파이썬 시각화 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 5 (matplotlib) * * 파이썬 시각화 분석을 matplotlib을 사용해서 많이 하지만, 쉬운데도 잘 모르는 사람들이 많은 유용한 팁들 5가지 입니다. 파이썬을 사용해서 챠트를 작성해 시각적으로 데이터 분석을 하는 방법들은 많이들 공부하고 있고 또 사용하고 있기 때문에 유용한 것들은 이미 많이 알려져 있습니다. 그래도 그 중에서 쉽지만 사람들이 많이 알지 못하는 하지만 매우 유용한 숨겨진 팁들 몇가지를 ChatGPT에게 조사해보라 어려운 일을 시켜 봤습니다. 역시 ChatGPT를 적절히 활용하면 좀 더 쉽게 그리고 빠르게 데이터 분석 실력을 업그레이드할 수 있지 않을까 생각해봅니다. (참고로, ChatGPT 3.5로 작업한 결과라 아..

파이썬: 실전팁 for EDA [전용준.리비젼컨설팅] (지극히 주관적인...) 실전에서의 탐색적 데이터 분석 방법 (Tips) 몇 가지 요점은 .... 👍 [1] 익숙한 하나의 라이브러리를 집중적으로 사용한다 (esp. plt.scatter ) 👍 [2] 많은 변수가 있다면 핵심변수에 우선 집중한다 (esp. Target이 있는 경우..

[파이썬] 히트맵 heatmap 을 활용한 탐색적 분석 예제에서 사용할 연습용 데이터 파일 : dff01.csv 추가 데이터 (상관관계 분석용 ):: Numpy Practice in EDA :: Retail Customer Analysis -- BuyIt.com¶In [1]:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from numpy.polynomial.polynomial import polyfit import matplotlib.st..

# [파이썬] Numpy와 Pandas 구글 검색 지수 추이 비교 - 시각화 # 구글트렌드의 검색지수 데이터를 다운로드한 후 import gt01 = pd.read_csv(dataPath + 'numpy_pandas_gt_20190808.csv') gt01.head() #------- # 추이를 비교해서 살펴볼 수 있도록 재집계하여 시각화 import matplotlib.style as style style.use('fivethirtyeight') # 년-..