렌드를 반영한 응답을 필요로 하는 업무에서 제약으로 작용할 수 있습니다.
4. 사용자 의도의 정확한 파악 어려움:
   • 모든 사용자의 질문이나 요청이 명확하지 않을 수 있으며, ChatGPT는 때로 사용자의 의도를 정확하게 파악하지 못할 수 있습니다. 이는 의사소통의 오해를 초래하고, 사용자의 요구에 정확히 부응하지 못하는 결과를 낳을 수 있습니다.
5. 창의성과 인간적 감성의 한계:
   • ChatGPT는 데이터와 알고리즘을 바탕으로 학습한 결과를 제공합니다. 그러나 인간의 창의성이나 감성을 완전히 모방하거나 대체하기는 어렵습니다. 따라서 창의적 아이디어 발생이나 감성적인 측면을 중시하는 작업에는 한계가 있을 수 있습니다.

이러한 한계에도 불구하고, ChatGPT는 정보 검색, 초안 작성, 아이디어 제공 등 다양한 업무에서 유용한 도구로 활용될 수 있습니다. 사용자가 이러한 한계를 인지하고, ChatGPT의 응답을 출발점으로 삼아 추가 조사와 검토를 거치는 것이 중요합니다.

 

1. 세부적인 조정의 어려움에 대한 대책:
   • 도구 결합 사용: ChatGPT를 다른 소프트웨어 또는 도구와 함께 사용하여 세부 조정을 진행할 수 있습니다. 예를 들어, 코드나 데이터 분석 작업 시 ChatGPT로부터 기본적인 로직이나 분석 방향을 얻은 후, 실제 코딩이나 데이터 분석은 전문 소프트웨어를 통해 수행할 수 있습니다.
   • 사용자 피드백 반영: ChatGPT와의 대화 중에, 가능한 한 구체적이고 명확한 피드백을 제공하여 응답의 질을 향상시키는 방법을 모색합니다.
2. 전문적인 지식의 한계에 대한 대책:
   • 전문가 검토: ChatGPT로부터 얻은 정보나 제안사항은 해당 분야의 전문가에게 검토를 요청하며, 필요한 경우 추가적인 조언이나 수정을 받습니다.
   • 최신 자료 참고: 최신 연구나 발표 자료를 직접 검색하고 참고하여, ChatGPT의 정보가 최신 상태임을 확인하거나 보완합니다.
3. 실시간 정보의 부재에 대한 대책:
   • 정보 업데이트 확인: ChatGPT로 얻은 정보에 대해 최신 뉴스 소스, 공식 발표, 또는 관련 데이터베이스를 통해 최신 정보를 확인합니다.
   • 실시간 데이터 도구 활용: 실시간 정보가 중요한 업무의 경우, 실시간 데이터를 제공하는 API 서비스나 플랫폼을 활용해 최신 정보를 수집합니다.
4. 사용자 의도의 정확한 파악 어려움에 대한 대책:
   • 질문 명확화: 사용자는 질문이나 요청을 최대한 구체적이고 명확하게 제시하여, ChatGPT가 의도를 정확하게 파악할 수 있도록 합니다.
   • 반복적인 상호작용: 의도가 명확하게 전달되지 않았을 경우, 다양한 방식으로 질문을 재구성하거나 추가적인 정보를 제공하며, 반복적인 상호작용을 통해 원하는 답변을 얻습니다.
5. 창의성과 인간적 감성의 한계에 대한 대책:
   • 브레인스토밍 세션 활용: ChatGPT로부터 얻은 아이디어나 제안을 팀 내 브레인스토밍 세션의 출발점으로 사용하고, 팀원들의 창의성과 감성을 결합하여 아이디어를 발전시킵니다.
   • 감성적 요소 강화: 인간의 감성을 요구하는 작업에 대해서는 ChatGPT의 제안을 기반으로 하되, 인간적인 감성을 반영할 수 있는 요소(예: 이야기 텔링, 시각적 디자인 등)를 추가적으로 고려합니다.

 

P:

이와같은 한계와 제안한 대책을 고려한다면 일반적으로 ChatGPT를 사용해서 업무의 생산성은 몇%나 증가할 수 있을 것이라고 추측할 수 있겠는가

 

R:

ChatGPT를 사용하여 업무 생산성이 얼마나 향상될 수 있는지 정확하게 예측하는 것은 매우 어렵습니다. 이는 여러 요인에 따라 달라지며, 주요 요인으로는 업무의 성격, 사용자와 팀의 ChatGPT 활용 능력, 그리고 기존 업무 프로세스의 효율성 등이 있습니다. 하지만, 일반적인 관점에서 몇 가지 고려 사항을 바탕으로 추측해볼 수 있습니다:

1. 업무의 자동화 및 효율화: 단순 반복 업무, 데이터 검색, 초안 작성 등에서 ChatGPT를 활용하면 업무 수행 시간을 대폭 줄일 수 있습니다. 이러한 작업에 상당한 시간을 할애하고 있는 경우, 생산성 향상 효과가 매우 높을 것으로 예상됩니다.
2. 의사결정 지원: ChatGPT가 제공하는 정보와 분석을 통해 더 빠르고 정보에 기반한 의사결정을 할 수 있게 되며, 이는 전반적인 업무 효율성을 증가시킬 수 있습니다.
3. 창의적 아이디어 생성: 아이디어 발굴 과정에서 ChatGPT를 활용하면 다양한 제안과 관점을 얻을 수 있으며, 이는 창의적인 문제 해결에 도움이 됩니다. 팀의 창의력을 촉진하는 데 기여할 수 있으며, 장기적으로는 혁신을 통한 생산성 향상으로 이어질 수 있습니다.
4. 학습 및 개발: ChatGPT를 활용하여 새로운 지식을 빠르게 습득하고 업무 관련 기술을 개발할 수 있습니다. 지속적인 학습과 개발은 개인 및 팀의 역량을 강화하고, 이는 생산성 증가로 직접적으로 연결될 수 있습니다.

실제 향상될 수 있는 생산성 비율을 언급하기는 어렵지만, 일부 연구와 사례 연구에서는 AI 도구를 효과적으로 활용할 때 업무 생산성이 20%에서 40% 정도 향상될 수 있다고 보고하고 있습니다. 그러나 이는 최적의 조건 하에서의 추정치이며, 실제 효과는 앞서 언급한 여러 요인에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 따라서 ChatGPT를 업무에 통합하고자 할 때는 명확한 목표 설정, 적절한 사용법 교육, 그리고 지속적인 평가와 조정이 필요합니다.

 

 

다양한 업무가 존재하고, 업무별로 다른 기능과 도구가 필요할 것이다. 모든 경우의 모든 업무를 살펴볼 수는 없으니 디지털 마케팅 이라는 특정 업무 하나만 검토해보자.

 

 

P:

다음은 디지털 마케팅 업무 프로세스이다.

이 프로세스 각 단계별로 현재 기준 ChatGPT의 한계에 따른 제약사항을 설명하고 현실적인 대책을 설명하라

 

시장 규모 및 성장 분석

시장 추세 분석

경쟁자 분석

시장 세분화 및 타기팅

시장 기회 및 도전 파악

내부 데이터베이스 분석 결과를 투입한 타기팅과 마케팅 기회 발견

마케팅 캠페인 기획

마케팅 캠페인 실행 채널 선정

마케팅 캠페인 실행 계획 수립

텍스트형 콘텐츠 제작 이미지와 동영상 콘텐츠 생성

캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출

 

 

R:

1. 시장 규모 및 성장 분석

• 한계: ChatGPT는 최신 시장 데이터나 트렌드에 대한 실시간 정보를 제공하지 못할 수 있습니다.
• 대책: 공식적인 시장 조사 보고서, 업계 분석 플랫폼, 정부 및 비영리 기관에서 발표한 최신 데이터를 참고하세요.

2. 시장 추세 분석

• 한계: 특정 산업이나 시장의 최신 변화와 혁신에 대한 지식이 부족할 수 있습니다.
• 대책: 업계 뉴스 소스, 전문가 블로그, 그리고 업계 컨퍼런스 및 웨비나의 자료를 활용하세요.

3. 경쟁자 분석

• 한계: 경쟁 기업의 최근 전략이나 성과에 대한 구체적인 정보가 부족할 수 있습니다.
• 대책: 경쟁사의 공식 보도자료, 연차보고서, 소셜 미디어 채널을 직접 조사하세요.

4. 시장 세분화 및 타기팅

• 한계: 고객 데이터에 기반한 세분화 작업이 불가능할 수 있습니다.
• 대책: CRM 시스템이나 고객 데이터 분석 툴을 사용하여 세분화를 진행하세요.

5. 시장 기회 및 도전 파악

• 한계: 도전 과제에 대한 심층적인 이해나 해결 방안 제시가 제한적일 수 있습니다.
• 대책: SWOT 분석 등 전략적 플래닝 도구를 사용하여 내부 회의를 진행하세요.

6. 내부 데이터베이스 분석 결과를 투입한 타기팅과 마케팅 기회 발견

• 한계: 개별 기업의 내부 데이터베이스에 접근할 수 없으며, 데이터 분석 능력이 제한적입니다.
• 대책: 데이터 분석 전문가와 협업하거나 분석 소프트웨어를 활용하세요.

7. 마케팅 캠페인 기획

• 한계: 구체적인 캠페인 성과 예측이 어렵습니다.
• 대책: 과거 캠페인의 성과 데이터를 분석하고, A/B 테스트 계획을 수립하세요.

8. 마케팅 캠페인 실행 채널 선정

• 한계: 각 채널의 최신 알고리즘 변화나 정책 업데이트에 대한 정보가 부족할 수 있습니다.
• 대책: 각 채널의 공식 가이드라인을 주기적으로 확인하고, 업계 베스트 프랙티스를 조사하세요.

9. 마케팅 캠페인 실행 계획 수립

• 한계: 실행 가능한 세부 계획에 필요한 도구나 자원에 대한 지식이 제한적일 수 있습니다.
• 대책: 프로젝트 관리 도구를 사용하고, 팀 내에서 역할과 책임을 명확히 분배하세요.

10. 텍스트형 콘텐츠 제작

• 한계: 타깃 오디언스의 최신 선호도나 반응을 예측하기 어려울 수 있습니다.
• 대책: SEO 및 콘텐츠 마케팅 관련 도구를 활용하여 키워드와 트렌드를 조사하세요.

11. 이미지와 동영상 콘텐츠 생성

• 한계: ChatGPT는 시각적 콘텐츠 생성에 직접적으로 기여할 수 없습니다.
• 대책: 전문 디자이너나 시각적 콘텐츠 생성 도구를 활용하세요.

12. 캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출

• 한계: 구체적인 수치 분석 능력이나 개선 방안의 세부적인 제시가 제한적일 수 있습니다.
• 대책: 분석 도구를 활용하여 데이터를 직접 분석하고, 결과에 대한 팀 내 리뷰를 정기적으로 진행하세요.

 

 

요약하면 모든 단계에서 할 수 있는 것이 제한적이라는 답변이다. 그러나 이 답변에는 추가된 ChatGPT의 기능들이 반영되지 않은 것으로 보인다. 그 기능들을 추가해서 본다면 답이 좀 달라지지 않겠는가?

 

 

 

R:

ChatGPT의 고급 데이터 분석, 이미지 인식 및 설명, DALL-E 이미지 생성 기능, 그리고 내장된 브라우징 기능을 고려하여 디지털 마케팅 업무 프로세스에 대한 기여도를 100점 만점으로 평가해보겠습니다. 이러한 추가 기능은 ChatGPT의 활용 범위를 크게 확장시키며, 특정 업무 단계에서 더 높은 가치를 제공할 수 있습니다.

1. 시장 규모 및 성장 분석: 80점
   • 내장된 브라우징 기능을 통해 최신 시장 보고서 및 분석 자료에 접근할 수 있으며, 고급 데이터 분석 기능으로 기본적인 추세를 파악할 수 있습니다.
2. 시장 추세 분석: 85점
   • 브라우징과 고급 데이터 분석 기능을 활용하여 시장 추세를 파악하고, 관련 정보를 종합적으로 분석할 수 있습니다.
3. 경쟁자 분석: 75점
   • 경쟁자의 온라인 존재감과 활동을 조사할 수 있으며, 공개된 정보를 통해 분석을 수행할 수 있습니다. 하지만, 내부 전략에 대한 깊은 분석은 제한될 수 있습니다.
4. 시장 세분화 및 타기팅: 70점
   • 사용자 쿼리와 내장된 데이터를 통해 타겟 시장의 특성을 이해하고 세분화를 제안할 수 있으나, 구체적인 고객 데이터 분석은 제한적일 수 있습니다.
5. 시장 기회 및 도전 파악: 80점
   • 브라우징 기능을 통해 시장 기회와 도전 과제에 대한 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다.
6. 내부 데이터베이스 분석 결과를 투입한 타기팅과 마케팅 기회 발견: 65점
   • 비교적 기본적인 데이터 분석은 가능하나, 복잡한 내부 데이터베이스 분석에는 한계가 있습니다.
7. 마케팅 캠페인 기획: 85점
   • 다양한 마케팅 전략과 캠페인 아이디어를 제공할 수 있으며, 창의적인 기획에 기여할 수 있습니다.
8. 마케팅 캠페인 실행 채널 선정: 80점
   • 브라우징 기능을 통해 각 채널의 특성과 최신 트렌드를 파악하여 실행 채널을 선정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
9. 마케팅 캠페인 실행 계획 수립: 75점
   • 실행 계획의 기본적인 틀을 제공할 수 있으나, 세부적인 실행 전략은 사용자의 추가적인 검토가 필요합니다.
10. 텍스트형 콘텐츠 제작: 90점
    • 고급 자연어 처리 능력을 활용하여 다양한 텍스트 콘텐츠를 효과적으로 생성할 수 있습니다.
11. 이미지와 동영상 콘텐츠 생성: 85점
    • DALL-E를 활용한 이미지 생성 기능과 이미지 설명 기능으로 창의적인 시각 콘텐츠 제작에 기여할 수 있습니다.
12. 캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출: 70점
    • 캠페인의 결과를 기반으로 기본적인 분석을 수행할 수 있으나, 고급 분석 기능의 한계로 인해 깊이 있는 분석과 개선 방안 도출에는 추가 도구가 필요할 수 있습니다.

이러한 평가는 ChatGPT와 관련 기능들을 최대한 활용했을 때의 잠재적 기여도를 반영합니다. 실제 활용 시에는 개별 업무 환경, 사용자의 전문성, 그리고 추가적인 도구와의 통합 정도에 따라 달라질 수 있습니다.

 

 

 

현재의 ChatGPT와 관련 기술들은 다음과 같은 수준에서 제공되고 있습니다:

고급 데이터 분석 기능

ChatGPT 자체는 직접적인 데이터 분석 기능을 제공하지 않습니다. 그러나, 사용자로부터 제공받은 데이터에 대한 기본적인 분석, 해석, 그리고 설명을 할 수 있으며, 복잡한 분석이나 예측 모델링은 전문 데이터 분석 도구나 서비스를 필요로 합니다.

이미지 인식 및 설명 기능, DALL-E 이미지 생성 기능

ChatGPT는 이미지 인식 및 설명 기능을 직접 제공하지 않습니다. 그러나 OpenAI가 개발한 DALL-E는 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성할 수 있는 기능을 제공하여, 창의적인 이미지 생성에 활용될 수 있습니다. 이는 마케팅 자료 생성에 유용하게 사용될 수 있으나, 정확한 이미지 인식과 분석은 별도의 컴퓨터 비전 기술을 필요로 합니다.

자체 검색 (Browse) 기능

ChatGPT의 검색 기능은 실시간 정보 검색을 가능하게 하여, 최신 뉴스, 연구, 데이터 등에 접근할 수 있도록 합니다. 이는 시장 조사나 최신 트렌드 분석에 유용하게 활용될 수 있습니다.

한국의 디지털 마케팅 상황에서의 ChatGPT 능숙도

ChatGPT는 다양한 언어와 문화에 대해 학습하고 있으며, 한국어를 포함한 여러 언어로 질문에 응답할 수 있습니다. 한국 시장에 대한 정보, 한국어 문화, 그리고 특정 산업 관련 지식을 일정 수준 이해하고 있습니다. 그러나, 지역 특화된 세부적인 문화적 뉘앙스나 최신 트렌드에 대해서는 제한적인 이해도를 보일 수 있으며, 지속적으로 업데이트되는 실시간 데이터에 대한 접근은 Browse 기능을 통해서만 가능합니다.

 

 

한국 디지털 마케팅 업무 생산성 향상 기여도 추정

각 단계별로 ChatGPT가 기존의 업무 수행 생산성을 얼마나 높여줄 수 있는지 추측하기는 어렵지만, 다음은 개략적인 기여도 추정입니다:

1. 1. 시장 규모 및 성장 분석: 30%
   • 설명: ChatGPT는 시장 규모와 관련된 기존의 정보를 제공할 수 있지만, 실시간 시장 변화나 최신 성장률에 대한 데이터는 제한적일 수 있습니다. 고급 데이터 분석 기능이 직접적인 시장 규모 예측에 활용되기 어렵기 때문에, 생산성 향상 기여도는 상대적으로 낮게 평가됩니다.
   2. 시장 추세 분석: 40%
   • 설명: ChatGPT는 업계 트렌드, 소비자 행동 변화 등에 대한 넓은 범위의 정보를 제공할 수 있으며, 내장된 검색 기능을 통해 최신 동향에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 특정 데이터에 기반한 심층 분석이 요구되는 경우, 추가적인 전문 도구가 필요할 수 있습니다.
   3. 경쟁자 분석: 30%
   • 설명: 경쟁사에 대한 일반적인 정보 제공과 전략 분석은 가능하지만, 실시간 경쟁 환경 변화나 비공개 전략 정보에 대한 접근은 제한적입니다. 따라서 경쟁 분석에 있어서는 보조적인 도구로 활용될 수 있습니다.
   4. 시장 세분화 및 타기팅: 50%
   • 설명: 소비자 행동, 관심사, 선호도 등에 관한 정보를 활용하여 타겟 시장 세분화에 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 그러나 내부 고객 데이터에 기반한 세분화 작업은 직접 수행하기 어렵습니다.
   5. 시장 기회 및 도전 파악: 40%
   • 설명: ChatGPT는 시장 기회 발굴과 도전 과제 식별에 유용한 일반적인 인사이트를 제공할 수 있습니다. 하지만 구체적인 기회 파악과 문제 해결 방안 모색에는 한계가 있으며, 전략적 결정을 위한 추가 분석이 필요합니다.
   6. 내부 데이터베이스 분석: 20%
   • 설명: ChatGPT는 직접적으로 회사의 내부 데이터베이스에 접근하거나 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 없습니다. 따라서 이 분야에서의 생산성 향상 기여도는 낮습니다.
   7. 마케팅 캠페인 기획: 60%
   • 설명: 캠페인 아이디어 생성, 메시지 제안, 콘텐츠 전략 개발 등 창의적인 측면에서 높은 가치를 제공할 수 있습니다. 다양한 마케팅 접근 방식과 전략에 대한 제안을 통해 기획 단계에서의 생산성을 높일 수 있습니다.
   8. 캠페인 실행 채널 선정: 50%
   • 설명: 다양한 디지털 마케팅 채널의 장단점과 최신 트렌드에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 하지만 채널의 실시간 성과 데이터 분석에는 한계가 있어, 채널 선정에 있어서 추가적인 데이터 분석이 필요합니다.
   9. 캠페인 실행 계획 수립: 60%
   • 설명: 실행 계획의 초안 작성, 타임라인 제안, 콘텐츠 일정 계획 등에서 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 실행의 세부 사항과 리소스 관리는 추가적인 관리 도구를 필요로 합니다.
   10. 텍스트형 콘텐츠 제작: 80%
   • 설명: 블로그 포스트, SNS 포스팅, 광고 문안 등 다양한 형태의 텍스트 콘텐츠 생성에 강력한 도구입니다. 고급 자연어 처리 능력을 활용하여 고품질의 콘텐츠를 신속하게 생산할 수 있습니다.
   11. 이미지와 동영상 콘텐츠 생성: 70%
   • 설명: DALL-E와 같은 도구를 활용하여 창의적인 이미지를 생성할 수 있으며, 콘텐츠 아이디어를 시각화하는 데 유용합니다. 그러나 전문적인 디자인이나 고급 편집은 별도의 전문가나 도구가 필요합니다.
   12. 캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출: 40%
   • 설명: 캠페인의 기본적인 성과 분석과 개선점 도출에 기여할 수 있으나, 심층 분석이나 복잡한 데이터 해석에는 한계가 있습니다. 성과 분석 도구와의 결합이 필요합니다.
   
   
   

Closing Thoughts::

한국이라는 특수한 상황에 대한 고려는 ChatGPT의 한계와 현실적 활용가치에 대한 검토에서 매우 중요하다. 영어가 능숙하고, 영어권 국가들 상황은 잘 대응한다고해도 한국에서는 별 소용 없기 때문이다. 언어와 문화에 대한 이해도는 아직 만족스러운 수준이 아니라고 개인적으로 생각한다. 

SORA와 같은 영상 생성도구는 아직 출시전인 셈이고, 이미지 생성은 상당히 제한적으로 활용하거나 컨셉을 가시화하는 초안용 정도로만 한정해서 사용해야할 것 같다.

고급데이터분석은 최종 분석이 아닌 프로토타이핑용 정도로 주로 사용하는 것이 현실적이라고 보인다. 물론 간단한 시각화 정도에는 편리하기 때문에 유용하게 사용할 수 있는 수준이다.

ChatGPT 스스로가 특정업무 (디지털 마케팅)에서 20%~80% 까지의 생산성 향상이 가능할 것으로 판단한 것은 과연 지나치게 후한 점수를 준 것일까? 그렇지는 않다고 생각한다. ChatGPT의 역할을 현재 기준 프로토타이핑 툴, 초안생성기 수준을 넘지 않지만 그 자체가 매우 유용한 것도 사실이므로 20%~80% 까지의 생산성 향상 정도는 잘못된 판단이 아니라 보인다. 

단, ChatGPT의 수준과 능력에 대해 오해하고 프로토타이핑 툴, 초안생성기 정도를 넘는 역할을 맡기는 실수를 하지 않는 것이 중요하다고 판단된다.

 

 

 

 

 

 

참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책을 보강 Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

관련 포스트 ::

 

ChatGPT가 SEO를 커버할 수 있는가?

https://revisioncrm.tistory.com/662

[promptStrategies TIPs Series #18] ChatGPT 가지고 SEO 가능할까?

 

ChatGPT가 한국 상황에 맞는 마케팅 메시지를 쓸 수 있을까?

https://revisioncrm.tistory.com/660

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관련영상:: 

 

(유통/물류 산업 중심으로 본) AI 기회, 제약, 과제

https://www.youtube.com/watch?v=12zs-iaZloM

 

 

디지털 마케팅에서의 ChatGPT 활용 

 

https://www.youtube.com/watch?v=LXFhWU1I4Ts&t=18s