AI 기업 업무 활용에 대한 실무자들의 경험과 태도 - 현주소

AI 기업 업무 활용에 대한 실무자들의 경험과 태도 - 현주소

 

 

2024년 여름 현재 AI는 기업의 혁신과 성과를 위한 핵심적인 수단으로 여겨지고 있다. 물론 다양한 시각이 있고 우려도 있지만 AI가 가진 잠재력에 대한 평가는 여전히 매우 높다. 하지만 사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면에서와 현장의 기업 실무를 담당하는 입장은 상당한 온도차가 있는 것 역시 사실이다. 그렇다면 그 두가지 기류가 구체적으로는 어떻게 다른지를 살펴보자.

 

 

 

사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면

 

사회 전체적인, 경영진 중심의 기업 분위기 측면을 간단하게 ChatGPT에게 조사해보라고 하면 거의 비슷한 모습이 보인다. 다음은 ChatGPT가 인공지능 기술의 업무 활용의 중요성과 필요성에 대해 조사해 온 내용이다.

 

ChatGPT :: 

AI를 업무에 적극적으로 활용하는 것이 중요하고 필수적인 이유는 현대 사회와 경제 환경의 급속한 변화, 경쟁력 유지, 생산성 향상, 그리고 혁신 촉진과 밀접하게 연관되어 있습니다. 최근의 논의들을 종합해 보면 다음과 같은 이유들이 주로 강조됩니다:

1. 경쟁력 유지와 향상: AI는 비즈니스와 산업에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. AI를 도입하지 않은 기업은 AI를 적극적으로 활용하는 경쟁사에 비해 뒤처질 위험이 큽니다. AI는 의사결정을 더 빠르고 정확하게 할 수 있도록 도와주며, 시장 변화를 신속하게 감지하고 대응할 수 있는 능력을 제공합니다.
2. 생산성 및 효율성 향상: AI는 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하여 인력의 부담을 줄이고, 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, AI 기반의 데이터 분석 도구는 대규모 데이터를 빠르게 처리하고 인사이트를 제공하여, 사람이 처리할 때 발생할 수 있는 실수를 줄이고 시간을 절약합니다.
3. 혁신 촉진: AI는 새로운 제품과 서비스를 개발하고, 기존 비즈니스 모델을 혁신하는 데 핵심적인 역할을 합니다. AI를 통해 고객의 요구를 더 잘 이해하고, 개인화된 경험을 제공할 수 있으며, 새로운 시장 기회를 포착하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 제조업에서는 AI를 통해 예측 유지보수를 실행함으로써 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
4. 의사결정 지원: AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 경영진과 팀 리더가 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이는 특히 빠르게 변화하는 시장 환경에서 중요한 요소로, 실시간 데이터에 기반한 의사결정은 더 나은 결과를 도출할 수 있게 해줍니다.
5. 지속적인 학습과 적응: AI 시스템은 계속해서 학습하고 개선될 수 있기 때문에, 기업이 변화하는 환경에 지속적으로 적응할 수 있도록 지원합니다. 이는 장기적으로 기업이 더 탄력적으로 운영될 수 있게 하며, 불확실한 미래에 대비하는 데 도움을 줍니다.
6. 데이터 활용의 극대화: 데이터는 현대 비즈니스의 중요한 자산이며, AI는 이 데이터를 최대한 활용할 수 있는 도구입니다. AI를 통해 기업은 데이터를 분석하고, 의미 있는 인사이트를 도출하며, 이를 바탕으로 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
7. 인간-기계 협업의 증대: AI는 인간의 역량을 증대시키는 도구로, 인간과 AI가 협력하여 더 나은 결과를 창출할 수 있습니다. AI는 복잡한 계산과 분석을 수행하는 동안 인간은 창의성과 판단력을 발휘하여 더 높은 수준의 업무를 수행할 수 있습니다.

이러한 이유들 때문에 AI를 업무에 적극적으로 도입하고 활용하는 것은 현대 비즈니스 환경에서 더 이상 선택이 아닌 필수적인 전략으로 여겨지고 있습니다. 인공지능의 역할이 더욱 확대됨에 따라, 기업들은 이를 통해 더 큰 성과를 달성할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다.

 

 

ChatGPT의 조사 결과는 우리가 미디어를 통해 흔히 듣는 이야기들의 종합이다. 모두 장미빛이며 아름다운 내용들이다. 대부분의 책들도 같은 내용을 풀어서 펼치고 있다.

그러나, 최근 AI를 업무에 적극적으로 활용하는 것에 대한 반응은 매우 다채로운 것이 사실이다. 긍정적인 측면도 많이 이야기 되고 있지만, 다양한 우려와 현실적 시각의 반대 의견도 존재한다. 기업의 실무자들은 AI 도입과정에서 어떤 경험을 실제로 하고 있으며 어떤 반응을 보이고 있을까?

 

AI에 대한 실무자들의 경험과 태도

1. 기술적 신뢰성과 완전성
AI의 가장 큰 문제 중 하나는 기술적 신뢰성과 완전성이다. 특히, 생성형 AI의 경우 정확성 문제는 여전히 매우 심각한 결정적 이슈로 남아 있다. 법률 사무소에서 ChatGPT를 사용해 법률 문서를 작성했는데, AI가 가짜 판례를 생성하면서 논란이 된 사건도 있었다. 고객서비스를 위해 AI 챗봇을 도입했으나 챗봇이 없는 상품을 소개하거나, 가격할인 행사의 할인률을 잘못 이야기해준다면 어떻게 되겠는가. 이런 식으로 적어도 현재 수준에서는 AI의 출력이 매우 자주 잘못되다보니, 결과적으로는, 조직에 치명적인 오류를 초래할 수 있다. 많은 조직이 이러한 문제를 해결하기 위해 AI의 출력을 철저히 검토하려고는 하고 있지만, 여전히 위험은 존재한다. 또 검토를 실무자들이 매번 심각하게 고민하면서 해야한다면 대체 AI는 왜 필요한가에 대한 의문도 실무자들이 자주 제기하고 있다.

2. 데이터 관리 및 보안 우려
AI의 활용이 증가함에 따른 데이터 관리와 보안 문제도 심각하게 여겨지고 있다. 특히, AI가 처리하는 데이터가 외부 플랫폼으로 유출되거나 오용될 가능성에 대한 우려가 매우 크다. 기업의 기밀 정보나 지적 재산권 보호에 직접적인 영향을 미칠 수 있다. 기업들은 AI 사용 시 데이터 보안 정책을 강화하고 있지만, 그 것 만으로 모든 것을 해결할 수 없다는 점도 알고 있기에 여전히 중요한 숙제로 남아 있는 상태다.

3. 협업과 조직 문화 변화의 필요성
AI 도입은 조직 문화와 협업에도 큰 변화를 요구한다. AI를 효과적으로 활용하려면 기술적 도입뿐만 아니라 조직 전체의 문화적 변화가 필요하다. 그러나 많은 조직이 이러한 큰 변화에 대해 충분히 준비되어 있지 않다. 또, 이런 변화를 받아들이기에는 당장의 업무에 모두가 분주해 시간 자체가 없다는 반응들이 많다. CEO들은 AI 도입의 중요성을 인식하면서도 조직 내 협업 부족으로 인해 AI 도입이 지연된다고 느끼는 경우가 많다.

4. 과도한 의존으로 인한 리스크
AI에대한 시각은 두 가지로 갈린다. 한 쪽은 과도하게 찬사를 보내는 반면 한 쪽은 무용지물로 여긴다. 경영진들 중에서도 실무자들 중에서도 각기 이 두 가지 편 중 어느 쪽엔가 속하는 경우들이 있다. 그 중 AI에 대한 과도한 의존도 중요한 우려사항이다. AI가 모든 문제를 해결할 수 있는 만능 해결책으로 간주되는 경우, AI 도입에 지나치게 의존하는 경우들도 발생한다. 이는 AI의 오류나 한계가 조직 전체에 큰 위험한 영향을 미칠 수 있다는 가능성을 내포하고 있다. AI가 내린 결정이나 제공한 정보가 잘못된 경우, 또는 AI가 일시적으로라도 작동 중단되는 경우 그 결과는 막대한 비용이나 희생으로 이어질 수 있다.

5. AI 도입 속도와 적응 문제
상당수의 CEO들이 기술 변화의 속도에 비해 직원들이 적응하는 속도가 느리다고 우려하고 있다. 하지만 실무 직원들은 무리한 속도에 적응을 위한 현실적 대책이 없다는 의견을 보인다. 이러한 의견 차이는 AI 도입이 오히려 조직 내 혼란을 야기할 수 있다는 점에서 큰 문제가 된다. 특히, 충분한 교육과 훈련이 부족한 상태에서 AI 도입이 이루어지면, 직원들이 제대로 적응하지 못해 생산성이 저하될 수 있을 것이다. CEO들은 흔히 AI도구 개발이나 도입 자체에 대한 투자만 고려하면서 조직이 적응해가는데 소요되는 비용과 시간을 간과한다.

6. 인력 감소와 직업 안정성
사회전체적으로 AI가 업무를 자동화함에 따른 인력 감소에 대한 우려가 매우 큰 것이 사실이다. 한 조사에 따르면, 많은 CEO가 빠른 시간내에 AI 도입을 통해 직원 수를 줄이거나 재배치할 계획을 가지고 있다고 한다. 이는 특히 반복적인 업무를 수행하는 노동자들에게 큰 위협이 된다. 예를 들어, AI가 고객 서비스나 생산 라인의 단순 작업을 대신하면서 이 분야에서 일하던 많은 사람들이 일자리를 잃을 수 있으며 일부는 이런 현상이 이미 벌어지고 있다. 또 이런 우려와 공포는 특정 업무분야에만 집중되어있는 것도 아니다. CEO는 업무효율화과 고도화를 이야기하지만, 실무자들은 비록 말로 하지 않는다 하더라도 그 자체를 궁극적으로는 인력 감축과 업무 부하 증가로 가는 방향이라는 시선으로 해석하는 경우가 대부분이다.

 

 

정리해보면

 

분명 AI는 기업의 혁신과 생산성을 극대화할 수 있는 잠재력을 가지고 있으나, 실무자들이 겪고 있는 현실적인 문제와 우려는 실제로 AI가 성과를 내기 위해서는 반드시 해결되어야하는 과제들이다. 특히, AI에 대한 과도한 의존으로 발생할 수 있는 리스크와 빠른 도입 속도에 비해 직원들이 적응하지 못하는 문제 등은 조직 전체의 분열과 혼란을 초래할 수 있다. 또한, 인력 감소와 직업 안정성에 대한 우려는 실무자들에게 실질적인 위협으로 다가오고 있기에 기업이라면 정책적인 신뢰할만한 대책이 먼저 제시되어야 한다. 
기업의 AI 도입은 매우 다양한 부분을 고려하며 신중하게 접근해야 한다. 실무자들의 목소리를 반영한 균형 잡힌 전략이 필요하다. AI가 진정으로 혁신을 이끄는 도구로 자리잡기 위해서는 이러한 우려와 난제들을 해결하고, 조직 전체가 AI 도입에 적응할 수 있도록 충분한 시간과 자원을 투자해야 한다. 만일 그렇지 않다면 어차피 원했던 성과는 얻을 수 없을 것이다.