머신러닝, 예측분석 그리고 타겟 마케팅: 목적을 잊은 기술의 향연 .......... 전용준 . 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사 2021.10. 근래에 머신러닝의 인기가 하늘을 찌른다. 그럼에도 머신러닝으로 다양한 분석을 한다고는 하지만 결국 무엇을 왜 하는가를 잊고 방황하고 있다. 목적을 잊은 기술의 향연 필요하지 않은 기술에 대부분의 노력과 자원을 투입하는 잔치 머신러닝과 예측분석, 정교한 모델링이 결국 무엇을 찾아야하는가? 어떤 결과를 만들어내야하는가? 핵심적인 그리고 결정적인 질문에 대해서는 답을 아는 이도 없지만 질문을 던지는이 자체도 찾아보기 힘들다. #머신러닝 #예측분석 #타깃마키팅 #타겟마케팅 #machinelearning #predictivemodeling #predictiveanalyt..

인공지능 주제의 컨퍼런스 [AI Innovation 2020] 소개입니다. 신한카드, LGU+, 라이앤캐처스의 실전 적용, PwC컨설팅, ElementAI의 전략적 과제 제안, SKC&C, 애자일 소다의 딥러닝/머신러닝 기술 [전략-기술-적용]을 연결하는 구조로 구성되었습니다. 인공지능/머신러닝 트렌드, 이슈, 과제 등이 궁금하신 분들 참고하시지요. 금융 초개인화 마케팅 AI 활용 현황과 방향 -- 통신산업 빅데이터/AI의 확산을 위한 Data 전략 -- AI를 바라보는 다양한 시각과 기업들의 대응 트렌드 -- 인공지능 기술의 성공적 도입, 운영을 위한 과제, 전략과 사례 -- AI/머신러닝/딥러닝 기술과 플랫폼 현황과 방향 -- 딥러닝 플랫폼에서의 Hyperparameter Optimization기반 ..

[전용준. 리비젼컨설팅] 머신러닝 예측모델링의 전제와 가정 머신러닝 예측모델이 맞지 않는 이유는 데이터, 알고리즘, 예측 대상 설정 중 어딘가가 잘못되어 있기 때문. 그렇다면, Data와 Algorithm 중 어디를 고치는 것이 더 중요할 것인가? 머신러닝 예측모델의 전제와 가정 (Impicit Assumptions?) [1] 과거가 미래의 척도가 된다 [2] 분석에 필요한 데이터가 존재한다 [3] 데이터가 예측하려는 내용을 담고 있다 이 전제사항들 중 무언가가 성립하지 않는다면 정확한 예측을 할 수 있는 모델이 만들어질 수 있겠는가? [유튜브 영상 : TUTORIAL] 검토한다고 해보았으나, 가정이 성립하는지에 대한 판단이 어렵다면? 전제사항이 부분적으로만 충족된다면? 어쩌면 예측모델링이 무의미하거나,..

[리비젼컨설팅] 컨설팅과 교육 주요 업무 내용 소개 - 빅데이터 분석/ 기획 ------------ ...... 리비젼컨설팅의 (2016년말 기준) 주된 사업 범위는 컨설팅과 교육입니다. 데이터 분석 컨설팅 분야 :: 정형/비정형 빅데이터 분석 - 예측모델 개발, 데이터 시각화 Data Visualization, 텍스트 데이터에서 ..

R을 활용한 탐색적 시각적 데이터 분석 Exploratory Visual Data Analysis Using R - Fundamental [16년 7월 21일] 일시 : 2016. 7. 21 오후 1:30~5:30(4H) 장소 : 강남역 TOZ 2호점 강사 : 전용준 (리비젼컨설팅 대표) 개요 : 빅데이터의 인기에 힘입어 R을 사용한 데이터 분석에 입문한 사람들이 늘어나고 있지만 여전..

전용준 (리비젼컨설팅 대표, 경영학박사) 의 지난 십여년간 쓴 글들 중 일부의 Collection +................흩어져 있던 글들을 모은 링크 페이지 :: +................주로 예측분석, 빅데이터, 데이터 마이닝, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 .... 등 * ------------------------------------------------ [기고] 예측분..