프롬프트 엔지니어링의 종류를 나열해 본다면? 2023-03-23 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사 챗GPT (#chatgpt) 붐으로 촉발된 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)에 대한 관심들도 초기(2023년 3월 현재)이다 보니 많은 오해가 섞여 있다. 사실 정의는 단순하다. 생성형AI가 더 좋은 결과를 낼 수 있는 프롬프트를 만드는 작업. 더 좋은 결과란 무엇인가, 어떻게 바꾸는가 등으로 일을 나눌 수도 있고, 초기 챗GPT와 같은 텍스트만 처리하는 경우와 결과물이 이미지로 나오는 경우 등(midjourney, DALL-E 등) 유형에 따라 또 작업 내용과 방식이 달라질 수 있다. 초기 프롬프트를 수정해서 더 좋은 프롬프트로 변경하는 작업이 될 수 도 있다. 결국은 더 좋은..

[Workshop] 디지털 마케터를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링: AI를 제대로 일시키는 방법 (ChatGPT prompt engineering for digital marketers: let AI work effectively for you) (Q&A 포함 총 2시간 진행) 이 워크샵은 디지털마케팅 실무자들이 효과적으로 ChatGPT와 같은 첨단 AI를 활용하기 위해 지시명령문(Prompt)을 체계적으로 던지는 방법을 습득하게 한다. 어떤 프롬프트를 사용해야 더 적절하고 유용한 답을 효율적으로 얻어낼 수 있는가를 실전적인 디지털 마케팅 문제들을 통해 직접 실습해 이후 참가자 각자 새로운 과제들을 스스로 해결할 수 있도록 가이드 한다. (참고: 3월15일 사용가능해진 GPT-4 모델의 프롬프트..

ChatGPT writes lyrics on AI in Paul Simon style :: The title of this song could be " Under Control " Verse 1: Here we are, in a world of change With Artificial Intelligence to rearrange We thought we had it all figured out But now machines control what we're about Chorus: Oh AI, you're making us laugh With all your talk of progress, what a farce You're taking our jobs, you're taking our soul Oh ..

머신러닝, 예측분석 그리고 타겟 마케팅: 목적을 잊은 기술의 향연 .......... 전용준 . 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사 2021.10. 근래에 머신러닝의 인기가 하늘을 찌른다. 그럼에도 머신러닝으로 다양한 분석을 한다고는 하지만 결국 무엇을 왜 하는가를 잊고 방황하고 있다. 목적을 잊은 기술의 향연 필요하지 않은 기술에 대부분의 노력과 자원을 투입하는 잔치 머신러닝과 예측분석, 정교한 모델링이 결국 무엇을 찾아야하는가? 어떤 결과를 만들어내야하는가? 핵심적인 그리고 결정적인 질문에 대해서는 답을 아는 이도 없지만 질문을 던지는이 자체도 찾아보기 힘들다. #머신러닝 #예측분석 #타깃마키팅 #타겟마케팅 #machinelearning #predictivemodeling #predictiveanalyt..

•2일간 총 14시간 – Hands-On 실습을 포함해 진행 •대표적인 인공지능 응용 분야로 꼽히는 추천 서비스 구현을 위하여 실전에서 사용할 수 있는 다양한 머신러닝 활용 방법을 이해 •Python의 라이브러리들을 사용하여 분석방식별로 적합한 데이터를 준비하고, 클러스터링, Collaborative Filtering, 딥러닝 등 여러 대안적, 보완적 방식으로 대상업무와 산업별 특성을 반영한 추천 모델을 생성하는 실전적 프로세스 경험 •(데이터 분석과 모델링의 실전 응용 과정임) 내용 >> 추천 서비스의 개념과 유형 추천시스템과 AI간의 관계 이해 추천 서비스 적용 대상 영역 국내외 추천 서비스 구현 사례 추천 시스템 구축 절차와 기법 유형 연관규칙 활용 추천 이해와 적용 실습 사용자 프로파일기반 추천 ..

인공지능 주제의 컨퍼런스 [AI Innovation 2020] 소개입니다. 신한카드, LGU+, 라이앤캐처스의 실전 적용, PwC컨설팅, ElementAI의 전략적 과제 제안, SKC&C, 애자일 소다의 딥러닝/머신러닝 기술 [전략-기술-적용]을 연결하는 구조로 구성되었습니다. 인공지능/머신러닝 트렌드, 이슈, 과제 등이 궁금하신 분들 참고하시지요. 금융 초개인화 마케팅 AI 활용 현황과 방향 -- 통신산업 빅데이터/AI의 확산을 위한 Data 전략 -- AI를 바라보는 다양한 시각과 기업들의 대응 트렌드 -- 인공지능 기술의 성공적 도입, 운영을 위한 과제, 전략과 사례 -- AI/머신러닝/딥러닝 기술과 플랫폼 현황과 방향 -- 딥러닝 플랫폼에서의 Hyperparameter Optimization기반 ..