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[ChatGPT] 답변 정확성과 신뢰성 향상 방안 - 모르는 것을 모른다고 하게 하기

[ChatGPT] 답변 정확성과 신뢰성 향상 방안 - 모르는 것을 모른다고 하게 하기   ChatGPT와 같은 인공지능 모델이 답변을 생성할 때, 정확성과 신뢰도를 유지하는 것이 당연히 매우 중요하다. 정확성이나 신뢰도가 낮은 답변이 나오는 이유는 크게 보면 두 가지다. [1] 정보 부족이나 [2] 무리한 답변 시도가 발생할 경우. 이를 방지 내지는 최소화하기 위해 '프롬프트 엔지니어링' 측면에서 어떤 전략을 사용할 수 있을지를 생각해보자. 정보 부족ChatGPT는 방대한 양의 데이터를 학습한 모델이지만, 모든 데이터를 학습한 것은 아니므로 모든 주제에 대해 완벽한 지식을 가지고 있지는 않다. 특정 주제에 대한 학습 데이터가 부족하거나, 질문이 최신 정보와 관련되어 있을 때, 모델이 제공하는 답변이 부정..

인공지능 2024.09.05

[ChatGPT] 좀 더 전문적인 프롬프트를 작성하기 위한 방법 검토 - 7가지 정리

[ChatGPT] 좀 더 전문적인 프롬프트를 작성하기 위한 방법 검토 - 7가지 정리    어떻게 하면 좀 더 전문적이고 체계적이고 유용한 답변을 줄 수 있는 형식으로 프롬프트를 작성할 것인가? 프롬프트의 작성에서 무엇을 담아서 작성할 것인가(What)와 어떤 식으로 작성할 것인가(How) 두 가지 측면에 모두 중요할 것이다. 기본적으로 중요한 7가지 핵심 포인트를 짚어보자. 1. 시간/시점 지정 시간을 특정하면 언어 모델이 시점에 맞는 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, "2024년 현재의 최신 트렌드"와 같은 프롬프트 구문은 최신 정보를 반영하게 한다. 이는 특히 최신 정보가 중요한 상황에서 매우 유용하다. 2. 문화적/지역적 차이 반영 명시 문화와 지역에 따라 표현 방식이나 이해도가 달라질 수 있..

카테고리 없음 2024.08.30

거대비언어모델 주장에 대한 중립적 비평

[인공지능] 거대비언어모델 주장에 대한 중립적 비평   https://www.chosun.com/opinion/specialist_column/2024/07/22/FXWJNMB67RBWFA57BMLP7D37NY/?utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=naver-news [김대식의 미래 사피엔스] [60] 거대비언어모델(LTM)김대식의 미래 사피엔스 60 거대비언어모델LTMwww.chosun.com  기사 요약 (ChatGPT) 1957년 처음 '인공지능'이라는 개념이 등장했을 때, 연구자들은 크게 두 가지 문제를 해결하고자 했다. 첫째는 물체 인식이 가능한 기계를 만드는 것이었고, 둘째는 사람과 대화할 수 있는 기계를 만드는 것이었다. 초기에는 이 두 ..

인공지능 2024.07.24

ChatGPT 프롬프트 - 잘못된 가르침의 유형들

ChatGPT 프롬프트 - 잘못된 가르침의 유형들  ChatGPT 프롬프트 작성 방법 또는 프롬프트 엔지니어링에 대한 다양한 강의와 책이 나와있는 상황이다. 대부분 비슷비슷한 내용들을 가르치기는 하지만 잘못 내지는 부실하게 가르치는 경우들도 흔하다. 아직 완전히 검증된 방법론이 있다고 하기에는 초기이기도 하기에 어쩌면 이런 문제는 당연할 수도 있을 것이다. 그러나, 당장 적용할 것들이 필요하다면 검토가 필요한 것은 분명하므로, 강의와 책들이 공통으로 설명하는 내용 20가지가 무엇인가, 그리고 각 내용별로 대표적으로 잘못 강의하거나 설명하는 대표적인 예를 정리해본다. ( 특히, 3, 6, 7, 8번 항목은 일반 ChatGPT 사용자 입장에서도 잘못 이해할 경우 혼란스러울 가능성이 높아 보인다.)  No. ..

인공지능 2024.07.11

ChatGPT 응답의 범위를 좁혀라 [promptStrategies TIPs Series #22]

[promptStrategies TIPs Series #22]ChatGPT 응답의 범위를 좁혀라  대부분의 특히 업무적인 용도로 사용하는 사용자들은 ChatGPT로부터 가능한한 구체적이고 정밀한(precise) 정보를 얻고자 한다. 따라서 대화를 편하게 나눈다고 생각하기 보다는 응답에 대한 지시사항(instruction of response) 형식으로 프롬프트를 작성한다고 여기는 것이 효과적이다.이 때 고려할 사항이 바로 응답의 범위를 한정시키는 것이다. 쉽게말한다면 무언가를 제외하고 나머지 중심으로 응답하라고 요구하는 것이다. 응답의 범위가 한정되지 않으면 기본적으로 전반적인 설명이 응답으로 나오게 되기 때문이다. 범위를 좁히는 것은 그 어떤 복잡한 프롬프트 엔지니어링 기법보다 중요하다.    chat..

인공지능 2024.07.05

[ChatGPT] 주식 종목 분석 예제 - SMCI (NASDAQ: SMCI)

[ChatGPT 활용] 주식 종목 분석 예제 - SMCI (NASDAQ: SMCI)  >>  ChatGPT의 다양한 기능을 활용한다면 주식 종목에 대한 분석도 가능할 수 있을 것이다. 상승 가능성이 높은 주식을 ChatGPT를 활용해 찾고 기술적 분석과 공개된 동향 자료를 조사해 전망에 대해 확인해 보자.[주의] 이 글은 투자종목을 추천하는 것이 주목적이 아니다. ChatGPT를 활용할 수 있는 다양한 방법 중 한가지를 검토하는 것(즉, 어떤 프롬프트로 무엇을 파악할 것인가를 살펴보는 것)이 목적이다.   >>  첫번째 작업은 검토할 대상 종목을 추출해 범위를 좁히는 것이다. (기준 시점은 2024-07-06 이다)  Prompt ::  미국 주식 중 한달내 상승률이 가장 높게 기대되는 10가지를 조사하..

인공지능 2024.07.05