[트렌드인터프리터] 코로나로 달라지는 여름휴가 분석 2020-07-13 여름 휴가 시즌이 한창인 7월 초순. 이전 한달간 여름휴가 관련된 키워드들은 어떻게 움직이고 있었을까? 펜션도 선글라스도 예년대비 약간은 높은 수치를 보임 펜션 경우 거리두기가 용이한 가족끼리의 공간이라는 강점이 작용한 것으로 보임 제주도 호텔의 인기가 매우 뜨거움 - 코로나19로 인해 해외여행이 사실상 불가능해진 상황이기에 제주도로 관심이 몰릴 수 밖에 없었음 선글라스는 예년 수준이상이므로 백화점의 마케팅에서는 포인트가 될 필요 있을 것 여름은 바다와 수영의 계절임에도 수영복의 인기가 정상 수준에 비해 크게 줄어들었음 -- 물가에 가더라도 수영은 하지 않는다? (수영복을 판매하는 백화점의 마케팅에는 큰 악재) 제주도 호텔의 인기는 ..

코로나19 확진자 증가와 공포간 관계 변화추이 분석 - 미국 last updated - 2020-07-09 #트렌드인터프리터 #시장분석 #COVID-19 #코로나19 #머신러닝 #탐색적데이터분석 [질문] 코로나19 발발 이후 확진자수가 꾸준히 늘어나고 있으며, 신규확진자수 규모가 지속 최고치를 갱신하고 있고 2차 대유행에 대한 우려가 연일 미디어를 수놓고 있음에도 불구하고 왜 사람들이 일상생활로 복귀하고 두려움은 줄어드는 것 처럼 보이는가? 구글에서의 검색지수는 사람들의 적극적인 관심도를 나타냄. 'confirmed'라는 검색어의 경우 영어권에서 코로나19에 대한 우려를 대변한다고 볼 수 있음. 3월 급등하여 3월13일 주에 최고점을 기록하였으나 이후 급속히 감소했고 꾸준한 감소를 이어왔음. 단 6월 이..

[트렌드인터프리터] 신비아파트 시장 변화 추이 분석 20200626 신비아파트 최근 상당한 증가. 단, 매 연중 일정하기 보다는 계절적인 변동이 매우 커보임 -- 일정한 계절성이 존재하는 것인지 단순 변동이 큰 것인지는 추가 확인 필요해 보임 Key Biz Questions: 신비아파트 관심이 얼마나 지속적으로 증가하고 있는가? 2020년 상반기 코로나 사태 기간 중 특별히 긍정 / 부정 어떤 영향을 받았는가? 관련된 연관 주제/키워드 들은 무엇인가? 신비아파트 애니메이션 자체 이외에 부가적인 판매용 상품들에 대한 관심도는? 코로나 바이러스 19 사태 (키워드: 확진자) 영향이 발생한 것인지 2020년 상반기 상황 상세 검토 필요 추세와 변동 패턴을 반영한 추정 모델로 시뮬레이션해보면 코로나 바이러스 사..

[트렌드인터프리터] 시장추세 분석 _ 햇반 20200625 햇반 지속적 증가 추세였으나 2019년 후쿠시마 사태로 일시적인 폭등 이후 성장세 다소 주춤 주요 연관 검색어로 오뚜기 햇반 존재 간편식으로 대체성격인 컵라면 꾸준한 증가세 유지 중 (참고: Scaling이 적용된 Pattern 비교를 위한 View) 2020년 코로나 사태 여파로 햇반은 관심 다소 감소, 반면 컵라면은 약한 증가 (코로나 사태가 없었을 경우를 가정한 추세 추정치와 비교시) 5월~6월초 코로나-19로 인한 부정적 영향으로 감소 컸음. 단, 6월 중순 이후 상당한 회복 가능성 기대됨 오뚜기 햇반은 4월 이후 대폭 감소 등락 자체의 패턴은 햇반과 유사하나 감소폭이 월등히 컸음 컵라면은 특히 코로나 공포가 폭발적으로 증가한 2월말 인근..

[트렌드인터프리터] 시장 트렌드 분석 - 연예인 안경 그리고 선글라스 ............... 2020.06.13. 리비젼컨설팅 #트렌드인터프리터 안경은 증가세, 선글라스는 관심 정체 내지는 감소? 연예인 안경 크게 증가, 명품 안경, 선글라스는 안경에 비해 증가율 낮음 (= 상대적 감소?) 2020 안경 상당폭 증가 (특히 5~6월) 이전 대비 선글라스 상당히 부진 (-30%?) 정상적이라면 4월부터는 안경 대비 선글라스 중요도 높아지는 시즌 4~5월 연예인 안경 관심 많았음 선글라스는 7월까지가 마케팅 시즌. 8월부터는 일반 안경으로 전환 적합? 선글라스 정체, 명품안경 대폭 감소 (주소비층 소비 여력 감소 영향?) 연예인 안경 선전 안경은 통상적 수준에 비해 오히려 코로나 사태 이후 약간의 증가..

[빅데이터] 코로나 이후의 머신러닝과 데이터 분석 변화 ..... 2020-06-02 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학박사 2020년 아무도 미리 예상하지 못했던 코로나바이러스 감염 사태가 전세계를 휩쓸고 있다. 대재앙이 건강과 의료분야를 넘어서 경제 사회 전반을 이전의 상황과는 완전히 다른 모습으로 변경시켜 버렸다. 6월초 현재 기준으로는 상당히 잦아들어가는 것도 사실이고 언제가는 사라질 수 있을 것이라는 기대도 존재한다. 의학계에서는 2차 확산이 다시 돌아올 것이라는 예상도 하고 있다. 하지만, 그렇게 코로나 사태가 진정되고 나면 이제 과거의 정상적인 모습으로 돌아갈 수 있을까? 문제를 머신러닝을 포함하는 데이터 분석으로 좁혀서 생각해 보면 앞으로의 분석을 위해 사용할 데이터가 남아있게될 것인가에 ..