[KDATA VDXF] 금융분석 R [KDATA VDXF] 금융분석 R https://cran.r-project.org/web/packages/insuranceData/insuranceData.pdf R Package ‘insuranceData’ [프로젝트 결과문서PPT 포함할 내용(Example)] ------------ ● 프로젝트 범위 - 사용데이터, 주제, 분석방법 (= 무엇까지만 하고자 했는지) ● 분석주제의 특성 (예: 문제의 업무적 중요도, 주요이.. R 데이터 분석 2019.07.27
[전용준] 리비젼컨설팅 대표. -- 비즈니스 머신러닝 적용사례들의 교훈 - 기대와 실제의 차이(PDF) 2019 비아이컨퍼런스: 사례를 통한해 본 AI와 BI >> 발표자료 [전용준] 리비젼컨설팅 대표 -- 비즈니스 머신러닝 적용사례들의 교훈 - 기대와 실제의 차이 머신러닝 - 적용사례들의 핵심적 교훈 :: [1] Staffing is the key - 기술, 경험, 관리 가능한 [머신러닝] 팀 필요 [2] Don’t hurry - 상당한 시간과 시행착오 당연 [3] Make it simple - 감당할 수 없다면 소용없음 - 작더라도, 작동하고 운영되는 [머신러닝]의 성공을 축적하라 [ 영상] [강연자료 Download] 비즈니스 머신러닝 사례들의 교훈: 기대와 실전의 차이 - 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사. 전용준_리비젼_BizMLinPractice_20190411F.pdf 전용준 리비젼컨설.. 인공지능 2019.04.13
[R분석] EDA탐색적분석 base R (mtcars) # Practicing EDA using Base R Plots # Exploratory Data Analysis # # 리비젼컨설팅. 전용준. 2018 head(mtcars) dim(mtcars) # 아래 사진 클릭시 YouTube 동영상으로 연결 # [1] check the distibution of the target plot(mtcars$mpg) abline(h=mean(mtcars$mpg), lty=2) abline(h=median(mtcars$mpg), lty=3, col="blue") # 평균과 중위수가 일치하지 않는다면 .. R 데이터 분석 2018.09.18
탐색적분석이란? Exploratory Data Analysis (EDA) 탐색적분석 Exploratory Data Analysis (EDA) ? (주로 시각적인 방법을 활용하여) 다음과 같은 목적을 달성하기 위해 데이터를 분석하는 방법 데이터 셋에 대한 이해를 높이기겉으로 드러나지 않은 구조를 파악하기 중요한 변수들을 찾아내기아웃라이어와 비정상적인 값을 찾아내기깔려있는 상식.. R 데이터 분석 2017.11.24
[SKK_DA1] plotting mtcars in R 단순 시각화 연습 data(mtcars) head(mtcars) # colors()[405:409] # 색상 고르기 # colors()[381:400] plot(mtcars$wt, mtcars$mpg, pch=19, col=colors()[ifelse(mtcars$hp>median(mtcars$hp), 402 , 385)], cex=mtcars$hp/100, main="연비와 무게간 관계 :: mtcars(원크기는 마력)" , xlab="무게", ylab="연비" ) # color()[385 ] == "khaki3" # color()[385 ] == "lightblue3" abline(lm( mtcar.. R 데이터 분석 2017.05.20
[SCWHO] 시각적 데이터 분석 EDA 예제 MLB Hitting 2016mid # 전용준 :: 리비젼컨설팅 :: 02-415-7650 :: revision.co.kr :: xyxonxyxon@empal.com #================================================== # setwd("E:/restore_Yong/GAMDFM/GT_s/") # hit <- read.csv("mlb_hitt_20160705.csv") mlb_hitt_20160705.csv mlb_hitt_20160818.csv # bring in the data file directly from blog posting attachment hit <- read.csv("http://cfile232.uf.daum.. R 데이터 분석 2016.07.05