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[promptStrategies TIPs Series #8] ChatGPT가 뻔하고 일반적인 원론적 답변만 하는 이유는?

[promptStrategies TIPs Series #8] ChatGPT가 뻔하고 일반적인 원론적 답변만 하는 이유는? ChatGPT를 사용해서 어떤 문제에 대해 답을 찾아 보려고 하면서 실망하는 경우도 많다. ChatGPT가 너무 뻔하고 일반적인 원론적인 (공자님 말씀 같은?) 답변을 계속하는 경우가 많아서다. 원론적인 이야기는 당면한 문제를 해결하고, 일을 하는데 아무 도움이 되지 않는데 말이다. ChatGPT는 원래 이런 원론적인 이야기 밖에는 할 수 없는 것인가? 아니면 우리가 ChatGPT를 제대로 사용하지 못하고 있는 것인가? 대체 ChatGPT는 왜 그러는 것인지 이유를 (변명을?) 들어보자. ChatGPT : ChatGPT가 뻔하고 일반적인 원론적인 답변을 하는 이유는 여러 가지가 있을 ..

인공지능 2024.01.21

ChatGPT를 활용한 시장분석: 벤치마킹 - 프로스펙스 (가상) 사례

ChatGPT를 활용한 시장분석: 벤치마킹 - 프로스펙스 (가상) 사례 벤치마킹은 기업이 다른 선도적인 기업들로부터 학습하고, 자신들의 성과와 과정을 향상시키기 위해 사용하는 중요한 방법이다. "디지털 마케터의 챗GPT 활용전략"에서 설명하고 있는 시장분석, 그 중에서도 경쟁자 분석을 보충하기 위한 방안으로 벤치마킹 관점을 도입할 수 있다. (디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" P.110) 선도적인 기업을 벤치마킹하는 과정에는 몇 가지 주요 단계와 방법론이 포함됩니다: 벤치마킹 대상 선정: 벤치마킹을 진행할 기업을 신중하게 선정해야 합니다. 이는 해당 산업 내에서 또는 다른 산업에서 성공적인 관행을 가진 기업일 수 있습니다. 선정 기준에는 혁신성, 시장 점유율, 고객 만족도, 운영 효율성 등이 포함될 ..

인공지능 2024.01.20

인공지능 발전: 인간에게 남은 할 일은?

인공지능 발전: 인간에게 남은 할 일은? 인공지능의 발전으로 모든 종류의 일들에서 인간보다 인공지능이 뛰어난 시대가 된다면 인간은 무엇을 해야 하는가? 인간의 임무(Mission)는 무엇이 되겠는가? 이미 그 근처에 온 것 처럼 보이는 시점에 미리 대비하는 것이 필수가 아닐까? 기업에서의 업무로 좁혀본다면, 기획(PLAN), 실행(DO), 평가(SEE) 세 가지 단계로 할 일을 구분할 수 있다. 기획도, 실행도, 평가도 모두 인공지능이 대부분을 자동 처리 할 수 있는 상황이라면 인간은 어떤 일을 해야 하는가? 인공지능이 더 효율적으로 더 잘 할 수 있는 상황에서 억지로 인간에게 일정 부분을 맏기는 것이 합리적이고 적절한가? 인간은 기획 단계에서 Architect 실행 단계에서 Commandor 평가 단계..

인공지능 2024.01.19

[promptStrategies TIPs Series #7] ChatGPT가 무엇을 주기를 바라는가?

[promptStrategies TIPs Series #7] ChatGPT가 무엇을 주기를 바라는가? [ With A Clear Goal ] ChatGPT 프롬프트 작성 원칙 중 가장 중요한 것을 꼽아야 한다면, 바로 "명확한 목표에서 출발하라"는 것이다. "업무성과를 높이려는 진지한 상황에서는 "명확한 목표에서 출발"해야 원하는 결과와 좀 더 관련성이 높은, 보다 유용한 응답을 효율적으로 생성할 수 있다." - (디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" P.53) 많은 사용자들이 무엇을 원하는 것인지를 정하지도 않은 채 ChatGPT에 결과를 요구하고는, 응답에 대해서 원하는 것이 아니라는 평가를 내려버린다. 사후적으로 무엇을 원했는던 것인지를 물어봐도 "생각해보지 않았는데..."라고 답하는 경우가 많다...

인공지능 2024.01.19

[promptStrategies TIPs Series #6] ChatGPT로 뉴스나 칼럼을 검토하기

[promptStrategies TIPs Series #6] ChatGPT로 뉴스나 칼럼을 검토하기 ChatGPT에게 의견을 들어보는 것이 매우 유용하다. 하지만, 미디어가 제공하는 정보든 ChatGPT가 제공하는 의견이든 일방적으로 전단되는 정보를 검토도 없이 그대로 수용하는 것은 문제가 될 수 있다. 남이(전문가를 포함해서) 작성한 뉴스기사나 칼럼을 검토하면서 논리적 오류나 잘못된 설명을 검토해 본다면 보다 [1] 깊이있는 지식을 얻을 수도 있고 [2] 중요한 의사결정에 있어서 실패도 줄일 수 있을 것이다. 연습삼아서 최근의 인공지능 기업 활용에 관한 해외 매체에 실린 칼럼을 하나 검토해 보자. Is Our Critical Infrastructure Ready For AI? (Forbes) https..

인공지능 2024.01.16