ChatGPT 비전을 활용한 쇼핑몰 패션 상품 추천 Approch

ChatGPT 비전을 활용한 쇼핑몰 패션 상품 추천 Approch

 

 

 

ChatGPT(4)가 이미지를 인식하고 그 상세한 디테일을 읽어낼 수 있는 수준의 기능이 추가 되었다. 이 기능이 온라인 패션 쇼핑몰에 적용된다면 어떤 효과를 낼 수 있을까? 아이디어 검토 차원에서 테스트 드라이브를 해본다.

 

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단계1: 대상 이미지 검토

온라인 쇼핑몰에 현재 판매중인 상품을 선택한 후 해당 상품 착장 이미지를 ChatGPT에 업로드 하고 상세한 설명을 요구한다. 착장과 모델의 이미지는 별개가 아니므로 각각을 제공하도록 요구한다.

 

이미지의 세부 사항 파악을 위해서는 프롬프트를 조절할 필요가 있다. 매우 세부적인 정보가 필요하기 때문이다. ChatGPT는 오용을 방지하기 위해 이미지 설명을 매우 보수적으로 그리고 제한적으로 하기 때문이다.

 

 

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단계2: 추천 상품 요건 파악

추천할 대상 상품 유형을 결정하고, 이미 확보된 인물과 착장관련 정보를 기반으로 해당 상품 추천을 요청한다

 

단계3: 추천상품의 착장 이미지를 생성 

추천된 상품을 착장한 동일 또는 유사한 인물의 모습을 ChatGPT의 DALLE-3에게 생성하도록 지시한다.

 

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단계4: 추천된 착장 이미지 대응되는 상품을 매치해 전시

DALL-E 3가 생성한 이미지의 전체적인 룩은 유사하더라도 정확하게 대응되는 쇼핑몰 자사의 상품이 아니므로 가장 유사한 상품을 매치해 연결 전시되도록 쇼핑몰의 페이지에 구성한다

 

 

[ Summary & Implications ]

==> 단순한 방식으로 이미지 인식과 스타일링 해석, 상품 추천 단계를 연결시켜 이미지 기반의 상품 추천 시나리오를 구성해 보았다. 시나리오와 프롬프트를 조금 다듬어서 적용한다면 고객입장에서 매우 크게 관심을 가질 수밖에 없는 서비스 product로 만들어질 수 있을 것이다.