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인공지능 174

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링어떻게 다른 ChatGPT 책들과 다른가?    "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링"은 디지털 마케팅에서 챗GPT의 적용에 중점을 두고 있습니다. 이 책은 이론적 및 실용적 측면을 모두 다루며, 두 부분으로 구성되어 있습니다.첫 번째 부분에서는 챗GPT의 기본 사항, 디지털 마케팅에서의 역할, 프롬프트 엔지니어링 개념, 프롬프트 엔지니어링 적용 원칙, AI 챗봇의 한계에 대한 이해 등을 다룹니다. 또한 데이터 및 비즈니스 적용과 관련된 문제들을 다루며 디지털 마케팅에서 AI의 현재 상태와 미래 전망에 대한 통찰을 제공합니다​​.책의 두 번째 부분은 더 실용적으로, 디지털 마케팅 과정에..

인공지능 2023.12.13

[ChatGPT] 생성 AI를 활용한 혁신적인 제품 개발 전략

[ChatGPT] 생성 AI를 활용한 혁신적인 제품 개발 전략 이 글은 생성AI기업 활용 시리즈물 중 하나임. "AI 혁신: 기업에서 생성 AI 활용의 미래 전략" "데이터 주도 결정: 생성 AI가 기업 전략을 어떻게 변화시키는가" "생성 AI와 기업 경쟁력: 새로운 시대의 비즈니스 도구" "AI 기반 마케팅: 고객 참여를 극대화하는 생성 AI의 역할" "생성 AI를 활용한 혁신적인 제품 개발 전략" "비즈니스 인텔리전스와 생성 AI: 효율적인 데이터 분석 방법" "생성 AI가 가져오는 운영 효율성: 기업 프로세스의 자동화" "기업 내 생성 AI 도입의 도전과 기회" "AI 지원 의사결정: 생성 AI가 기업 경영에 미치는 영향" "생성 AI의 윤리적 측면: 기업 책임과 규제의 필요성" 생성 AI는 제품 ..

인공지능 2023.12.09

ChatGPT 전략분석: 시장 동향 분석

ChatGPT 전략분석: 시장 동향 분석 ChatGPT로 시장동향을 분석하는 방법? 기업이 시장 동향을 분석하는 데 ChatGPT를 활용하는 방법은 다음과 같은 단계로 구성됩니다: 질문 및 키워드 정의: 먼저, 분석하고자 하는 시장 동향에 관한 구체적인 질문이나 키워드를 정의합니다. 예를 들어, 특정 산업 내 경쟁 상황, 소비자 행동 변화, 기술 발전 등에 대한 질문을 설정할 수 있습니다. 정보 수집: ChatGPT의 browser 기능을 활용하여 최신 시장 보고서, 뉴스 기사, 산업 분석, 연구 자료 등을 검색하고 관련 정보를 수집합니다. 이때, 최근 자료에 중점을 두어 가장 최신의 시장 동향을 파악하는 것이 중요합니다. 데이터 분석 및 요약: 수집된 자료를 바탕으로 중요한 트렌드, 통계, 그리고 이슈..

인공지능 2023.12.06

2024 불경기 비용절감을 위한 기업의 ChatGPT 활용전략 검토

2024 불경기 비용절감을 위한 기업의 ChatGPT 활용전략 검토 * 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사 2024년 대한민국은 불안한 경제상황 전망으로 인해 기업들이 투자를 줄이고 원가절감에 매진하려는 분위기를 보이고 있다. 이 상황에서 ChatGPT라는 실재하는 기술이 어떤 도움을 줄 수 있는지를 ChatGPT와 토의해 본다. 2023년 12월 현재, ChatGPT는 다양한 비즈니스 분야에서 활용되고 있지만, 동시에 중요한 한계점들도 가지고 있습니다. 비즈니스에서의 ChatGPT 활용: 고객 지원: ChatGPT 구동 챗봇은 맞춤형 제품 추천과 기본 거래 처리 등을 통해 효율적인 고객 서비스를 제공합니다【14†출처】. 콘텐츠 생성 및 마케팅: 기사, 블로그 포스트, 소셜 미디어 업데이트, 마케팅..

인공지능 2023.12.04

불완전한 혁신 상태의 ChatGPT로 부터 가치를 창출하기 위한 전략적 접근 방법 검토

불완전한 혁신 상태의 ChatGPT로 부터 가치를 창출하기 위한 전략적 접근 방법 검토 - 확산 1주년 시점에서의 현상과 방향에 대한 전용준. 리비젼컨설팅. 2023-11-28 통상적으로 극도로 혁신적이지만 초기 단계이고 큰 불확실성과 불안정성을 지닌 소프트웨어를 사용하여 가치를 창출하는 전략적 접근 방법은 다음과 같다. ▲ 시장 분석: 시장의 요구사항과 잠재적 기회를 이해하고, 소프트웨어가 어떻게 그러한 요구를 충족시킬 수 있는지 분석한다 ▲ 리스크 관리: 혁신적인 기술의 불확실성에 대비하여 위험 관리 계획을 수립한다 ▲ 파일럿 프로젝트: 소규모 프로젝트를 통해 소프트웨어의 효과성을 시험하고 결과를 분석한다 ▲ 사용자 피드백 수집: 초기 사용자로부터 실시간 피드백을 수집하여 개선점을 파악한다 ▲ 유연한..

인공지능 2023.11.28