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머신러닝 95

[빅데이터] 코로나 이후의 머신러닝과 데이터 분석 변화

[빅데이터] 코로나 이후의 머신러닝과 데이터 분석 변화 ..... 2020-06-02 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학박사 2020년 아무도 미리 예상하지 못했던 코로나바이러스 감염 사태가 전세계를 휩쓸고 있다. 대재앙이 건강과 의료분야를 넘어서 경제 사회 전반을 이전의 상황과는 완전히 다른 모습으로 변경시켜 버렸다. 6월초 현재 기준으로는 상당히 잦아들어가는 것도 사실이고 언제가는 사라질 수 있을 것이라는 기대도 존재한다. 의학계에서는 2차 확산이 다시 돌아올 것이라는 예상도 하고 있다. 하지만, 그렇게 코로나 사태가 진정되고 나면 이제 과거의 정상적인 모습으로 돌아갈 수 있을까? 문제를 머신러닝을 포함하는 데이터 분석으로 좁혀서 생각해 보면 앞으로의 분석을 위해 사용할 데이터가 남아있게될 것인가에 ..

빅데이터 2020.06.02

[Python] 파이썬 데이터 처리 기초 연습문제 [1]

#-------- 파이썬 데이터 처리 기초 연습문제 ----------- # 아래는 한 회사의 고객 리스트이다. 이 데이터를 활용하여 아래의 문제들에 대한 답을 찾는 Python 스크립트를 작성하라. import pandas as pdimport numpy as np # data to usecust = pd.DataFrame({'age' : np.arange(30,51), 'sales' : np.repeat([65,60,80],7)}) freq = np.repeat([3,7,4,2,1,1,2],3) # sales는 각 고객별 총판매금액이며 freq는 구매횟수이다. . # 문제1: 고객의 수를 계산하라 # 문제2: 고객의 나이를 큰값에서 작은 값의 순서로 정렬하라 # 문제3: 고객의 나이 중 두번째로 큰 ..

[트렌드인터프리터] 코로나 그리고 그 이후의 마케팅과 시장분석_산책 막걸리 면역력과 반려동물

[트렌드인터프리터] 코로나 영향 빅데이터 분석 : 막걸리와 강아지와 면역력 영향분석 기준기간: 2020년 2월 15일~4월 13일 베이스라인baseline 산정 기간: 2020년 4월 기준 최근 3년 #트렌드인터프리터 #bzTrendInterpreter #COVID-19 #코로나-19 [Intro] 코로나 사태는 경제생활과 일상의 전반에 매우 큰 변..

빅데이터 2020.04.14

[트렌드인터프리터] 업종별 코로나 영향 빅데이터 분석 _보험과 외식 햄버거

[트렌드인터프리터] 업종별 코로나 영향 빅데이터 분석 :보험과 외식 햄버거 영향분석 기준기간: 2020년 3월 1개월 베이스라인baseline 산정 기간: 2020년 3월 기준 최근 3년 #트렌드인터프리터 #bzTrendInterpreter #COVID-19 #코로나-19 [Intro] 코로나 사태는 경제생활과 일상의 전반에 매우 큰 변화를 가..

빅데이터 2020.04.01