SearchGPT와 ChatGPT 통합 - 그리고 프롬프트 엔지니어링 중요성의 증가
SearchGPT가 ChatGPT에 통합되면서 ChatGPT는 더욱 강력하고 정보에 기반한 대화 모델로 진화했다. 오래 기다렸건만, 이제는 엉성한 챗GPT 조사기능에 불안을 느낄 필요가 없어지지 않을지 기대가 된다. 물론 아직은 안정화에 조금 시간이 걸릴 것을 예상할 수 있다. 현재 수준에서 보면 오히려 더 불안정하고 더 오류가 많은 결과가 나오는 경우도 상당하니 말이다.
그러나, 정보의 신뢰성 및 최신성 향상, 복잡한 질문 처리 능력 향상, 다양한 정보 종합 능력 향상이라는 새로운 도약을 의미한다. SearchGPT와 ChatGPT의 통합은 ChatGPT를 단순한 대화 모델을 넘어, 사용자에게 필요한 정보를 찾고 제공하는 강력한 도구로 만들었다. 이는 우리가 AI와 상호작용하는 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다.
이러한 상황에서 ChatGPT의 검색 기능 강화와 프롬프트 엔지니어링의 중요성 간에는 상호보완적이고 직간접적인 영향 관계가 존재한다. 어쩌면 필요한 데이터를 대부분 검색으로 조달할 수 있기 때문에 프롬프트를 잘 작성하는 것의 중요성은 낮아진 것이 아닐지 싶을 수 도 있지만, 아무래도 그쪽 방향으로는 결론이 나지 않는 것 같다.
1. 프롬프트 엔지니어링의 중요성 증대
검색 기능이 추가됨에 따라 프롬프트 엔지니어링은 더욱 중요한 역할을 하게 된다. 검색 기능이 정확히 작동하려면 질문의 맥락, 의도, 구체성이 명확하게 전달되어야 하므로, 사용자가 명확하고 세부적인 프롬프트를 작성하는 능력이 더욱 중요해진다. 예를 들어, 단순히 "최근 경제 뉴스"라고만 입력하기보다 "미국 연방준비제도의 최근 금리 정책 변화"처럼 구체적이고 제한된 범위의 프롬프트를 작성할 경우, 검색 기능은 더욱 정확하고 신뢰성 있는 정보를 제공할 가능성이 높아진다.
2. 검색 기능의 효율성 개선
검색 기능의 효율성은 프롬프트의 질에 따라 크게 좌우된다. 잘 작성된 프롬프트는 검색 엔진이 정확한 키워드와 관련된 출처를 파악하고 필터링하는 데 도움을 주어 불필요한 검색을 줄인다. 이는 검색 속도와 정확성을 높이는 데 기여하며, 모델이 제공하는 답변의 신뢰성을 강화한다. 예를 들어, 복합적이거나 중의적인 표현을 피하고, 필요할 경우 특정 시간, 장소, 사건 등 세부 정보를 포함하면 검색 기능이 과부하를 덜 받으면서 필요한 정보를 빠르게 제공할 수 있다.
3. 정확도 향상과 불완전한 답변 감소
프롬프트 엔지니어링이 제대로 이루어지면 검색 기능의 불완전한 답변 발생률도 줄어든다. 사용자 입장에서 프롬프트를 명확히 정의하면, AI가 관련성이 떨어지는 자료를 검색하지 않게 되고, 특정 출처나 신뢰도가 낮은 정보에 의존할 가능성도 낮아진다. 또한, 프롬프트에 세부 정보가 포함될 경우 ChatGPT는 검색을 최적화하여 답변의 정확도를 높이고, 사용자 의도에 맞는 더욱 종합적인 정보를 제공하게 된다.
4. 더욱 프롬프트 엔지니어링 역량이 필수적인 이유
검색 기능이 강화됨에 따라, 단순히 AI에게 질문을 던지는 것이 아니라, 효율적인 정보 검색과 신뢰성 있는 답변을 위해서 프롬프트 엔지니어링은 필수적인 역량이 된다. 이는 AI와의 상호작용에서 전문성을 발휘할 수 있는 도구로 작용하며, 특히 다양한 분야에서 정보를 얻고자 할 때 사용자의 프롬프트 작성 능력에 따라 답변의 수준이 달라진다.
검색 기능 강화는 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 높이며, 이를 통해 사용자는 더욱 효율적이고 정확한 정보에 접근할 수 있다.
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(유튜브) 관련 영상 보기 - 챗GPT 프롬프트 엔지니어링 - "조사하라"
https://www.youtube.com/watch?v=xCGq0acu9GI&t=5s