# 이번에는 유통업체의 CRM 고객 데이터 분석에서 가장 대표적인 # RFM 변수를 사용한 고객 미래 행동에 대한 예측을 수행하는 사례로 연습 # CRM의 데이터 분석에서 흔히 사용되는 주요 처리 방법들 즉, # SQL 사용, 데이터 입출력, 변수명 변경, 그룹에 대한 집계, 변수값 변환, 널 null 처리 # ..

# ======== adjusting decision tree ================= k3 <- read.table("kbo_batterbox.txt", header=TRUE, sep=",") k3 library(party) # 이번에는 OPS 만이 아니라 atbat 타수, hr 홈런수, double 2루타수 까지 # 하나가 아닌 복수의 input 독립변수를 사용 # 더하기 기호를 사용한다는 것이 좀 낯설기도 하지만 ... # 변수지정 순서..

# =========== creating decision tree =============== # 데이터 셋은 데이터 처리 연습에서 사용하던 것을 그대로 가져다 사용 # 다시 한번 돌려서 머지된 RBI와 OPS 있는 데이터 셋을 사용하든지 아니면 # k6 데이터 셋을 사용하든지 attach(k6) k7 <- aggregate(OPS~team, FUN=median, na.rm=TRUE) k8 <- aggregate(rbi~team, FU..

빅데이터 분석이라고 일단 R을 배워야 한다고들 아는 사람들이 많은데, 일단 설치하고 돌려라도 봐야할테니... [R]에 대해 제목만 들어봤을 뿐 전혀 접해보지 않은 사람들을 위한 아주 간단한 샘플. R studio를 설치한 후 어떻게 돌아가는 것인지는 눈으로 한번 보는 용도로 많이 사용되는 간..