ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 - 그냥 잘 쓰는 것과 무엇이 다른가   ChatGPT는 사용자가 프롬프트를 작성해서 응답을 받는 방식으로 작동된다. 그렇다면 ChatGPT "프롬프트 엔지니어링"과 ChatGPT를 잘 사용하는 것(프롬프팅) 이 과연 다른 것인가? 단순히 Cool한 멋진 용어로 포장만 한 것은 아닌가하는 질문이 생긴다. 이 두 가지 사이에 어떤 실질적인 차이점이 있는지를 구체적으로 짚어보자.  ChatGPT ::ChatGPT 프롬프트 엔지니어링과 ChatGPT를 잘 사용하는 것(프롬프팅)은 관련이 깊지만, 세부적으로는 몇 가지 차이점이 있습니다. 이를 이해하기 위해 두 개념을 구분해 보겠습니다.ChatGPT 프롬프트 엔지니어링프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을..

[promptStrategies TIPs Series #22]ChatGPT 응답의 범위를 좁혀라  대부분의 특히 업무적인 용도로 사용하는 사용자들은 ChatGPT로부터 가능한한 구체적이고 정밀한(precise) 정보를 얻고자 한다. 따라서 대화를 편하게 나눈다고 생각하기 보다는 응답에 대한 지시사항(instruction of response) 형식으로 프롬프트를 작성한다고 여기는 것이 효과적이다.이 때 고려할 사항이 바로 응답의 범위를 한정시키는 것이다. 쉽게말한다면 무언가를 제외하고 나머지 중심으로 응답하라고 요구하는 것이다. 응답의 범위가 한정되지 않으면 기본적으로 전반적인 설명이 응답으로 나오게 되기 때문이다. 범위를 좁히는 것은 그 어떤 복잡한 프롬프트 엔지니어링 기법보다 중요하다.    chat..

[ChatGPT 활용] 주식 종목 분석 예제 - SMCI (NASDAQ: SMCI)  >>  ChatGPT의 다양한 기능을 활용한다면 주식 종목에 대한 분석도 가능할 수 있을 것이다. 상승 가능성이 높은 주식을 ChatGPT를 활용해 찾고 기술적 분석과 공개된 동향 자료를 조사해 전망에 대해 확인해 보자.[주의] 이 글은 투자종목을 추천하는 것이 주목적이 아니다. ChatGPT를 활용할 수 있는 다양한 방법 중 한가지를 검토하는 것(즉, 어떤 프롬프트로 무엇을 파악할 것인가를 살펴보는 것)이 목적이다.   >>  첫번째 작업은 검토할 대상 종목을 추출해 범위를 좁히는 것이다. (기준 시점은 2024-07-06 이다)  Prompt ::  미국 주식 중 한달내 상승률이 가장 높게 기대되는 10가지를 조사하..

[promptStrategies TIPs Series #21]ChatGPT 활용 방법: 문제점 분석에 집중해보자   일반 사용자들은 ChatGPT를 주로 모르는 사실이나 정보에 대해 질문하는 용도로 많이들 사용한다. 반면 ChatGPT를 사용해서 남의 주장이나, 계획, 일반적으로 알려진 상식 등과 같은 내용에 대해서 비판적인 측면에서 검토하는 용도로 활용하는 경우는 많지 않다. 실제로 사람들이 하는 주장이나, 강연, 계획이나 정책, 또 대부분의 사람들이 그렇다고 믿는 상식 등의 내용에는 논리적 비약이나 비현실성, 모호함 등이 들어 있는 경우가 허다하다. 그러나, 인간의 정보 처리와 추론 능력만으로는 그 것들을 모두 검토하고 문제점을 충분히 파악하기 어렵다. 반면 ChatGPT와 같은 자동화 도구는 이런 ..

Enterprise급의 Generative AI implementation 프로젝트에서 prompt 표준화와 prompt 품질 관리를 구현하는 방법 : 프롬프트 엔지니어링    Enterprise급의 Generative AI implementation 프로젝트에서 prompt 표준화와 prompt 품질 관리를 구현하는 방법은 여러 단계로 나뉠 수 있습니다. 아래는 이러한 단계를 설명하는 방법론입니다.1. 요구사항 정의 및 목표 설정목표 설정: Prompt 표준화와 품질 관리를 통해 얻고자 하는 구체적인 결과를 정의합니다. 예를 들어, 일관된 품질의 응답 생성, 다양한 케이스에 대한 적응력 향상 등을 목표로 할 수 있습니다.사용 사례 식별: AI 시스템이 처리해야 할 주요 사용 사례와 시나리오를 정의합니다..

ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 오해[1] - 복잡해야 한다  ChatGPT가 대중적인 인기를 끌면서 책도, 강연도, 논문도 많이 나오고 있다. 그 중 한 섹션은 바로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이다. 그러나 지금 쉽게 접할 수 있는 이야기들이 과연 다 맞는 말들일까? 대표적인 오해(Myth)들을 정리해보자  ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 오해 Top 7 복잡할수록 더 나은 출력을 제공한다ChatGPT가 인간처럼 맥락을 이해한다ChatGPT가 각 상호작용에서 학습한다긴 프롬프트가 더 낫다AI가 복잡한 작업을 완전히 자동화할 수 있다전문 용어와 기술 용어 사용이 응답을 개선한다프롬프트 엔지니어링은 기술 전문가만을 위한 것이다  대표적인 것들만 해도 7개나 되니 모두를..