ChatGPT 활용 방법: 문제점 분석에 집중해보자 [promptStrategies TIPs Series #21]

[promptStrategies TIPs Series #21]

ChatGPT 활용 방법: 문제점 분석에 집중해보자

 

dall-e prompt : A cutting-edge AI robot making a negation gesture, illustrated in a vibrant, psychedelic style. The robot has a sleek, futuristic design with colorful, swirling patterns and intricate details. The setting is modern and high-tech, reflecting advanced technology and innovation. The robot is the focal point, with bright, eye-catching colors and a dynamic, artistic flair.

 

 

일반 사용자들은 ChatGPT를 주로 모르는 사실이나 정보에 대해 질문하는 용도로 많이들 사용한다. 반면 ChatGPT를 사용해서 남의 주장이나, 계획, 일반적으로 알려진 상식 등과 같은 내용에 대해서 비판적인 측면에서 검토하는 용도로 활용하는 경우는 많지 않다.

실제로 사람들이 하는 주장이나, 강연, 계획이나 정책, 또 대부분의 사람들이 그렇다고 믿는 상식 등의 내용에는 논리적 비약이나 비현실성, 모호함 등이 들어 있는 경우가 허다하다. 그러나, 인간의 정보 처리와 추론 능력만으로는 그 것들을 모두 검토하고 문제점을 충분히 파악하기 어렵다. 반면 ChatGPT와 같은 자동화 도구는 이런 종류의 상황에서 강점을 십분 발휘할 수 있지 않겠는가.

 

 

왜 ChatGPT가 문제점 분석에 강한가

 

ChatGPT를 사용해서 비판적 관점에서 문제나 주장을 바라보는 것이 (인간의 능력에만 의지하는 것에 비해 상대적으로) 매우 유용한 이유들을 좀 더 구체적으로 나열해보자.

1. 다양한 정보 접근
챗GPT는 방대한 양의 데이터에 접근할 수 있으며, 이를 통해 다양한 관점을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 특정 주제에 대해 다각도로 접근할 수 있으며, 이는 비판적 사고를 촉진합니다. 예를 들어, 특정 기술의 장단점, 여러 이론 간의 비교, 역사적 사건에 대한 다양한 해석 등을 한눈에 볼 수 있습니다.

2. 객관적 분석 촉진
챗GPT는 감정이나 개인적인 편견이 없는 정보 제공자로서, 객관적인 분석을 촉진합니다. 이는 사용자가 주제에 대해 감정적 또는 주관적으로 판단하기보다는 사실에 근거한 결정을 내릴 수 있게 돕습니다. 예를 들어, 논문 작성 시 다양한 논거와 반론을 제시하여 논리적 일관성을 강화할 수 있습니다.

3. 효율성 및 생산성 향상
비판적 검토를 위해 많은 자료를 조사하고 분석하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 챗GPT는 이러한 과정을 빠르게 수행하여 사용자가 시간과 노력을 절약할 수 있게 합니다. 예를 들어, 기업의 전략 검토 시 다양한 성공 사례와 실패 사례를 신속하게 비교 분석할 수 있습니다.

4. 교육 및 학습 지원
학생들이나 연구자들이 챗GPT를 사용하여 주제에 대한 깊이 있는 비판적 검토를 수행할 수 있습니다. 이는 학습의 질을 높이고, 더 나은 연구 결과를 도출하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 문학 작품의 비평, 역사적 사건의 다각적 분석, 과학적 연구 결과의 검토 등에 유용합니다.

5. 창의적 문제 해결
챗GPT는 새로운 아이디어와 해결책을 제안함으로써 창의적 문제 해결을 지원합니다. 다양한 관점에서 문제를 바라보고, 새로운 접근 방식을 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 전략 수립 시 다양한 시장 분석과 전략적 제안을 받을 수 있습니다.

6. 지속적인 학습과 개선
챗GPT는 지속적으로 학습하고 개선되므로, 최신 정보를 반영하여 더 정확하고 유용한 분석을 제공합니다. 이는 사용자가 최신 트렌드와 정보를 반영하여 비판적 검토를 수행할 수 있게 합니다.

 

 

학교에서는 비판적 사고를 하라고 가르치지만 현실에서는 비판이라는 것 자체가 부정적이라는 의미로 받아들여지는 것도 사실이다. 하지만, 문제의 다양한 측면을 바라보지 않고는 더 나은 방향을 찾기 어려울 것이다.
이 용도로 (사람이 아닌) ChatGPT를 적극 활용하는 것은 매우 큰 가치가 있다고 생각된다.

 

 

 

문제점을 찾는 ChatGPT 프롬프트 작성 방법

어떤 주장이나 계획 등에 대해서 문제점을 찾아내도록 하기 위해 꼭 대단한 프롬프트 기법까지 도입이 필요한 것은 아니다.
"이런 주장이 있는데 문제점을 찾아라" 정도로도 분명 의미가 있다. 그러나 조금 더 전문적인 검토를 하기 위해 어떤 식으로 표현(프롬프트)을 사용할 수 있을까? "문제점을 체계적으로 검토하라" 정도의 지시내용을 담은 다른 표현들을 생각해보자.

 

 

주장에 대한 검토

• ... 의 약점을 논리적으로 평가하라
• ... 의 논리적 비약을 구체적으로 지적하라.
• ... 의 한계를 상세히 설명하라
• ... 의 문제점을 구체적으로 조사하라
• ... 의 부정적 측면을 면밀히 검토하라
• ... 의 결함을 논리적으로 검토하라
• ... 의 문제 영역을 철저히 분석하라
• ... 의 이론과 실제의 괴리를 분석하라
• ... 의 전제 또는 가정이 잘못된 사항을 파악하라

 

계획에 대한 검토

• ... 의 잠재적 위험 요소를 분석하라
• ... 의 잠재적 결함을 상세히 검토하라
• ... 의 잠재적 실패 요인을 체계적으로 도출하라
• ... 의 단점을 구조적으로 평가하라
• ... 의 실효성을 분석하고 개선점을 제안하라.

 

당연히 하나의 공식이 있는 것은 아니다. 어떤 측면에서 문제가 있을지에 대한 방향 정도만 힌트를 주면서 (즉, 검토 대상이 되는 주장, 계획 등의 성격에 따라 적절한 사항을 추가해서) 체계적으로, 구체적으로 검토하게 유도한다면 좋을 것이다.

 

 

문제점에 집중한 검토 사례

 

연습을 몇 가지 해보자.

 

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Prompt ::

한국의 한 교수는 "아프니까 청춘이다" 라는 주장을 한다. 이 주장의 문제점을 체계적으로 검토하라

 

ChatGPT :: 

"아프니까 청춘이다"라는 주장은 고통과 어려움을 젊은 시절의 자연스러운 부분으로 받아들이고, 이를 통해 성장할 수 있다는 의미를 내포하고 있습니다. 그러나 이 주장은 몇 가지 중요한 문제점을 가지고 있습니다. 체계적으로 검토해 보겠습니다.

1. 고통의 정당화

이 주장은 청년들이 겪는 다양한 고통을 자연스러운 것으로 정당화하는 경향이 있습니다. 경제적 어려움, 취업난, 정신적 스트레스 등 청년들이 직면하는 문제들은 사회적 구조와 정책의 문제에서 기인하는 경우가 많습니다. 이를 단순히 '청춘의 특성'으로 치부하면, 사회적 문제의 해결이 지연될 수 있습니다.

2. 개인 책임의 과도한 강조

"아프니까 청춘이다"는 청년들이 겪는 어려움을 개인의 문제로 돌리는 경향이 있습니다. 이는 청년들이 겪는 고통이 개인의 노력 부족이나 정신적 강인함의 부족으로 치부될 수 있습니다. 이런 시각은 사회적 안전망의 부재나 정책적 지원의 부족을 간과하게 만듭니다.

3. 정신 건강에 미치는 영향

이 주장은 청년들에게 고통을 감내하는 것이 당연하다는 메시지를 전달할 수 있습니다. 이는 정신 건강 문제를 숨기고 해결책을 찾는 대신, 고통을 참고 버티는 것을 미덕으로 여길 수 있습니다. 이런 태도는 정신 건강 문제를 악화시키고, 적절한 지원을 받지 못하게 할 수 있습니다.

4. 고통의 상대화 문제

"아프니까 청춘이다"는 모든 청년들이 같은 정도의 고통을 겪는다는 전제를 가지고 있습니다. 하지만 개인마다 처한 상황은 다르고, 고통의 정도도 다릅니다. 이 주장은 개별 청년들의 다양한 경험을 충분히 고려하지 못하며, 다양한 배경과 상황을 무시하는 결과를 초래할 수 있습니다.

5. 사회적 책임 회피

이 주장은 청년들의 어려움을 사회적 책임보다는 개인적 차원에서 해결하도록 요구합니다. 이는 사회가 청년들을 지원하고 보호하는 역할을 회피하게 만들 수 있습니다. 정책적, 구조적 변화를 통해 청년들의 어려움을 줄이는 노력보다 개인의 인내를 강조하는 것은 근본적인 해결책이 될 수 없습니다.

결론

"아프니까 청춘이다"라는 주장은 청년들의 고통을 자연스럽고 필연적인 것으로 받아들이게 함으로써, 다양한 사회적 문제와 구조적 문제를 간과하게 만들 수 있습니다. 이는 개인의 책임을 과도하게 강조하고, 정신 건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 사회적 책임을 회피하게 만드는 등 여러 가지 문제를 내포하고 있습니다. 따라서 이 주장을 무비판적으로 수용하기보다는, 청년들이 겪는 어려움에 대한 사회적 지원과 구조적 변화를 모색하는 것이 중요합니다.

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또 다른 예시를 살펴보자.

 

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Prompt :: 

AI로 5초만에 완벽한 PPT를 만들수 있다는 주장에 대해서 결함을 논리적으로 검토하라

 

ChatGPT ::

AI로 5초 만에 완벽한 PPT를 만들 수 있다는 주장은 매우 매력적으로 들리지만, 몇 가지 중요한 결함이 존재합니다. 논리적으로 검토해 보겠습니다.

1. "완벽함"의 정의 문제

"완벽한" PPT의 정의는 주관적입니다. 프레젠테이션의 완벽함은 목적, 대상 청중, 주제의 복잡성 등에 따라 다릅니다. AI가 생성한 PPT가 모든 상황에서 완벽할 수는 없습니다. 이는 청중의 기대와 발표자의 의도에 따라 달라질 수 있기 때문입니다.

2. 콘텐츠의 깊이와 정확성

AI는 대량의 데이터를 기반으로 PPT를 생성할 수 있지만, 주제에 대한 깊은 이해와 정확성을 보장할 수는 없습니다. 특히, 전문적인 내용이나 복잡한 데이터 해석이 필요한 경우, AI가 생성한 콘텐츠는 피상적이거나 부정확할 수 있습니다.

3. 창의성과 개인화의 부족

PPT는 단순한 정보 전달뿐 아니라 창의성과 발표자의 개인적인 스타일이 반영되는 도구입니다. AI가 생성한 PPT는 일반적이고 표준화된 형식일 가능성이 높으며, 발표자의 개성과 창의성을 충분히 반영하지 못할 수 있습니다.

4. 문맥 이해와 논리적 연결성

PPT는 논리적인 흐름과 문맥의 일관성이 중요합니다. AI는 특정 키워드나 데이터를 기반으로 슬라이드를 생성할 수 있지만, 전체적인 논리적 흐름을 이해하고 일관성 있게 구성하는 데 한계가 있습니다. 이는 발표의 효과성을 저하시킬 수 있습니다.

5. 사용자 입력과 조정의 필요성

AI가 생성한 PPT가 실제 발표에 적합하려면 사용자의 추가적인 입력과 조정이 필요합니다. 주제에 대한 세부 조정, 디자인 수정, 개인적인 의견 반영 등이 필요하기 때문에, 5초 만에 완벽하게 완료된 PPT를 기대하는 것은 비현실적입니다.

6. 기술적 한계와 오류 가능성

AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 오류가 발생할 수 있습니다. 데이터 입력 오류, 주제의 오해, 부적절한 디자인 선택 등 기술적 한계로 인해 완벽한 PPT 생성이 어려울 수 있습니다.

결론

AI로 5초 만에 완벽한 PPT를 만들 수 있다는 주장은 현재 기술의 한계와 실질적인 발표 요구 사항을 고려할 때 현실적이지 않습니다. 완벽한 PPT는 주제의 깊이, 청중의 기대, 발표자의 개성과 창의성 등을 모두 반영해야 하기 때문에, AI의 도움을 받더라도 사용자 입력과 조정이 필수적입니다. 따라서 이 주장은 과장된 면이 있으며, AI를 보조 도구로 활용하는 것이 보다 현실적인 접근입니다.

 

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이 번에는 꽤나 무거운 주제를 한번 검토해 보자.

하바드비즈니스리뷰에 글 ( https://hbr.org/2023/08/ai-wont-replace-humans-but-humans-with-ai-will-replace-humans-without-ai . AI Won’t Replace Humans — But Humans With AI Will Replace Humans Without AI )이 실린 이후 전세계적으로 유행하는 이야기다. 과연 이 주장이 문제가 없는 것인지 살펴 본다.

 

dall-e prompt: A scene depicting humans replaced by AI, illustrated in a woodcut, film noir, comic book style. The setting is a widescreen aspect ratio, showing a futuristic cityscape with sleek AI robots taking over various human jobs. The scene should have a dark, moody atmosphere with high contrast, shadowy figures, and intricate details that capture the essence of film noir. The AI robots should be prominent and interacting with the environment, highlighting the theme of technological takeover.

 

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Prompt ::

"AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 AI를 사용하는 인간이 다른 인간을 대체한다 "라는 주장의 논리전개에 대해서 논리전개 자체 측면의 모순과 비약을 단계적, 체계적, 구체적으로 검토하라

 

ChatGPT (GPT-4) ::

"AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 AI를 사용하는 인간이 다른 인간을 대체한다"는 주장은 현대 기술 변화의 논리적 구조와 함께 이해될 때 의미가 있습니다. 그러나 이 논리 전개에서는 몇 가지 모순과 비약이 있을 수 있습니다. 이를 체계적으로 검토하고 구체적인 예를 들어 설명해 보겠습니다.

1. 개념적 모순

문제점:

이 주장은 AI가 단순한 도구로서 기능하지 않고 인간의 역할을 대체하는 기능을 수행한다고 볼 때 모순이 발생합니다. AI 자체가 인간을 대체하는 것이 아니라면, 그것을 사용하는 인간이 다른 인간을 어떻게 대체할 수 있는지 명확하지 않습니다.

구체적 예시:

• 생산 라인에서 로봇(AI 기반)을 사용하는 관리자가 작업자를 대체하는 경우, 실제로는 AI가 작업을 수행하고 있으므로, 이는 AI가 인간을 대체하는 상황입니다. 관리자는 단지 이 기술을 선택하고 도입한 역할을 합니다.

2. 인과관계의 비약

문제점:

주장은 AI를 사용하는 인간과 다른 인간이 대체되는 것 사이의 직접적인 인과관계를 설정하지만, 이 연결 고리는 명확하게 입증되지 않습니다. AI의 사용이 반드시 다른 인간의 대체를 초래한다는 보장이 없습니다.

구체적 예시:

• 회계 소프트웨어가 회계사의 일부 업무를 자동화한다고 해서, 이를 사용하는 회계사가 다른 회계사를 대체하는 것은 아닙니다. 오히려, 이 기술은 회계사들이 더 복잡한 분석과 상담 업무에 집중할 수 있게 도와줄 수 있습니다.

3. 단순화된 일반화

문제점:

이 주장은 모든 산업 분야에서 AI의 사용과 인간의 대체가 동일하게 일어난다고 보는 일반화의 오류를 범하고 있습니다. 실제로는 AI의 영향이 산업별로 크게 다를 수 있습니다.

구체적 예시:

• 창의적인 콘텐츠 제작이나 전략적 결정을 필요로 하는 분야에서 AI는 보조적인 역할을 할 뿐, 이를 사용하는 인간이 다른 인간을 대체하는 일은 적습니다.

4. 결과의 오류

문제점:

주장은 AI를 사용하는 인간이 다른 인간을 대체하는 결과로 이어진다고 합니다만, 이는 결과의 오류를 범할 수 있습니다. AI의 도입이 일자리 감소와 직결되지 않을 수 있으며, 신규 일자리 창출 또는 직무 변화로 이어질 수 있습니다.

구체적 예시:

• 온라인 플랫폼에서의 AI 활용은 전통적인 매장 판매 직원의 역할을 줄일 수 있지만, 동시에 데이터 분석, 고객 서비스, 시스템 유지 관리와 같은 새로운 직업을 창출할 수 있습니다.

결론

"AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 AI를 사용하는 인간이 다른 인간을 대체한다"는 주장은 AI의 사용과 인간 노동 시장의 변화에 대한 깊은 통찰을 제공할 수 있지만, 이 주장의 논리 전개는 개념적 모순, 인과관계의 비약, 단순화된 일반화, 결과의 오류 등 여러 문제점을 가지고 있습니다. 이러한 요소들을 면밀히 검토하고 더 정교하고 포괄적인 분석을 통해 AI와 인간 노동 시장의 관계를 이해할 필요가 있습니다.

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이 번에는 인터뷰 내용에 대해 검토하는 연습도 해보자. 인공지능 분야의 석학으로 알려진 최예진 미국 워싱턴대 교수의 최근 인터뷰를 검토해 본다. [ 인터뷰 원문 : https://v.daum.net/v/20240624160504222 ]

 

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Prompt ::
다음 인터뷰 내용에 포함된 주장들의 논리전개에 대해서 논리전개 자체 측면의 모호성과 내재적 모순을 단계적, 체계적, 구체적으로 검토하라:{
인공지능은 생각보다 대단한 도구입니다. 하지만 과학자들은 이 도구를 어떻게 통제할 수 있을지 잘 모릅니다. 안전성에 허점이 있기 때문에 악용될 소지가 있습니다. 우리는 인공지능이라는 막강한 도구를 제대로 활용할 수 있는 방법을 아직 모릅니다. 지금 인공지능에 대해 과도한 기대도 있고, 과대광고도 있습니다. 하지만 이에 대한 이해가 아직 충분하지 않다고 생각합니다. 저는 인공지능이 특별한 도구이며, 이 도구를 진지하게 받아들여야 한다고 생각합니다.
챗지피티는 주어진 프롬프트에 따라 새로운 것을 생성하지만, 이것이 실질적인 일반화에 의한 것인지, 챗지피티가 그냥 어떤 것들을 생성한 것인지 아직 명확하게 알지 못합니다.
창의성이 매우 높은 사람의 입장에서는 챗지피티의 답변이 별로 놀랍지 않습니다. 하지만 질문에 따라, 때로는 매우 창의적이고 놀랄만한 결과가 나오기도 합니다. 이 점이 우려되는 부분입니다. 사람들이 인공지능 기술에 대해 기대를 걸기 때문입니다. 하지만 ‘창의적 답변’이 어떻게 생성되었는지는 아직 모릅니다.
향후 몇 년 동안 인공지능 평가는 더 어려워질 것입니다. 그리고 인공지능과 자동차를 비교하는 것은 적절치 않다고 생각합니다. 왜냐하면 인공지능은 결코 자동차처럼 직관적이지 않기 때문입니다. 두 가지의 어려움이 있는데요. 첫 번째는 과학자들, 그리고 사회는 이미 어떤 결론을 내리고 있다는 점입니다. 그 결론은 제가 이렇게 챗지피티의 실수와 오류에 대해서 발표를 해도 과학자들은 ‘다음 단계나 버전에서는 그 문제들이 다 해결될 것’이라고 낙관합니다. 그래서 오류들을 해결하려고 하지 않습니다. 과학계 내에서도 인간의 이런 편향성은 작동하고 있습니다.
두 번째 문제는 자동차와 달리 인공지능이 만들어낸 결과물은 우리가 제어할 수 없다는 것입니다. 우리는 인공지능의 작동에 대해 이해하지도 못하고, 어떻게 평가를 해야 할지도 알지 못합니다. 인공지능은 어려운 과제에서는 뛰어난 성능을 보이다가도 아주 사소한 것에서 실수하기 때문에 평가하기가 어렵습니다. 앞으로 모델이 발전할수록 더 놀라운 결과물이 나올 것이고, 평가는 더 어려워질 것입니다. 모델들이 실제로 도입되기에 앞서서 모델을 사전 검증하는데 많은 투자가 이루어져야 합니다. 사람들은 이미 인공지능 도구를 너무 신뢰하고 있어요.
인간 사회가 불공정·불평등하다는 사실이 인공지능 도구도 공정할 필요가 없다는 근거가 될 수는 없습니다. 인공지능이라는 도구가 편향을 어떻게 확산하는지 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 인간 사회는 복잡하기 때문에 어떤 편향은 매우 미묘하고 모호하며, 우리가 모두 똑같은 이해 수준을 지니고 있지도 않습니다. 이 문제를 완벽하게 고칠 수는 없지만, 그래도 세상을 좀 더 낫게 만들기 위해 노력해야 하지 않을까요?

 

ChatGPT ::

주장의 논리 전개를 체계적으로 검토하여 논리적 모호성과 내재적 모순을 단계적으로 분석해보겠습니다.

1. 주장의 모호성 분석

통제 가능성에 대한 모호성

• 주장은 인공지능을 통제할 수 있는 방법을 잘 모른다고 하면서도, 인공지능의 안전성에 허점이 있다고 합니다. 이 두 가지는 연결되어 있지만, 통제 방법을 모른다는 점과 허점이 존재한다는 점은 다른 문제입니다.
• 구체적 예시: "안전성에 허점이 있기 때문에 악용될 소지가 있다"는 주장은 인공지능의 현재 상태와 관련된 문제인 반면, "이 도구를 어떻게 통제할 수 있을지 잘 모른다"는 더 근본적인 문제를 제기하고 있습니다.

기대와 현실의 모호성

• 인공지능에 대한 과도한 기대와 과대광고가 있다고 하면서, 동시에 이에 대한 이해가 충분하지 않다고 말합니다. 이 주장은 기대와 현실 간의 차이를 지적하지만, 이해 부족이 왜 기대와 과대광고를 초래했는지 명확하게 설명하지 않습니다.
• 구체적 예시: "과도한 기대도 있고, 과대광고도 있습니다"는 주장은 있지만, 구체적으로 어떤 기대와 광고가 존재하는지, 그리고 그것이 왜 문제가 되는지에 대한 설명이 부족합니다.

2. 주장의 내재적 모순 분석

창의성에 대한 모순

• 챗지피티가 주어진 프롬프트에 따라 새로운 것을 생성하지만, 이것이 실질적인 일반화에 의한 것인지 명확하지 않다고 하면서, "때로는 매우 창의적이고 놀랄만한 결과가 나오기도 한다"고 말합니다. 이는 챗지피티의 창의성을 인정하면서도 그것이 어떻게 생성되는지 모른다고 주장하는 모순입니다.
• 구체적 예시: "창의적 답변이 어떻게 생성되었는지는 아직 모릅니다"라는 주장과 "때로는 매우 창의적이고 놀랄만한 결과가 나오기도 합니다"는 주장이 상충됩니다. 챗지피티의 창의성을 인정하면서도 그것을 설명하지 못하는 것은 모순입니다.

평가의 어려움에 대한 모순

• 향후 인공지능 평가가 더 어려워질 것이라고 주장하면서, 인공지능이 어려운 과제에서는 뛰어난 성능을 보이다가도 사소한 것에서 실수한다고 합니다. 이는 인공지능의 발전과 평가의 어려움이 어떻게 연결되는지에 대한 명확한 설명 없이, 두 가지 주장이 병렬적으로 나열되어 있습니다.
• 구체적 예시: "앞으로 모델이 발전할수록 더 놀라운 결과물이 나올 것이고, 평가는 더 어려워질 것입니다"라는 주장은, 모델의 발전이 평가의 어려움을 어떻게 초래하는지 설명이 부족합니다.

3. 논리적 비약

인공지능과 자동차 비교의 부적절성

• 인공지능과 자동차를 비교하는 것이 적절치 않다고 하면서, 두 가지의 어려움을 제시합니다. 그러나 이 비교 자체가 부적절하다는 것을 논리적으로 설명하지 않고, 단순히 "인공지능은 결코 자동차처럼 직관적이지 않기 때문"이라고 주장합니다.
• 구체적 예시: "인공지능은 결코 자동차처럼 직관적이지 않기 때문입니다"라는 주장은 자동차와 인공지능의 본질적 차이를 설명하는 데 부족하며, 단순한 비교 부적절성의 이유로 사용되고 있습니다.

편향성 문제에 대한 논리적 비약

• 인간 사회의 불공정과 불평등을 인공지능 도구의 공정성 필요성과 연결하면서, 인공지능 도구가 편향을 확산하는지 주의 깊게 살펴봐야 한다고 합니다. 그러나 이 주장은 인공지능의 편향성이 어떻게 발생하는지, 그리고 이를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 구체적 설명이 부족합니다.
• 구체적 예시: "인공지능이라는 도구가 편향을 어떻게 확산하는지 주의 깊게 살펴봐야 합니다"라는 주장은 편향의 원인과 해결 방안에 대한 구체적인 설명 없이, 단순히 주의 깊게 살펴봐야 한다는 일반적 주장으로 마무리됩니다.

결론

이 인터뷰 내용의 주장은 인공지능의 통제 가능성, 기대와 현실, 창의성, 평가의 어려움, 그리고 편향성 문제를 다루고 있습니다. 그러나 논리 전개 과정에서 모호성과 내재적 모순이 다수 존재합니다. 통제 방법과 안전성의 허점, 과도한 기대와 이해 부족, 창의성 인정과 생성 원리의 불명확성, 인공지능과 자동차 비교의 부적절성, 그리고 편향성 문제에 대한 논리적 비약 등이 주된 문제점으로 드러납니다. 이러한 점들을 체계적으로 분석하고 구체적으로 설명함으로써, 주장의 논리적 일관성을 높일 필요가 있습니다.

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이 번에는 뉴스 보도 내용을 검토해보자. 뉴스는 특히 마케팅 전략 등을 수립하기 위해 시장 동향을 파악하는 단계에서 매우 유용하게 사용되는 소스라서 중요도가 높다. 그러나 뉴스는 긍정적인 주장, 허술한 논리와 근거를 바탕으로 하는 경우가 많은 것이 사실이다. 뉴스의 이면에 집중해  보자.

"[네이버웹툰 상장]이용자 증가세 '정체' 상관 없다...왜?"라는 제목의 뉴스 ( https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=618436 )는 네이버웹툰의 자회사인 웹툰엔터테인먼트가 미국 증권시장에 상장하며, 공개한 것이다. 주요 내용은 다음과 같다:

유료 이용자 증가 정체: 유료 이용자 수의 증가세가 정체되었으나, 회사는 이에 대해 우려하지 않고 있습니다. 대신, 이용자들의 참여와 충성도를 높이는 데 집중하여 매출을 증대시키겠다고 밝혔습니다.
기술 투자 및 플랫폼 확장: 인공지능(AI)과 같은 기술에 투자를 지속하고, 이를 활용하여 북미 및 유럽 시장에서의 플랫폼 확장을 꾀하고 있습니다.
경제적 성과: 웹툰엔터테인먼트는 올해 1분기에 순이익 흑자를 달성했으며, 지난해 매출은 약 1조 7791억원이었습니다. 매출의 80%는 유료 이용자로부터 발생했으며, 광고와 지식재산권(IP) 사업이 각각 10%씩을 차지합니다.
AI 기술의 활용: 회사는 콘텐츠 추천 기능 개선과 창작 활동 지원에 AI를 사용하며, AI를 활용하는 목적은 창작자의 생산성을 향상시키는 것입니다. 스케치 없이 캐릭터 포즈를 구성하는 '셰이퍼'와 같은 창작 도구의 개발도 진행 중입니다.
기업공개(IPO)를 통한 자금 조달: 회사는 IPO를 통해 약 4367억원을 조달하였으며, 이 자금을 기술 혁신 지원과 인재 채용, 북미 플랫폼 확장에 사용할 계획입니다.
기업가치 및 지배 구조: 웹툰엔터테인먼트의 기업가치는 약 3조 7000억원으로 평가되었으며, 네이버가 주요 주주로 63.4%의 지분을, 라인야후가 24.7%의 지분을 보유하고 있습니다.

 

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Prompt :: 

이 기사에서 네이버가 주장하는 내용의 논리전개에 대해서 논리전개 자체 측면의 모호성과 내재적 모순을 단계적, 체계적, 구체적으로 검토하라

 

 

ChatGPT ::

네이버웹툰 상장 관련 기사에서 네이버의 주장을 논리 전개 측면에서 검토하겠습니다. 논리적 모호성과 내재적 모순을 단계적, 체계적으로, 구체적으로 분석합니다.

1. 유료 이용자 증가 정체에 대한 대응

논리적 모호성

• 주장: 유료 이용자 수의 증가세가 정체되었으나, 회사는 이에 대해 우려하지 않고 있습니다. 대신, 이용자들의 참여와 충성도를 높이는 데 집중하여 매출을 증대시키겠다고 밝혔습니다.
• 모호성: 참여와 충성도를 어떻게 측정하고, 이를 매출 증대로 구체적으로 어떻게 연결시킬 것인지에 대한 설명이 부족합니다. 단순히 "참여와 충성도"를 높인다는 주장은 그 과정과 방법이 명확하지 않습니다.

내재적 모순

• 모순: 유료 이용자 증가 정체는 명백한 수익성 문제를 암시하지만, 이를 단순히 "우려하지 않는다"고 주장하는 것은 현실과 맞지 않습니다. 유료 이용자의 증가 없이도 매출 증대를 달성할 수 있다는 주장은 과장된 낙관일 수 있습니다.

2. 기술 투자 및 플랫폼 확장

논리적 모호성

• 주장: 인공지능(AI)과 같은 기술에 투자를 지속하고, 이를 활용하여 북미 및 유럽 시장에서의 플랫폼 확장을 꾀하고 있습니다.
• 모호성: AI 기술이 구체적으로 어떻게 플랫폼 확장에 기여할 것인지에 대한 구체적인 설명이 부족합니다. AI 기술이 사용자 유입과 매출 증가에 어떤 방식으로 영향을 미치는지 명확하지 않습니다.

내재적 모순

• 모순: AI 기술에 대한 투자와 북미 및 유럽 시장 확장은 매우 큰 자본과 시간이 필요한 과제입니다. 그러나 유료 이용자 증가가 정체된 상황에서 이러한 확장 전략이 성공할 것이라는 보장은 없습니다. 이 두 가지 요소가 상충될 수 있습니다.

3. 경제적 성과와 수익 구조

논리적 모호성

• 주장: 웹툰엔터테인먼트는 올해 1분기에 순이익 흑자를 달성했으며, 지난해 매출은 약 1조 7791억원이었습니다. 매출의 80%는 유료 이용자로부터 발생했으며, 광고와 지식재산권(IP) 사업이 각각 10%씩을 차지합니다.
• 모호성: 유료 이용자 증가가 정체된 상황에서 매출의 80%를 차지하는 유료 이용자 수익 구조가 지속 가능할 것인지에 대한 설명이 부족합니다. 이와 같은 수익 구조가 장기적으로 안정적인지에 대한 명확한 전략이 제시되지 않았습니다.

내재적 모순

• 모순: 매출의 80%가 유료 이용자에게서 발생하는 상황에서 유료 이용자 증가 정체를 우려하지 않는다는 주장은 모순입니다. 유료 이용자가 늘어나지 않는다면, 매출 성장에 한계가 있을 수밖에 없습니다.

4. AI 기술의 활용

논리적 모호성

• 주장: AI를 활용하여 콘텐츠 추천 기능 개선과 창작 활동 지원에 사용하며, 창작자의 생산성을 향상시키는 목적입니다.
• 모호성: AI 기술이 창작자의 생산성을 어떻게 향상시키고, 이것이 어떻게 매출 증대로 이어지는지에 대한 구체적인 설명이 부족합니다. AI의 도입이 실제로 창작자와 사용자에게 어떤 이점을 제공하는지 명확하지 않습니다.

내재적 모순

• 모순: AI 기술이 창작자의 생산성을 향상시킨다고 하지만, 이는 곧바로 매출 증대로 이어지지 않을 수 있습니다. 창작 도구의 개선이 실제 매출 증대로 얼마나 기여할 수 있는지는 명확하지 않습니다.

5. 기업공개(IPO)를 통한 자금 조달

논리적 모호성

• 주장: 회사는 IPO를 통해 약 4367억원을 조달하였으며, 이 자금을 기술 혁신 지원과 인재 채용, 북미 플랫폼 확장에 사용할 계획입니다.
• 모호성: 구체적으로 어떤 기술 혁신이 이루어질 것이며, 인재 채용이 어떻게 플랫폼 확장에 기여할 것인지에 대한 명확한 계획이 제시되지 않았습니다. 자금 사용 계획이 모호합니다.

내재적 모순

• 모순: 기술 혁신과 플랫폼 확장은 장기적인 투자가 필요한데, 유료 이용자 증가가 정체된 상황에서 단기적으로 이러한 투자가 성공할 것이라는 보장은 없습니다. 자금 조달과 사용 계획이 현실적인 성과를 보장하지 못할 수 있습니다.

결론

이 기사의 논리 전개에는 여러 가지 모호성과 내재적 모순이 존재합니다. 유료 이용자 증가 정체와 매출 증대 전략, AI 기술의 구체적 활용 방안, 경제적 성과와 수익 구조의 지속 가능성 등에 대한 구체적이고 명확한 설명이 부족하며, 다양한 주장 간의 논리적 일관성이 결여되어 있습니다. 이러한 문제점들을 보완하기 위해서는 보다 구체적이고 명확한 전략과 계획이 필요합니다.

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네이버웹툰에서 주장하는 대책 또는 방향에 대해 적나라한 지적들을 쏟아내는 모습을 확인할 수 있다. 이 처럼 기업의 전략수립이나 계획 수립 단계에서 시장동향을 검토하면서 단순히 누가 무엇을 하고 있다만 종합하는 것이 아니라 그 이면에 숨은 한계와 문제점들을 충분히 검토하는 것은 결정적으로 중요할 것이다.

 

 

*** 중요한 주의사항 ***

ChatGPT의 일반적인 한계 즉, 맥락을 잘못 이해하거나 논리전개에 한계를 보이거나, 자료 조사가 불충분한 것 등은 문제점 검토 과정에서도 그대로 나타날 수 있다. ChatGPT가 문제 제기했다고 해도 그 것은 또 타당한지, 신뢰할만한 것인지 검토는 반드시 필요하다.

 

 

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참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책을 보강 Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

 

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본격적으로 사용하는 사람입장에서 과연 ChatGPT가 유용할까? 지금 시점에서의 활용가치에 대한 검토

https://revisioncrm.tistory.com/677

ChatGPT가 실제 전문적 업무에 도움이 될까? 주관적 검토 (2024.6.17)

 

실제 업무에 얼마나 유용할까 - ChatGPT 한계와 대책 검토
https://revisioncrm.tistory.com/666

[promptStrategy TIPs Series #20] 실제 업무에 얼마나 유용할까 - ChatGPT 한계와 대책 검토

 

 

[ChatGPT 사용법] 비판 시켜라 - 프롬프트 엔지니어링 4 예제 (영상)

https://www.youtube.com/watch?v=gniofGGhJKY

 

 

챗GPT 실제로 쓸모있는 기능 7가지 - ChatGPT 활용 방안 (영상)

https://www.youtube.com/watch?v=V5GeenOfsFM&t=27s

 

 

챗GPT 전문적인 결과 얻기 - 프롬프트 사용법 (영상)
https://www.youtube.com/watch?v=0izKkdjujjw

 

 

명령하기 3 핵심 기법 - 챗GPT 프롬프트 엔지니어링 (영상)
https://www.youtube.com/watch?v=EMRVyxkTmOY&t=7s

 

 

 

 

* by promptStrategies, 전용준. 리비젼컨설팅 https://revisioncrm.tistory.com/182